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TinyML 是機(jī)器學(xué)習(xí)和嵌入式 IoT 設(shè)備的交叉領(lǐng)域，是一門(mén)新興的工程學(xué)科，具有革新許多行業(yè)的潛力。
TinyML 源自物聯(lián)網(wǎng) IoT 的概念。物聯(lián)網(wǎng)的傳統(tǒng)做法，是將數(shù)據(jù)從本地設(shè)備發(fā)送到云端處理。
TinyML 是機(jī)器學(xué)習(xí)和嵌入式 IoT 設(shè)備的交叉領(lǐng)域，是一門(mén)新興的工程學(xué)科，具有革新許多行業(yè)的潛力。
TinyML 源自物聯(lián)網(wǎng) IoT 的概念。物聯(lián)網(wǎng)的傳統(tǒng)做法，是將數(shù)據(jù)從本地設(shè)備發(fā)送到云端處理。
TinyML 的主要受益者，是邊緣計(jì)算和節(jié)能計(jì)算領(lǐng)域。TinyML 源自物聯(lián)網(wǎng) IoT 的概念。物聯(lián)網(wǎng)的傳統(tǒng)做法，是將數(shù)據(jù)從本地設(shè)備發(fā)送到云端處理。一些人對(duì)這一方式在隱私、延遲、存儲(chǔ)和能源效率等方面存在疑慮。
能源效率。無(wú)論通過(guò)有線還是無(wú)線方式，數(shù)據(jù)傳輸都非常耗能，比使用乘積累加運(yùn)算單元（multiply-accumulate units，MAU）的本機(jī)計(jì)算高出約一個(gè)數(shù)量級(jí)。最節(jié)能的做法，是研發(fā)具備本地?cái)?shù)據(jù)處理能力的物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)。相對(duì)于“以計(jì)算為中心”的云模型，“以數(shù)據(jù)為中心”的計(jì)算思想已得到了人工智能先驅(qū)者的一些先期探討，并已在當(dāng)前得到了應(yīng)用。
隱私。數(shù)據(jù)傳輸中存在侵犯隱私的隱患。數(shù)據(jù)可能被惡意行為者攔截，并且存儲(chǔ)在云等單個(gè)位置中時(shí)，數(shù)據(jù)固有的安全性也會(huì)降低。通過(guò)將數(shù)據(jù)大部保留在設(shè)備上，可最大程度地減少通信需求，進(jìn)而提高安全性和隱私性。
存儲(chǔ)。許多物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備所獲取的大部分?jǐn)?shù)據(jù)是毫無(wú)用處的。想象一下，一臺(tái)安防攝像機(jī)每天 24 小時(shí)不間斷地記錄著建筑物的入口情況。在一天的大部分時(shí)間中，該攝像機(jī)并沒(méi)有發(fā)揮任何作用，因?yàn)椴](méi)有什么異常情況發(fā)生。采用僅在必要時(shí)激活的更智能的系統(tǒng)，可降低對(duì)存儲(chǔ)容量的需求，進(jìn)而降低需傳輸?shù)皆贫说臄?shù)據(jù)量。
延遲。標(biāo)準(zhǔn)的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備，例如 Amazon Alexa，需將數(shù)據(jù)傳輸?shù)皆苼?lái)處理，然后由算法的輸出給出響應(yīng)。從這個(gè)意義上講，設(shè)備只是云模型的一個(gè)便捷網(wǎng)關(guān)，類(lèi)似于和 Amazon 服務(wù)器之間的信鴿。設(shè)備本身并非智能的，響應(yīng)速度完全取決于互聯(lián)網(wǎng)性能。如果網(wǎng)速很慢，那么 Amazon Alexa 的響應(yīng)也會(huì)變慢。自帶自動(dòng)語(yǔ)音識(shí)別功能的智能 IoT 設(shè)備，由于降低甚至是完全消除了對(duì)外部通信的依賴，因此降低了延遲。
TinyML在機(jī)器人中的應(yīng)用——?jiǎng)?chuàng)建語(yǔ)音控制機(jī)器人子系統(tǒng)
通過(guò)對(duì)TinyML領(lǐng)域基礎(chǔ)概念的堅(jiān)實(shí)理解，我們將把我們的知識(shí)應(yīng)用到現(xiàn)實(shí)生活中的項(xiàng)目中。nbsp; 在深入研究這個(gè)項(xiàng)目之前，我想說(shuō)明一下，這個(gè)項(xiàng)目將使用現(xiàn)...
TinyML計(jì)算機(jī)視覺(jué)正在通過(guò)microNPU（μ NPU）變?yōu)楝F(xiàn)實(shí)
今天的計(jì)算機(jī)視覺(jué)（CV）技術(shù)正處于一個(gè)轉(zhuǎn)折點(diǎn)，主要趨勢(shì)正在融合，使云技術(shù)在微小的邊緣AI設(shè)備中變得無(wú)處不在。技術(shù)進(jìn)步使這種以云為中心的人工智能技術(shù)能夠擴(kuò)...
