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標簽 > 自動駕駛汽車
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鑒源實驗室·如何通過雷達攻擊自動駕駛汽車-針對點云識別模型的對抗性攻擊的科普
01 引 言 隨著自動駕駛技術的迅速發展,雷達和激光雷達等傳感器在自動駕駛汽車中的作用愈發重要。它們能夠生成3D點云數據,幫助車輛實時感知周圍環境并做出...
現在傳統的機械連接器在外形和功能上都面臨著競爭。非接觸式連接解決方案是一種無線纜的固態設備,可實現近距離設備間的無線數據傳輸。
如何使用Trajeglish幫助自動駕駛汽車學習人類駕駛行為語言呢?
駕駛員之間的溝通常常遠超于轉向燈和剎車燈的使用,很多情況下都依賴于人與人之間的交流,而并非汽車技術,比如,示意另一輛車繼續前行,觀察另一位駕駛員是否注意...
PanopticNeRF-360:快速生成大量新視點全景分割圖像!
PanopticNeRF-360是PanopticNeRF的擴展版本,借助3D粗標注快速生成大量的新視點全景分割和RGB圖,并引入幾何-語義聯合優化來解...
什么是Adaptive AUTOSAR?不使用Adaptive AUTOSAR行不行?
Adaptive AUTOSAR是一種新的汽車軟件框架,旨在滿足現代汽車行業中不斷增長的技術需求。隨著汽車變得越來越智能,對處理器的性能要求也在不斷增長。
OpenUSD的突破性進展使開發者成為NVIDIA GTC上的焦點
全新發布突出了 OpenUSD 和 Omniverse Cloud API 在深入改變工業工作流方面的潛力。
LG Innotek發布高性能激光雷達,可檢測250米外物體
LG Innotek最近發布了一款高性能激光雷達,這款設備在技術上取得了顯著突破,其最大檢測距離達到了250米,相較前代產品,在惡劣天氣條件下的檢測距離...
芯片設計流程的第一步是定義芯片的要求和規格。這包括定義您的產品將做什么、如何使用以及您需要滿足哪些性能指標。一旦定義了這些要求,就可以將它們用作設計架構...
品英Pickering將于2024年4月9日到10日參加2024年電子設計創新大會
易部署、高性能的電子測試/驗證系統的領先制造商與服務商,品英Pickering將于2024年4月9日到10日參加2024年電子設計創新大會(EDICON...
3月21日,日本經濟新聞Nikkei發布了主題為《中國車內無人的實力》的微紀錄片,該片以百度蘿卜快跑為代表展開,展示了中國自動駕駛驚人的發展速度。
NVIDIA Omniverse Cloud API為自主系統開發提供超強助力
仿真對于自主系統的訓練、測試和部署至關重要,而實現現實世界級別保真度的難度極高。
相較于智能汽車上能直觀體驗到的應用和體驗,處在后臺的 AI 智算中心更為神秘,且工作量更為龐大。
全新NVIDIA Omniverse Cloud API有何亮點?
NVIDIA Omniverse Cloud API 使開發者能夠將 Omniverse 技術集成到其設計與仿真工具和工作流中。
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