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人工智能（Artificial Intelligence），英文縮寫為AI。它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統(tǒng)的一門新的技術科學。

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新火種AI|秒殺GPT-4，狙殺GPT-5，橫空出世的Claude 3振奮人心！

2024年第一季度才剛過半，AI領域就大動作不斷，大家卯著勁的出新品，可謂卷出天際。 ? 3月4日，Anthropic發(fā)布了最新的Claude 3系列模...

2024-03-06 標簽：AI 人工智能 OpenAI 605 0

堅如磐石，安’芯’守護

Ambarella安霸何志隨著芯片與互聯(lián)云技術在各行各業(yè)的廣泛應用，信息安全變得越來越重要。現(xiàn)在人們的日常生活的方方面面都和芯片與互聯(lián)云技術緊密相關...

2024-03-05 標簽：芯片數(shù)據(jù)傳輸存儲 433 0

AI技術助力北京與西安：高頻高速電路仿真設計的新速度

隨著人工智能與機器學習的飛速發(fā)展，它們已經(jīng)滲透到了電子設計自動化 (EDA) 的每一個角落。我們將深入探討如何通過這些尖端技術優(yōu)化和創(chuàng)新EDA的流程。

2024-03-05 標簽：AI 人工智能高速電路 665 0

在MPU上實現(xiàn)AI模型的遷移與應用流程

模型訓練的程序和模型轉換腳本程序，可根據(jù)自己的需要在個人電腦或服務器上進行環(huán)境搭建和應用。

2024-03-04 標簽：嵌入式 AI MPU 942 0

自動駕駛到底需要多少個傳感器？

這需要AI深度學習技術能夠很好地解決模式識別能力。視覺模式識別是車輛大量使用的高級深度學習領域。此外，車輛必須能夠始終計算其最佳軌跡和速度。

2024-03-04 標簽：傳感器 gps AI 415 0

AI（VSO）賦能的VCS驗證流程

本質是讓設計人員聚焦于修復BUG，而不是花時間發(fā)現(xiàn)BUG。將需要大量人力的工作交給AI，極大的推動了覆蓋率收斂的速度。

2024-03-01 標簽：AI VCS 1090 0

AI驅動的雷達目標檢測：前沿技術與實現(xiàn)策略

傳統(tǒng)的雷達目標檢測方法，主要圍繞雷達回波信號的統(tǒng)計特性進行建模，進而在噪聲和雜波的背景下對目標存在與否進行判決，常用的典型算法如似然比檢測（LRT）、檢...

2024-03-01 標簽：AI 計算機視覺光學圖像 2542 0

電動汽車電池電極制造的AI技術與機器視覺能力

機器視覺與AI技術的融合為電極制造帶來了革命性的變革。它們能夠在電極制造過程中實現(xiàn)自動分類與檢測，從而大幅縮短缺陷發(fā)現(xiàn)時間，優(yōu)化生產(chǎn)流程。

2024-02-29 標簽：電動汽車動力電池機器視覺 479 0

【機器視覺】歡創(chuàng)播報 | 字節(jié)跳動被曝研發(fā)多個AI產(chǎn)品

1 字節(jié)跳動被曝研發(fā)多個AI產(chǎn)品 2月28日，從多個知情人士處獲悉，字節(jié)跳動正在AI大模型領域秘密研發(fā)多個產(chǎn)品，其中包括多模態(tài)數(shù)字人產(chǎn)品以及AI生圖、A...

2024-02-29 標簽：機器人華為 AI 525 0

什么是自動語音識別（ASR）？如何使用深度學習和GPU加速ASR

ASR 是自然語言中一項頗具挑戰(zhàn)性的任務，它由語音分割、聲學建模和語言建模等一系列子任務組成，根據(jù)噪聲和未分割的輸入數(shù)據(jù)形成預測（標簽序列）。

2024-02-28 標簽：NVIDIA gpu AI 4974 0

DPDK在AI驅動的高效數(shù)據(jù)包處理應用

傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)包處理方式是數(shù)據(jù)包先到內核最后再到用戶層進行處理。這種方式會增加額外的延遲和CPU開銷，嚴重影響數(shù)據(jù)包處理的性能。 DPDK 繞過內核，在用戶...

