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標(biāo)簽 > 線性回歸
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或許我們所有人都會學(xué)習(xí)的第一個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)算法就是線性回歸算法,它無疑是最基本且被廣泛使用的技術(shù)之一——尤其是在預(yù)測分析方面。
2024-03-18 標(biāo)簽:機(jī)器學(xué)習(xí)python線性回歸 587 0
有監(jiān)督學(xué)習(xí)通常是利用帶有專家標(biāo)注的標(biāo)簽的訓(xùn)練數(shù)據(jù),學(xué)習(xí)一個(gè)從輸入變量X到輸入變量Y的函數(shù)映射。Y = f (X),訓(xùn)練數(shù)據(jù)通常是(n×x,y)的形式,其...
2024-02-25 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)向量機(jī)機(jī)器學(xué)習(xí) 212 0
我準(zhǔn)備使用scikit-learn給大家介紹一些模型的基礎(chǔ)知識,今天就來講講 線性回歸模型 。 1.準(zhǔn)備 開始之前,你要確保Python和pip已經(jīng)成功...
人工智能之傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)
線性回歸就是找到一條直線,使用數(shù)據(jù)點(diǎn)來尋找最佳擬合線。它試圖通過將直線方程與該數(shù)據(jù)擬合來表示自變量(x值)和數(shù)值結(jié)果(y值)。如公式,y=kx+b,y是...
2023-09-04 標(biāo)簽:人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)集 413 0
用Python進(jìn)行線性回歸 用Python中的mlxtend包實(shí)現(xiàn)關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘
讀取Case1.csv,其中wt列為病人體重,volume列為病人腎臟容積,試建立回歸方程,用病人體重預(yù)測病人腎臟容積。
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基本的訓(xùn)練和工作原理是什么
在兩層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)之間,必須有激活函數(shù)連接,從而加入非線性因素,提高神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的能力。所以,我們先從激活函數(shù)學(xué)起,一類是擠壓型的激活函數(shù),常用于簡單網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)...
2023-08-07 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)AI深度學(xué)習(xí) 666 0
多元線性回歸數(shù)據(jù)集(50_Startups.csv)及代碼實(shí)現(xiàn)
否則,轉(zhuǎn)為K維向量代碼可見本實(shí)例中的Pd.get_dummies(X['state'])。但要注意虛擬變量,例如“性別”變量,可虛擬...
2023-08-04 標(biāo)簽:向量機(jī)虛擬機(jī)機(jī)器學(xué)習(xí) 2108 0
一元線性回歸顧名思義就是一個(gè)自變量(可以是ADC采集到的電壓值、DS18B20采集到的溫度值、也可以是光敏傳感器采集的光照強(qiáng)度值)。
關(guān)于機(jī)器學(xué)習(xí)的六種基礎(chǔ)算法來源、用途、演變
這六種算法分別是:線性回歸、邏輯回歸、梯度下降、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、決策樹與k均值聚類算法。
2022-11-04 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器學(xué)習(xí)線性回歸 848 0
第一:用所給樣本求出兩個(gè)相關(guān)變量的(算術(shù))平均值 第二:分別計(jì)算分子和分母:(兩個(gè)公式任選其一)分子 第三:計(jì)算b:b=分子/分母 用最小二乘法估計(jì)參數(shù)...
機(jī)器學(xué)習(xí)線性模型訓(xùn)練:線性回歸和邏輯回歸
由于高等數(shù)學(xué)底子太差的原因,機(jī)器學(xué)習(xí)無法深入學(xué)習(xí)下去,只能做一個(gè)簡單的嘗試者,甚至連調(diào)優(yōu)也未必能算的上,不過這樣也好,可以把重心放到對業(yè)務(wù)的理解上,以及...
2020-09-27 標(biāo)簽:機(jī)器學(xué)習(xí)線性回歸 1793 0
機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)戰(zhàn)之logistic回歸
logistic回歸是一種廣義的線性回歸,通過構(gòu)造回歸函數(shù),利用機(jī)器學(xué)習(xí)來實(shí)現(xiàn)分類或者預(yù)測。 原理 上一文簡單介紹了線性回歸,與邏輯回歸的原理是類似的。...
2020-09-29 標(biāo)簽:機(jī)器學(xué)習(xí)Logistic線性回歸 2317 0
線性回歸是利用數(shù)理統(tǒng)計(jì)中回歸分析,來確定兩種或兩種以上變量間相互依賴的定量關(guān)系的一種統(tǒng)計(jì)分析方法,運(yùn)用十分廣泛。其表達(dá)形式為y = w’x+e,e為誤差...
2020-01-23 標(biāo)簽:機(jī)器學(xué)習(xí)線性回歸 2945 0
機(jī)器學(xué)習(xí)和統(tǒng)計(jì)的主要區(qū)別在于它們的目的
首先,我們必須明白,統(tǒng)計(jì)和統(tǒng)計(jì)建模是不一樣的。統(tǒng)計(jì)是對數(shù)據(jù)的數(shù)學(xué)研究。除非有數(shù)據(jù),否則無法進(jìn)行統(tǒng)計(jì)。統(tǒng)計(jì)模型是數(shù)據(jù)的模型,主要用于推斷數(shù)據(jù)中不同內(nèi)容的關(guān)...
2019-04-22 標(biāo)簽:人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)線性回歸 3636 0
預(yù)測結(jié)果是通過計(jì)算每個(gè)類的判別值、并將類別預(yù)測為判別值最大的類而得出的。該技術(shù)假設(shè)數(shù)據(jù)符合高斯分布(鐘形曲線),因此最好預(yù)先從數(shù)據(jù)中刪除異常值。LDA ...
2019-03-21 標(biāo)簽:算法機(jī)器學(xué)習(xí)線性回歸 2722 0
盤點(diǎn)數(shù)據(jù)科學(xué)和機(jī)器學(xué)習(xí)面試中的常見問題
中位數(shù):中位數(shù)也是觀察一組數(shù)據(jù)平均情況的一種方法。它是一組數(shù)字的中間數(shù)字。結(jié)果有兩種可能性,因?yàn)閿?shù)據(jù)總數(shù)可能是奇數(shù),也可能是偶數(shù)。如果總數(shù)是奇數(shù),則將組...
2019-03-20 標(biāo)簽:機(jī)器學(xué)習(xí)線性回歸數(shù)據(jù)科學(xué) 1844 0
將機(jī)器學(xué)習(xí)這本深?yuàn)W的課程,以更加淺顯易懂的方式講出來
我們先提一個(gè)概念叫RSS(the residual sum of squares)。RSS是點(diǎn)和線之間差異的平方和,這個(gè)值代表了點(diǎn)和線的距離有多遠(yuǎn)。梯度...
2019-03-15 標(biāo)簽:RSS機(jī)器學(xué)習(xí)線性回歸 5291 0
Python爬取趕集網(wǎng)北京二手房數(shù)據(jù)&R對爬取的二手房房價(jià)做線性回歸分析
主要思路是探究單個(gè)自變量對因變量的影響,對房價(jià)的影響因素進(jìn)行模擬探究之前,首先對各變量進(jìn)行描述性分析,已初步判斷房價(jià)的影響因素。這里探究各個(gè)因素對總價(jià)影響。
2019-02-27 標(biāo)簽:數(shù)據(jù)python線性回歸 3887 0
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