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基于AX650N/AX630C部署多模態(tài)大模型InternVL2-1B
InternVL2是由上海人工智能實驗室OpenGVLab發(fā)布的一款多模態(tài)大模型，中文名稱為“書生·萬象”。該模型在多學(xué)科問答（MMMU）等任務(wù)上表現(xiàn)出...
智能科技已經(jīng)無縫融入到每個人的生活中。使用智能音箱查詢天氣、播放歌曲、甚至進行會議提醒確實很方便，但如果黑客能夠訪問你所有的數(shù)據(jù)和交易信息，那會不會是一...
人工智能芯片（AI芯片）與服務(wù)器芯片在多個方面存在顯著差異，這些差異主要體現(xiàn)在設(shè)計目標、功能特性、應(yīng)用場景以及技術(shù)發(fā)展趨勢上。以下是對兩者區(qū)別的詳細分析。
SmartNIC智能網(wǎng)卡/DPU數(shù)據(jù)處理引擎的下一跳ConnectX-8/BlueField-4目標速率為 800G，與1.6T Quantum和Spe...
人工智能 (AI) 系統(tǒng)及其大型數(shù)據(jù)集、機器學(xué)習(xí)算法和計算硬件的高速發(fā)展，為各種領(lǐng)域帶來了重大機遇，但也帶來了巨大的挑戰(zhàn)。
目標檢測是計算機視覺領(lǐng)域一項重要的任務(wù)。開集目標檢測（Open-set Object Detection）與閉集目標檢測（Closed-set Obje...
基于B100雙Die架構(gòu)，采用雙Socket板級3D擴展可以實現(xiàn)與X100同等的算力。類似的方法也可以應(yīng)用到X100中進一步擴展算力。
B100將采用雙Die架構(gòu)。如果采用異構(gòu)Die合封方式，封裝基板面積將小于當前先進封裝4倍Reticle面積的約束。而如果采用計算Die和IO Die分...
拜登政府加碼對華芯片限制，AI筆記本電腦市場面臨新挑戰(zhàn)
中國商務(wù)部對此表示反對，認為美方濫用出口管制措施，破壞市場規(guī)則和國際貿(mào)易秩序。當前，各大PC廠商正積極研發(fā)AI功能的筆記本電腦，如微軟的Surface系...
AI芯片是專門為人工智能應(yīng)用設(shè)計的處理器，它們能夠高效地執(zhí)行AI算法，特別是機器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)任務(wù)。
2024-03-21 標簽：處理器人工智能機器學(xué)習(xí) 6527 0
英偉達CEO黃仁勛近日在接受媒體采訪時，深入探討了公司在全球數(shù)據(jù)中心市場的戰(zhàn)略布局以及最新研發(fā)的AI芯片Blackwell的相關(guān)情況。
2024-03-20 標簽：數(shù)據(jù)中心芯片制造人工智能 730 0
從時延角度來看，NVLink C2C采用40Gbps NRZ調(diào)制，可以實現(xiàn)無誤碼運行 （BER《1e-12），免除FEC，接口時延可以做到小于5ns。
FPGA芯片和人工智能芯片（AI芯片）在設(shè)計和應(yīng)用上存在一些關(guān)鍵的區(qū)別，這些區(qū)別主要體現(xiàn)在它們的功能、優(yōu)化目標和適用場景上。
Nvidia是一個同時擁有 GPU、CPU和DPU的計算芯片和系統(tǒng)公司。Nvidia通過NVLink、NVSwitch和NVLink C2C技術(shù)將CPU...
人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型 AI芯片的核心原理基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，其中芯片內(nèi)部的處理單元模擬了生物神經(jīng)元的工作機制。每一個處理單元能夠獨立進行復(fù)雜的數(shù)學(xué)運算，例如權(quán)...
2024-03-12 標簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)神經(jīng)元機器學(xué)習(xí) 3673 0
Al算力對高效電源提出新需求，背面供電技術(shù)蓄勢待發(fā)：越來越高度化的集成會造成針對加速芯片的電源解決方案越來越復(fù)雜，方案需要不同電壓、不同路的多路輸入，這...
2024-03-05 標簽：gpu深度學(xué)習(xí)AI芯片 339 0
Sora也好，ChatGPT也好，大模型訓(xùn)練的背后是由高算力芯片所組成的大規(guī)模運算網(wǎng)絡(luò)。Meta等巨頭一出手就是幾十萬個高算力芯片，近千億的投資來建設(shè)數(shù)據(jù)中心。
智能化的計算機體系結(jié)構(gòu)設(shè)計方案
未來計算機體系結(jié)構(gòu)將趨向于智能化和自適應(yīng)性。智能化的計算機體系結(jié)構(gòu)可以根據(jù)不同的任務(wù)和場景進行智能調(diào)整,提高計算機的性能和效率。
重要的是如何計算輸出矩陣中的每個單獨元素，這可以歸結(jié)為兩個非常大的向量的點積 - 在上面的示例中，大小為 12288。這由 12288 次乘法和 122...
2024-01-18 標簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加法器機器學(xué)習(xí) 412 0
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