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      標簽　>　ML

      ML

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      機器學習（Machine Learning），是研究計算機怎樣模擬或實現人類的學習行為，以獲取新的知識或技能，重新組織已有的知識結構使之不斷改善自身的性能。它是人工智能的核心，是使計算機具有智能的根本途徑，其應用遍及人工智能的各個領域，它主要使用歸納、綜合而不是演繹。

      文章：122個 視頻：38個 瀏覽：34609次 帖子：1個

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      2024-11-25 標簽：傳感器memsML 451 0

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      寫在前面的話 文明的進步總是朝著公平、公正、公開的方向。技術的進步總是朝著舒適、便利、快捷的方向。鋼筆讓毛筆走入了歷史；網絡通訊讓惜字如金的電報，洋洋灑...

      2024-11-22 標簽：仿真AIML 103 0

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      面臨的主要技術挑戰之一是邊緣計算：如何在資源受限的嵌入式設備上執行計算密集型人工智能任務。在這種追求中，硬件和軟件從根本上相互矛盾，因為設計人員試圖同時...

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      2024-04-26 標簽：ARMAIML 1626 0

      基于 Renesas 的 RA8M1 實現 AI 和 ML 部署

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      2024-05-05 標簽：mcu存儲器AI 550 0

      通過無代碼方法開發Edge AI和ML

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      恩智浦最近推出了MCX投資組合，一個MCU平臺，提供可擴展的性能、并行性、安全性、能效和豐富的外設集，針對一系列物聯網、邊緣ML和工業用例進行了優化。M...

      2024-04-18 標簽：mcu恩智浦物聯網 2758 0

      提高TinyML、ML-DSP和深度學習工作負載的能效

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      近來，對實時決策、降低數據吞吐量以及注重隱私的需求，已將人工智能處理的很大一部分工作轉移到邊緣。 這一轉變催生了大量邊緣人工智能應用，每種應用都有著不同...

      2023-11-09 標簽：dspCEVAML 918 0

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      作者：Clive “Max” Maxfield 物聯網 （IoT） 引發了人們對使用人工智能 （AI） 和機器學習 （ML）技術來監視機器（包括電機、發...

      2023-10-03 標簽：AI電流傳感器ML 886 0

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      特征工程實施步驟

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      Silicon Labs將于8月深圳物聯網展上展示熱門無線連接和AI/ML邊緣智能參考設計

      Silicon Labs（亦稱“芯科科技”）即將參加 8 月 28 至 30 日 舉辦的 “2024 年深圳物聯網展（ IOTEShenzhen ）”，...

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      • OBD
        OBD
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      • SDK
        SDK
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