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三項SOTA!MasQCLIP:開放詞匯通用圖像分割新網(wǎng)絡
MasQCLIP在開放詞匯實例分割、語義分割和全景分割三項任務上均實現(xiàn)了SOTA,漲點非常明顯。這里也推薦工坊推出的新課程《徹底搞懂視覺-慣性SLAM:...
馬里蘭&NYU合力解剖神經(jīng)網(wǎng)絡,CLIP模型神經(jīng)元形似骷髏頭
對于大多數(shù)圖像生成模型來說,會輸出正面的圖像。但是優(yōu)化算法,可以讓模型生成更多詭異、恐怖的圖像。 就拿CLIP模型來說,可以衡量一段文本和一張圖片的匹配...
2023-11-23 標簽:神經(jīng)網(wǎng)絡AI模型 501 0
深度解析CLIP在視覺語言理解與定位任務上的無監(jiān)督遷移研究
在RefCOCO/+/g、RefitGame和Flickr30K Entities這五個主流測試基準中,我們的模型在單源和多源場景下的性能都明顯優(yōu)于SO...
2023-10-18 標簽:spl網(wǎng)絡架構Clip 824 0
CLIP是一個通用的模型,考慮到下游數(shù)據(jù)分布的差異,對某個下游任務來說,CLIP提取的特征并不全是有用的,可能包含一部分冗余或噪聲。因此,在這篇文章中,...
2023-07-19 標簽:模型數(shù)據(jù)集Clip 1492 0
復旦和Meta提出Open-VCLIP:兼顧時序建模與開集識別的視頻理解模型
本文提出了一種新的CLIP向視頻領域的遷移方法,找到模型泛化和專用化之間的平衡,讓模型既能識別微調(diào)時已經(jīng)見過的動作和事件,又能夠借助CLIP的零樣本識別...
2023-06-25 標簽:建模數(shù)據(jù)集Clip 833 0
Active Learning主動學習是機器學習 (ML) 的一個研究領域,旨在通過以智能方式查詢管道的下一個數(shù)據(jù)來降低構建新機器學習解決方案的成本和時間。
LERF:當CLIP遇見NeRF!讓自然語言與3D場景交互更直觀
但自然語言不同,自然語言與 3D 場景交互非常直觀。我們可以用圖 1 中的廚房場景來解釋,通過詢問餐具在哪,或者詢問用來攪拌的工具在哪,以這種方式就可以...
共讀好書 ? 功率芯片通過封裝實現(xiàn)與外部電路的連接,其性能的發(fā)揮則依賴著封裝的支持,在大功率場合下通常功率芯片會被封裝為功率模塊進行使用。芯片互連(in...
PIGEON:借助OpenAI的CLIP神經(jīng)網(wǎng)絡,精準預測圖像地理位置
借助 PIGEON APP,僅需一張街景照,就能有效確定位置,精確度高達 92%。更有逾 40%的時間,可以將定位結果精準至離實際位置 25 公里之內(nèi)。
2024-01-05 標簽:神經(jīng)網(wǎng)絡ClipOpenAI 682 0
更強!Alpha-CLIP:讓CLIP關注你想要的任何地方!
然而CLIP必須以整張圖片作為輸入并進行特征提取,無法關注到指定的任意區(qū)域。然而,自然的2D圖片中往往包含不同的物體,part和thing。如果能由用戶...
如何利用CLIP 的2D 圖像-文本預習知識進行3D場景理解
自我監(jiān)督學習的目的是獲得有利于下游任務的良好表現(xiàn)。主流的方法是使用對比學習來與訓練網(wǎng)絡。受CLIP成功的啟發(fā),利用CLIP的預訓練模型來完成下游任務引起...
3D打印是制造業(yè)領域的一項新興技術,被稱為“具有工業(yè)革命意義的制造技術”。近年來,隨著工業(yè)技術的進步,3D打印技術得到迅速發(fā)展并得到媒體的廣泛關注,各類...
別再怕圖片搜索結果牛頭不對馬嘴了,你可以試試這個 精準圖片搜索,來自 OpenAI最新的技術 CLIP。 只需一句 “大白話”描述,便能給出想要的圖片。...
OpenAI重磅推出語言模型DALL·E和圖像識別系統(tǒng)CLIP
圖像識別系統(tǒng)CLIP的通用性比當前針對單個任務的系統(tǒng)更好,可以用網(wǎng)上公開的文字圖像配對數(shù)據(jù)集來訓練。
2021-01-15 標簽:神經(jīng)網(wǎng)絡圖像識別人工智能 4111 0
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