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標(biāo)簽 > 線性回歸
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或許我們所有人都會(huì)學(xué)習(xí)的第一個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)算法就是線性回歸算法,它無(wú)疑是最基本且被廣泛使用的技術(shù)之一——尤其是在預(yù)測(cè)分析方面。
2024-03-18 標(biāo)簽:機(jī)器學(xué)習(xí)python線性回歸 587 0
機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)知識(shí)全攻略
有監(jiān)督學(xué)習(xí)通常是利用帶有專家標(biāo)注的標(biāo)簽的訓(xùn)練數(shù)據(jù),學(xué)習(xí)一個(gè)從輸入變量X到輸入變量Y的函數(shù)映射。Y = f (X),訓(xùn)練數(shù)據(jù)通常是(n×x,y)的形式,其...
2024-02-25 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)向量機(jī)機(jī)器學(xué)習(xí) 212 0
我準(zhǔn)備使用scikit-learn給大家介紹一些模型的基礎(chǔ)知識(shí),今天就來(lái)講講 線性回歸模型 。 1.準(zhǔn)備 開始之前,你要確保Python和pip已經(jīng)成功...
人工智能之傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)
線性回歸就是找到一條直線,使用數(shù)據(jù)點(diǎn)來(lái)尋找最佳擬合線。它試圖通過(guò)將直線方程與該數(shù)據(jù)擬合來(lái)表示自變量(x值)和數(shù)值結(jié)果(y值)。如公式,y=kx+b,y是...
2023-09-04 標(biāo)簽:人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)集 413 0
用Python進(jìn)行線性回歸 用Python中的mlxtend包實(shí)現(xiàn)關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘
讀取Case1.csv,其中wt列為病人體重,volume列為病人腎臟容積,試建立回歸方程,用病人體重預(yù)測(cè)病人腎臟容積。
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基本的訓(xùn)練和工作原理是什么
在兩層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)之間,必須有激活函數(shù)連接,從而加入非線性因素,提高神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的能力。所以,我們先從激活函數(shù)學(xué)起,一類是擠壓型的激活函數(shù),常用于簡(jiǎn)單網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)...
2023-08-07 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)AI深度學(xué)習(xí) 666 0
多元線性回歸數(shù)據(jù)集(50_Startups.csv)及代碼實(shí)現(xiàn)
否則,轉(zhuǎn)為K維向量代碼可見本實(shí)例中的Pd.get_dummies(X['state'])。但要注意虛擬變量,例如“性別”變量,可虛擬...
2023-08-04 標(biāo)簽:向量機(jī)虛擬機(jī)機(jī)器學(xué)習(xí) 2108 0
一元線性回歸顧名思義就是一個(gè)自變量(可以是ADC采集到的電壓值、DS18B20采集到的溫度值、也可以是光敏傳感器采集的光照強(qiáng)度值)。
關(guān)于機(jī)器學(xué)習(xí)的六種基礎(chǔ)算法來(lái)源、用途、演變
這六種算法分別是:線性回歸、邏輯回歸、梯度下降、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、決策樹與k均值聚類算法。
2022-11-04 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器學(xué)習(xí)線性回歸 848 0
基于同態(tài)加密的分布式隱私保護(hù)線性回歸分析模型立即下載
類別:模擬數(shù)字論文 2017-01-03 標(biāo)簽:線性回歸同態(tài)加密分布式隱私保護(hù) 961 0
10個(gè)重要的回歸問(wèn)題和5個(gè)重要的回歸問(wèn)題的評(píng)價(jià)指標(biāo)
如果特征 a 的增加導(dǎo)致特征 b 的增加,那么這兩個(gè)特征是正相關(guān)的。如果 a 的增加導(dǎo)致特征 b 的減少,那么這兩個(gè)特征是負(fù)相關(guān)的。在訓(xùn)練數(shù)據(jù)上有兩個(gè)高...
2022-11-07 標(biāo)簽:機(jī)器學(xué)習(xí)線性回歸 1779 0
最流行的10種人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)的算法
這種算法最常用的技術(shù)是最小二乘法(Least of squares)。這個(gè)方法計(jì)算出最佳擬合線,以使得與直線上每個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)的垂直距離最小。總距離是所有數(shù)據(jù)...
2021-06-18 標(biāo)簽:人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)線性回歸 1.1萬(wàn) 0
機(jī)器學(xué)習(xí):線性回歸與邏輯回歸的理論與實(shí)戰(zhàn)
1、基本概念 要進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí),首先要有數(shù)據(jù)。從數(shù)據(jù)中學(xué)得模型的過(guò)程稱為“學(xué)習(xí)”或“訓(xùn)練”。其對(duì)應(yīng)的過(guò)程中有幾個(gè)基本術(shù)語(yǔ)需要知道。 (1)訓(xùn)練集:模型訓(xùn)練...
2020-12-26 標(biāo)簽:機(jī)器學(xué)習(xí)線性回歸 1978 0
詳解機(jī)器學(xué)習(xí)中的現(xiàn)狀,算法,應(yīng)用
機(jī)器學(xué)習(xí)是一門多領(lǐng)域交叉學(xué)科,廊括眾多:涉及到概率論、統(tǒng)計(jì)學(xué)、逼近論、凸分析、算法復(fù)雜度理論等多門學(xué)科。專門研究計(jì)算機(jī)怎樣模擬或?qū)崿F(xiàn)人類的學(xué)習(xí)行為,以獲...
2020-07-28 標(biāo)簽:人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)線性回歸 3202 0
線性回歸是人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)里面最基礎(chǔ)的算法
如上圖所示,藍(lán)色的點(diǎn)為樣本點(diǎn),假設(shè)x軸是房屋面積,y軸是房屋價(jià)格,那線性回歸就是找到這樣一條紅色的直線,使得它對(duì)所有的樣本做出做好的擬合,也就是距離所有...
2020-03-25 標(biāo)簽:人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)線性回歸 4263 0
線性建模是一種相對(duì)簡(jiǎn)單的數(shù)學(xué)方法,如果使用得當(dāng),可以幫助企業(yè)和用戶預(yù)測(cè)建模行為。線性建模允許用戶基于數(shù)據(jù)集中的值創(chuàng)建模式,然后使用該模式來(lái)預(yù)測(cè)不屬于用戶...
2020-03-20 標(biāo)簽:機(jī)器學(xué)習(xí)線性回歸tensorflow 2192 0
機(jī)器學(xué)習(xí)中必學(xué)的10大算法
線性回歸模型被表示為一個(gè)方程式,它為輸入變量找到特定的權(quán)重(即系數(shù) B),進(jìn)而描述一條最佳擬合了輸入變量(x)和輸出變量(y)之間關(guān)系的直線。
2019-06-06 標(biāo)簽:機(jī)器學(xué)習(xí)線性回歸 2372 0
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