2024-05-06 標(biāo)簽：人工智能計(jì)算機(jī)視覺(jué)NPU 3474 0
未來(lái)輕量級(jí)深度學(xué)習(xí)技術(shù)探索
除了輕量級(jí)架構(gòu)設(shè)計(jì)外，作者提到了可以應(yīng)用于壓縮給定架構(gòu)的各種高效算法。例如，量化方法 旨在減少數(shù)據(jù)所需的存儲(chǔ)空間，通常是通過(guò)用8位或16位數(shù)字代替32位...
2024-04-23 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)gpu深度學(xué)習(xí) 375 0
TinyML人工智能算法的運(yùn)行離不開(kāi)計(jì)算的硬件 - 微控制器（MCU），借助TinyML工具、NPU的硬件加速以及平臺(tái)化的部署，大大提升微控制器（MCU...
提高TinyML、ML-DSP和深度學(xué)習(xí)工作負(fù)載的能效
近來(lái)，對(duì)實(shí)時(shí)決策、降低數(shù)據(jù)吞吐量以及注重隱私的需求，已將人工智能處理的很大一部分工作轉(zhuǎn)移到邊緣。 這一轉(zhuǎn)變催生了大量邊緣人工智能應(yīng)用，每種應(yīng)用都有著不同...
RT-Thread上部署TinyMaix推理框架，使MCU賦予AI能力
MCU AI代表著微控制器上的人工智能。它是將機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)模型部署到資源有限但功能強(qiáng)大的微控制器中，以實(shí)現(xiàn)智能決策和感知。以下是MCU AI的一些...
使用Wio Terminal與氣體傳感器收集咖啡氣味數(shù)據(jù)
TinyML 是指在 Arduino 這類(lèi) MCU 板子上也能做到簡(jiǎn)易的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)推論，讓基本的傳感器數(shù)據(jù)分析也能透過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)來(lái)找到更多有趣的信息。
開(kāi)發(fā)TinyML系統(tǒng)必須考慮的四大指標(biāo)
最近，隨著機(jī)器學(xué)習(xí)（ML, Machine Learning）的進(jìn)步出現(xiàn)了分歧，分為兩個(gè)規(guī)模：一個(gè)是傳統(tǒng)的大型ML（云ML），模型越來(lái)越大，以實(shí)現(xiàn)準(zhǔn)確性...
【tinyML】使用EdgeImpulse讓您的Arduino可以辨識(shí)手勢(shì)！
Wio Terminal 是一款專門(mén)用于 IoT 與 TinyML 的多功能開(kāi)發(fā)板 – 包含了 ATSAMD51P19 芯片并以 ARMCortex-M...
2022-12-06 標(biāo)簽：傳感器開(kāi)發(fā)板Arduino 4379 0
如何使用TinyML在內(nèi)存受限的設(shè)備上部署ML模型呢
TinyML 是一個(gè)充滿機(jī)遇的激動(dòng)人心的領(lǐng)域。只需很少的預(yù)算，我們就可以賦予與周?chē)澜缜擅罨?dòng)的物體生命，并讓我們的生活方式變得更美好。
2022-11-30 標(biāo)簽：微控制器嵌入式系統(tǒng)MCU芯片 1080 0
TinyML:使用合成數(shù)據(jù)的永遠(yuǎn)在線的音頻分類(lèi)器立即下載
類(lèi)別：電子資料 2023-07-13 標(biāo)簽：音頻數(shù)據(jù)Arduino
類(lèi)別：電子資料 2023-06-25 標(biāo)簽：pcb開(kāi)發(fā)板TinyML
基于Arduino Nano 33 BLE Sense的深蹲計(jì)數(shù)器立即下載
類(lèi)別：電子資料 2023-06-15 標(biāo)簽：計(jì)數(shù)器ArduinoTinyML
使用FOMO進(jìn)行自動(dòng)化庫(kù)存管理立即下載
類(lèi)別：電子資料 2023-06-12 標(biāo)簽：Raspberry Pi相機(jī)模塊TinyML
如何優(yōu)化ML模型與硬件實(shí)現(xiàn)TinyML？Arm歸納出5種作法
近幾年，因應(yīng)AI與ML應(yīng)用趨勢(shì)浪潮，越來(lái)越多企業(yè)開(kāi)始嘗試將這樣的能力帶到靠近數(shù)據(jù)源的邊緣設(shè)備或IoT裝置，來(lái)發(fā)展各種Edge AI或AIoT應(yīng)用。例如結(jié)...
2023-01-07 標(biāo)簽：armML機(jī)器學(xué)習(xí) 1204 0
當(dāng)AIoT遇上tinyML是否會(huì)成為MCU供應(yīng)鏈下一個(gè)新商機(jī)
隨著物聯(lián)網(wǎng)(Internet of Thing, IoT)誕生，萬(wàn)物都上網(wǎng)，新產(chǎn)品如果沒(méi)有「IoT+」或「+IoT」就好像跟時(shí)代脫了節(jié)。接下來(lái)人工智能(...
2022-11-23 標(biāo)簽：mcu物聯(lián)網(wǎng)AIoT 1180 0
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