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標(biāo)簽 > 自動駕駛汽車
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從芯片來看,其“透明度”超過了除Google第一代TPU之外所有的AI相關(guān)芯片。實際上,和Goolge TPU的情況類似,在這次發(fā)布之前,Tesla也做...
智能網(wǎng)聯(lián)汽車的三大類技術(shù)和服務(wù)解讀
消費者服務(wù)。消費者服務(wù)包括基于互聯(lián)網(wǎng)和云端的數(shù)字化服務(wù),有助于提升駕駛體驗。其中包括一般互聯(lián)網(wǎng)服務(wù),如娛樂、電商、社交平臺和健康(原本在車外開展的活動)...
2017-11-27 標(biāo)簽:自動駕駛汽車智能網(wǎng)聯(lián)汽車 1.3萬 0
本文詳細(xì)介紹了自動駕駛汽車的硬件和軟件,以及所需要做的準(zhǔn)備工作,每個研發(fā)者或者準(zhǔn)備投身于無人駕駛領(lǐng)域的人都應(yīng)該好好看一下。
顧名思義,激光雷達(dá)是指“以發(fā)射激光束探測目標(biāo)的位置、速度等特征量的雷達(dá)系統(tǒng)”。事實上,人類歷史中對激光雷達(dá)的應(yīng)用可以追溯回 1962 年 5 月。
從自動駕駛汽車周邊環(huán)境信息的采集、傳導(dǎo)、處理、反應(yīng)再到各種復(fù)雜情景的解析,硬件系統(tǒng)的構(gòu)造與升級對于自動駕駛汽車至關(guān)重要。
目前市場主流使用的車載毫米波雷達(dá)按照其頻率的不同,主要可分為兩種:24GHz毫米波雷達(dá)和77GHz毫米波雷達(dá)(歐洲是79GHz)。通常24GHz雷達(dá)檢測...
事實上,路徑規(guī)劃技術(shù),現(xiàn)階段是一個非常活躍的研究領(lǐng)域。路徑規(guī)劃之所以如此復(fù)雜,是因為其涵蓋了自動駕駛的所有技術(shù)領(lǐng)域,從最基礎(chǔ)的制動器,到感知周圍環(huán)境的傳...
本文介紹的控制模塊,則負(fù)責(zé)汽車的最終控制,通過控制汽車的方向盤轉(zhuǎn)角和加速度來真正的駕駛車輛。
Simulink應(yīng)用于ISO 26262項目的工作流程介紹
研究傳統(tǒng)汽車和自動駕駛汽車嵌入式安全系統(tǒng)領(lǐng)域的汽車工程師正在尋找有效方式滿足 ISO 26262 嚴(yán)苛的流程標(biāo)準(zhǔn):乘用車研發(fā)領(lǐng)域的功能安全標(biāo)準(zhǔn)。 自動駕...
無人駕駛汽車現(xiàn)在正在成為現(xiàn)實。通過使用許多高性能的智能傳感器,可以實現(xiàn)這種類型的應(yīng)用。數(shù)字和微控制器領(lǐng)域的技術(shù)進(jìn)步使得可以為ADAS(先進(jìn)的駕駛輔助系統(tǒng)...
近日,由斯坦福大學(xué)的頂級學(xué)術(shù)研究團(tuán)隊、美國國防部高級研究計劃局、硅谷最具創(chuàng)新力和影響力的創(chuàng)業(yè)公司以及和米資本一起精心策劃,共同探討技術(shù)將如何重新塑造行業(yè)...
自動駕駛汽車在過去的每一天都在變得更加可靠。幾年前,他們無法在雨中停下來或注意到某個物體,但是現(xiàn)在,即使在降雪期間,他們也可以“看到”并移動。具有這種能...
如果說過去是算法根據(jù)芯片進(jìn)行優(yōu)化設(shè)計的時代,那么英特爾對 Mobileye 的收購,預(yù)示著一個新時代的到來。
專訪福特自動駕駛汽車公司CEO Sherif Marakby
福特自動駕駛汽車有限責(zé)任公司(Ford Autonomous Vehicles LLC)CEO Sherif Marakby表示,福特自動駕駛團(tuán)隊將像當(dāng)...
激光作為一種“隱蔽”的光源會毀掉一臺相機(jī),同樣這樣的危險也來自自動駕駛汽車。
隨著社會經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,汽車已經(jīng)成為人們的日常生活中必需品,但每年不斷攀升的交通事故率、越來越糟糕的生活和交通環(huán)境也讓人們感到心痛。每每遇到這些問題,相信幾...
“影子駕駛”模式是目前自動駕駛汽車研發(fā)與測試中不可或缺的組成部分
在一些關(guān)鍵的開發(fā)與駕駛場景中,系統(tǒng)根本不可能留給影子駕駛員充裕的反應(yīng)時間,以充分了解當(dāng)下的駕駛環(huán)境,重新取得對車輛的有效控制,并保證安全。 在自動駕駛汽...
2019-02-28 標(biāo)簽:自動駕駛汽車 9935 0
汽車自動駕駛技術(shù)包括視頻攝像頭、雷達(dá)傳感器以及激光測距器來了解周圍的交通狀況,并通過一個詳盡的地圖(通過有人駕駛汽車采集的地圖)對前方的道路進(jìn)行導(dǎo)航。
未來智能機(jī)器人的四大發(fā)展趨勢與應(yīng)用
但是,盡管AI和機(jī)器學(xué)習(xí)的應(yīng)用確實非常復(fù)雜,并且具有潛在的危險,在這十年中,人們將最頻繁地遇到這些神經(jīng)技術(shù),這看起來既普通又積極。但是有一個重要的算法應(yīng)...
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