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ChatGPT（Generative Pre-trained Transformer）是由OpenAI發布的一個包含了1750億個參數的大型自然語言處理模型。ChatGPT知識面非常廣ChatGPT就像一個能夠理解自然語言的大型知識庫。ChatGPT可用于創建能與用戶進行對話的聊天機器人。
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MFTCoder具備高效訓練特征，包括提供高效的數據Tokenization模式和支持PEFT微調，能有效提升微調訓練速度并降低對資源的需求。
TensorRT-LLM正式出來有半個月了，一直沒有時間玩，周末趁著有時間跑一下。
我們重點關注“一致性”問題，即AI系統思考和表征世界的方式與人類相比，有多大的一致性？我們需要做的是進行更多的研究，找出AI系統擅長的事情，并幫助人們了...
近期，小編發現不少小伙伴都躍躍欲試想要創建自己的GPTs，今天為大家帶來保姆級GPTs入門教程。
之前玩內測版的時候就需要cuda-12.x，正式出來仍是需要cuda-12.x，主要是因為tensorr-llm中依賴的CUBIN（二進制代碼）是基于c...
GPU前面加一個“GP”，就變為General-Purpose Computing on Graphics Processing Units，即通用計算...
以ChatGPT的訓練為例，單次模型訓練就可能需要超過2000張英偉達A100顯卡持續不斷地訓練27天。不僅如此，大模型的日常運行中每一次用戶調用都需要...
不同于單模態模型編輯，多模態模型編輯需要考慮更多的模態信息。文章出發點依然從單模態模型編輯入手，將單模態模型編輯拓展到多模態模型編輯，主要從以下三個方面...
MathOctopus在多語言數學推理任務中，表現出了強大的性能。MathOctopus-7B 可以將LLmMA2-7B在MGSM不同語言上的平均表現從...
從支持人工智能的決策系統（為不斷發展的勞動力提供支持）到優化運營的自主系統，AI/ML正在引領制造業的新時代。Nagabhairava認為，值得注意的是...
最近大語言模型模型LLM很火，大家總是說chatgpt的175Billion參數。做算法的人更關心網絡的結構，而我這種做硬件的人一直很好奇這個參數是怎么計算的。
先梳理下程序員日常的工作需要那些東西，首先就是參考各種手冊，技術文檔，讀代碼了解框架，然后制定方案，進行編碼實現。這其中一方面是對于技術手冊的掌握經驗，...
對于基于QPSK的80波400G干線系統的技術進展，400G相干光模塊方面，分立C6T和L6T激光器可用；低噪聲光纖放大器，分立C6T和L6T可用，長波...
2023年，以ChatGPT為代表的AIGC技術正在蓬勃發展，并在文本生成、代碼開發等各個領域取得了重大進展，重塑了行業格局。德勤報告預測，到2027年...
當然 MPT-7B-StoryWriter-65k+ [5] 模型也有較長的外推能力，主要在于，注意力這塊使用了 ALIBI [6]。要擁有什么樣的長度...
如今，ChatGPT 已經成為家喻戶曉的名字，每個開發者都主動或被動地使用過 ChatGPT 或者是基于 ChatGPT 的產品。ChatGPT 很好，...
過去三十年的發展，從互聯網到無線互聯網，到傳感器，數字化轉型，大數據計算等等。這些逐步增強了軟件世界的能力邊界，但是它本質上是在做加法，是疊加。
在RTX 4090被限制的時代下，讓大模型使用RLHF更高效的方法來了
今年，以 ChatGPT 為首的大語言模型（Large Language Models, LLMs) 在各個方面大放光彩，由此引發了學術界和商業界對 G...
業界很多也都在研究相關的解決方案，以實現更為有效的數據運算和更大的數據吞吐量，其中“存算一體”被認為是未來計算芯片的架構趨勢。它是把之前集中存儲在外面的...
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