2024-02-25 標簽：交換機路由器 AI 870 0

大企業(yè)如何推進AI

要推動AI技術卻不能為技術而技術、領導不要過于強調AI，而是要堅持價值驅動的原則、堅持做實用的技術、做解決實際問題的技術，在創(chuàng)造價值的過程中推動技術的發(fā)展。

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深度剖析數(shù)據(jù)安全框架報告

當前，AlIGC的海量數(shù)據(jù)需求為數(shù)據(jù)安全合規(guī)治理帶來新變化、新需求。數(shù)據(jù)脫敏、身份認證與訪問控制等技術常用于保護隱私信息不被泄漏，以確保數(shù)據(jù)的安全性和合規(guī)性。

2024-02-22 標簽：網(wǎng)絡安全 AI 數(shù)據(jù)安全 350 0

什么是混合專家模型？混合專家模型 (MoEs)優(yōu)劣勢分析

門控網(wǎng)絡或路由: 這個部分用于決定哪些令牌 (token) 被發(fā)送到哪個專家。例如，在下圖中，“More”這個令牌可能被發(fā)送到第二個專家，而“Param...

2024-02-22 標簽：神經(jīng)網(wǎng)絡 AI Transformer 3479 0

關于人工智能的幾個相關概念

大模型:即基礎模型，在海量數(shù)據(jù)和計算資源的基礎上通過預先訓練出來的，具有大參數(shù)規(guī)模的深度學習模型 >狹義多指大語言模型，廣義還包括CV、多模態(tài)等...

2024-02-22 標簽：AI 人工智能大數(shù)據(jù) 317 0

LLaMA 2是什么？LLaMA 2背后的研究工作

Meta 發(fā)布的 LLaMA 2，是新的 sota 開源大型語言模型 (LLM)。LLaMA 2 代表著 LLaMA 的下一代版本，并且具有商業(yè)許可證。

2024-02-21 標簽：AI 聊天機器人 1009 0

Chiplet技術能否成為汽車芯片的救贖之路

芯粒可以針對特定功能進行優(yōu)化，這可以幫助汽車制造商利用已在多種車輛設計中得到驗證的技術滿足可靠性、安全性和安保要求。此外，它們還可以縮短上市時間并最終降...

2024-02-21 標簽：soc AI 瑞薩電子 404 0

OpenAI視頻模型Sora的架構及應用場景

LDM 就是 Stable Diffusion 使用的模型架構。擴散模型的一大問題是計算需求大，難以擬合高分辨率圖像。為了解決這一問題，實現(xiàn) LDM時，...

2024-02-20 標簽：編碼器 AI LDM 615 0

如何在測試中使用ChatGPT

Dimitar Panayotov 在 2023 年 QA Challenge Accepted 大會上分享了他如何在測試中使用 ChatGPT。

2024-02-20 標簽：AI 軟件測試 ChatGPT 725 0

一文詳解Transformer神經(jīng)網(wǎng)絡模型

Transformer模型在強化學習領域的應用主要是應用于策略學習和值函數(shù)近似。強化學習是指讓機器在與環(huán)境互動的過程中，通過試錯來學習最優(yōu)的行為策略。

2024-02-20 標簽：神經(jīng)網(wǎng)絡 AI Transformer 1.3萬 0

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　　SDK一般指軟件開發(fā)工具包，軟件開發(fā)工具包一般都是一些軟件工程師為特定的軟件包、軟件框架、硬件平臺、操作系統(tǒng)等建立應用軟件時的開發(fā)工具的集合。軟件開發(fā)工具廣義上指輔助開發(fā)某一類軟件的相關文檔、范例和工具的集合。

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