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      標簽　>　ai芯片

      ai芯片

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      文章：1810個 瀏覽：34918次 帖子：30個

      ai芯片技術

      在MCU上“跑”機器學習依然也很給力

      機器學習（ML）是解決涉及模式識別問題的一個非常好的工具，ML算法能將雜亂的原始數據轉化為可用信號。其基本流程是基于數據產生模型，然后利用模型預測輸出，...

      2022-07-20 標簽：mcuML機器學習 1148 0

      關于AI低功耗設計的新方法

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      毛刺的數量與 SoC 執行的操作數量成正比，這使得毛刺成為 AI 加速器需要解決的重要問題。

      2021-10-07 標簽：AI芯片 2374 0

      人工智能內存選擇面臨的困境有哪些

      在人工智能以及針對各種截然不同的終端市場和系統而設計的機器學習芯片快速發展的推動下，人們可選擇的存儲器/體系架構數量呈現爆炸式增長。

      2020-11-19 標簽：內存人工智能AI芯片 788 0

      RISC-V運動到底是什么？數據中心芯片中的RISC-V

      RISC-V運動到底是什么？關于RISC-V的主要誤解是什么？它是否已從最初的試驗轉變為實際的實施？在2021年全數字CES上，由Engadget的Ch...

      2021-03-16 標簽：數據中心存儲控制器RISC-V 2754 0

      建立AI芯片新的衡量標準勢在必行

      因為人工智能的持續火熱，AI芯片在過去幾年里如雨后春筍般在全球各地冒出來。這就驅動行業去探索評估AI芯片性能的最優方法。 就如傳統的芯片設計師追求PPA...

      2020-10-28 標簽：cpu人工智能半導體工藝 2665 0

      FPGA芯片用于神經網絡算法優化的設計實現方案

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      前言 AI芯片（這里只談FPGA芯片用于神經網絡加速）的優化主要有三個方面：算法優化，編譯器優化以及硬件優化。算法優化減少的是神經網絡的算力，它確定了神...

      2020-09-29 標簽：fpga神經網絡算法優化 4861 0

      分解華為軟件定義攝像機（SDC）前端智能化是重中之重 華為機器視覺的創新方程式

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      華為軟件定義攝像機（SDC）搭載專業AI芯片，算力最高可達20T，可以在極致低功率、極致算力等不同場景中為前端釋放極致算力。讓硬件可以輕松實現如目標分類...

      2020-08-28 標簽：攝像機計算圖靈 9069 0

      一文看懂地平線如何再造＂摩爾定律＂ ?

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      算法演進與芯片迭代的脫節是擺在面前的挑戰，那么，如何為 AI 芯片賽道上的玩家設立清晰的目標？如何拉通研究與市場，拉通工程與開發，并通過最優代表性的任務...

      2020-03-28 標簽：摩爾定律AI芯片地平線 823 0

      華為AI芯片強大到難以想象

      華為AI芯片到底有多強？

      2019-08-26 標簽：華為AI芯片 4513 0

      關于AI芯片的新動向分析和應用

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      論文作者針對深度神經網絡設計了編譯器，完成網絡映射和代碼生成，同時設計了設計空間探索的模擬器平臺，可以進行性能和功耗的評估，性能則得益于時鐘精確級的模擬...

      2019-08-31 標簽：處理器人工智能AI芯片 2140 0

      關于資深專家對于集成電路的未來分析

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      按照宋繼強的說法，所謂混搭是把不同制程下的芯片放到一起，將它封裝集成起來。這種技術可以根據需要封裝不同的CPU核心、IO、GPU核心甚至FPGA、AI芯...

      2019-08-30 標簽：集成電路摩爾定律AI芯片 2045 0

      嵌入式處理器與AI芯片的差異

      自從人工智能進入機器的深度學習時代，原有MCU的硬件加速已無法滿足高速海量數值計算要求，以及大數據的云間交互要求。隨著嵌入式處理器的功能不斷外延，已從量...

      2019-07-23 標簽：嵌入式處理器深度學習AI芯片 2062 0

      探析邊緣計算在安防行業中的應用趨勢

      2018年，得益于人工智能的推動，“邊緣計算”首次出現在Gartner 發布的“十大戰略技術趨勢”中，并迅速成為年度最熱科技詞匯。

      2019-02-20 標簽：AI芯片邊緣計算 3559 0

      淺析AI芯片和傳統芯片的不同之處

      所謂的AI芯片，一般是指針對AI算法的ASIC（專用芯片）。

      2018-11-26 標簽：芯片AI芯片 3550 0

      你知道驅動Alpha Go的是什么嗎?從GPU到FPGA和ASIC芯片

      這兩條發展路線的主要區別在于，前者沿用馮·諾依曼架構，后者采用類腦架構。你看到的每一臺電腦，采用的都是馮·諾依曼架構。它的核心思路就是處理器和存儲器要分...

      2018-11-01 標簽：GPUAI芯片 5088 0

      圖解華為昇騰310的用途以及設計細節

      昇騰310芯片的最大功耗僅為8W，主打極致高效計算低功耗AI芯片。半精度（FP16）運算能力8TFLOPS，整數精度（INT8）16TOPS，支持16通...

      2018-10-17 標簽：華為AI芯片 1.9萬 0

      華為推出昇騰910、昇騰310兩款AI芯片，昇騰910的半精度算力可達到256 TFLOPs

      說起華為的芯片我們首先想到的就是麒麟980、麒麟970，其實華為不只有麒麟處理器，也一直在研發AI芯片。在剛剛舉行的華為全鏈接2018 (HUAWEI ...

      2018-10-10 標簽：華為ai芯片昇騰910 2.0萬 0

      最強AI芯片——A12仿生芯片

      iPhone XS的處理速度十分驚人，每秒可執行五萬億次運算，能效表現也極為出色，能夠實時執行各類新任務。性能提升的同時，它也非常智能，包塊發送信息、拍...

      2018-09-14 標簽：處理器AI芯片 1.6萬 0

      人工智能AI芯片真的來了嗎？是宣傳噱頭還是發展趨勢？

      隨著AlphaGo的誕生，“深度學習”日益普及，人工智能開始從智能化工具向智能機器進軍。原有的MCU已無法滿足深度學習的高速海量數據運算要求，AI芯片便...

      2018-09-24 標簽：人工智能深度學習AI芯片 4531 0

      為什么不把每一個類似的解決方案都構建為ASIC呢?

      PHY連接到包中的高帶寬內存(HBM2)堆棧。值得注意的是，eSilicon在芯片和封裝級別的3D和2.5D系統構建方面擁有豐富的經驗，包括在模具和封裝...

      2018-09-03 標簽：ASIC人工智能AI芯片 3403 0

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