帶Dropout的訓(xùn)練過程

Dropout是指在深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練過程中，對(duì)于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)單元，按照一定的概率將其暫時(shí)從網(wǎng)絡(luò)中丟棄。

2019-08-08 標(biāo)簽：Dropout深度學(xué)習(xí) 4191 0

dropout帶來(lái)的模型的變化

在自然界中，在中大型動(dòng)物中，一般是有性繁殖，有性繁殖是指后代的基因從父母兩方各繼承一半。但是從直觀上看，似乎無(wú)性繁殖更加合理，因?yàn)闊o(wú)性繁殖可以保留大段大...

2018-08-23 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)dropout 4573 0

Dropout如何成為SDR的特殊情況

如之前所說，Dropout需要將每層的隱藏單元在Bernoulli過程中刪除。如果我們?cè)谕瑯拥木W(wǎng)絡(luò)中，將Dropout和SDR進(jìn)行對(duì)比，可以發(fā)現(xiàn)二者的不...

2018-08-15 標(biāo)簽：神經(jīng)元Dropout深度學(xué)習(xí) 3741 0

基于權(quán)重系聯(lián)的線性自動(dòng)編碼器

研究人員證明了，如果矩陣U是以上目標(biāo)的全局最優(yōu)解，那么U的所有列范數(shù)相等。這意味著，dropout傾向于給所有隱藏節(jié)點(diǎn)分配相等的權(quán)重，也就是說，drop...

2018-07-02 標(biāo)簽：編碼器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)dropout 2939 0

理解神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的Dropout

dropout是指在深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練過程中，對(duì)于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)單元，按照一定的概率將其暫時(shí)從網(wǎng)絡(luò)中丟棄。注意是暫時(shí)，對(duì)于隨機(jī)梯度下降來(lái)說，由于是隨機(jī)丟棄，故...

2017-11-16 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)dropout 3784 0

詳解一種簡(jiǎn)單而有效的Transformer提升技術(shù)

近些年，Transformer［1］逐漸成為了自然語(yǔ)言處理中的主流結(jié)構(gòu)。為了進(jìn)一步提升Transformer的性能，一些工作通過引入額外的結(jié)構(gòu)或知識(shí)來(lái)提...

2021-04-09 標(biāo)簽：DropoutTransformer自然語(yǔ)言處理 6682 0