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標(biāo)簽 > 高斯濾波器
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本文主要介紹了高斯濾波器的原理及其實(shí)現(xiàn)過程。
本文討論了一種濾波器,其幅頻響應(yīng)特性為,其中是頻率的函數(shù),是與濾波器帶寬相關(guān)的常數(shù)。該濾波器的幅度響應(yīng)曲線具有高斯概率函數(shù)的形狀,結(jié)果表明,相位響應(yīng)曲線...
2023-04-28 標(biāo)簽:濾波器帶通濾波器階躍響應(yīng) 3866 0
如何在OpenCV中使用基于深度學(xué)習(xí)的邊緣檢測(cè)?
在這篇文章中,我們將學(xué)習(xí)如何在OpenCV中使用基于深度學(xué)習(xí)的邊緣檢測(cè),它比目前流行的canny邊緣檢測(cè)器更精確。
2023-05-19 標(biāo)簽:邊緣檢測(cè)opencv深度學(xué)習(xí) 2048 0
詳解從均值濾波到非局部均值濾波算法的原理及實(shí)現(xiàn)方式
圖像降噪處理主要分為2D(空域)與3D降噪(時(shí)域/多幀),而2D降噪由于相關(guān)的實(shí)現(xiàn)算法豐富,效果各異,初學(xué)入門有著豐富的研究?jī)r(jià)值。
2023-07-03 標(biāo)簽:濾波器FPGA設(shè)計(jì)比較器 1902 0
這是一篇關(guān)于模擬高斯濾波器設(shè)計(jì)的經(jīng)典文章,發(fā)表于1959年1月的《電氣通信》雜志上。此篇文章引用度比較高,而且內(nèi)容非常詳實(shí),包含了高斯濾波器綜合和實(shí)現(xiàn)的...
如何在OpenCV中使用基于深度學(xué)習(xí)的邊緣檢測(cè)?
邊緣檢測(cè)是計(jì)算機(jī)視覺中一個(gè)非常古老的問題,它涉及到檢測(cè)圖像中的邊緣來確定目標(biāo)的邊界,從而分離感興趣的目標(biāo)。
2023-05-18 標(biāo)簽:信號(hào)處理器opencv圖像邊緣檢測(cè) 927 0
簡(jiǎn)單易懂常用的 Python 圖像處理庫(kù)
圖像處理中的常見任務(wù)包括顯示圖像,基本操作(如裁剪、翻轉(zhuǎn)、旋轉(zhuǎn)等),圖像分割,分類和特征提取,圖像恢復(fù)和圖像識(shí)別等。
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