如何在Excel中搭建人臉識別的CNN神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)？

人臉識別技術(shù)已經(jīng)有了非常廣泛的應(yīng)用，國內(nèi)大規(guī)模監(jiān)控系統(tǒng)背后運(yùn)用的技術(shù)就是人臉識別。

2018-08-12 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人臉識別CNN 7254 0

一種基于CNN的通用框架來區(qū)別自然圖像NIs與計(jì)算機(jī)生成圖像CG之間的差異

我們使用的實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)包括 Columbia Photo-graphic 與 PRCG 數(shù)據(jù)庫。數(shù)據(jù)庫由三組圖像組成：(1) 從40個 3D 圖形網(wǎng)站中獲取...

2018-08-08 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)圖像CNN 4592 0

自然語言處理中的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的詳細(xì)資料介紹和應(yīng)用

卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）最開始是用于計(jì)算機(jī)視覺中，然而現(xiàn)在也被廣泛用于自然語言處理中，而且有著不亞于RNN（循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)）的性能。

2018-08-04 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)CNN自然語言處理 3052 0

Softmax如何把CNN的輸出轉(zhuǎn)變成概率？交叉熵如何為優(yōu)化過程提供度量？

這篇小文將告訴你：Softmax是如何把CNN的輸出轉(zhuǎn)變成概率，以及交叉熵是如何為優(yōu)化過程提供度量，為了讓讀者能夠深入理解，我們將會用python一一實(shí)現(xiàn)他們。

2018-07-29 標(biāo)簽：Python深度學(xué)習(xí)CNN 2.1萬 0

AI從入門到放棄：用MLP做圖像分類識別

在沒有CNN以及更先進(jìn)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的時代，樸素的想法是用多層感知機(jī)（MLP）做圖片分類的識別。

2018-07-09 標(biāo)簽：圖像識別CNN 7586 0

使用深度學(xué)習(xí)，制作“圖片+文字”型的表情包

數(shù)據(jù)集是這個表情包生成器的精髓。他們的數(shù)據(jù)集由大約40萬張帶標(biāo)簽和圖說的圖片組成。其中有2600個獨(dú)特的圖像-標(biāo)簽對，是他們寫Python腳本從Meme...

2018-07-03 標(biāo)簽：編碼器深度學(xué)習(xí)CNN 1.0萬 0

卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的介紹和應(yīng)用用歐姆蛋來詳細(xì)介紹

關(guān)于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)從交通燈識別到更實(shí)際的應(yīng)用，我經(jīng)常聽到這樣一個問題：“會否出現(xiàn)一種深度學(xué)習(xí)“魔法”，它僅用圖像作為單一輸入就能判斷出食物質(zhì)量的好壞？”簡...

2018-07-01 標(biāo)簽：分類器CNN卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 7771 0

一款Xilinx FPGA的CNN加速器IP—AIScale

隨著人工智能（AI）的不斷發(fā)展，它已經(jīng)從早期的人工特征工程進(jìn)化到現(xiàn)在可以從海量數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)，機(jī)器視覺、語音識別以及自然語言處理等領(lǐng)域都取得了重大突破。CN...

2018-07-10 標(biāo)簽：fpgaxilinxcnn 4717 0

TCN應(yīng)該成為我們未來項(xiàng)目的優(yōu)先選項(xiàng)

但二者的一個主要不同是，CNN 可以識別靜態(tài)圖像（或以幀分割的視頻）中的特征，而 RNN 在文本和語音方面表現(xiàn)出色，因?yàn)檫@類問題屬于序列或時間依賴問題。...

2018-05-16 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)CNN 4236 0

深度學(xué)習(xí)：卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在每一層提取到的特征以及訓(xùn)練的過程

前面幾篇文章講到了卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)CNN，但是對于它在每一層提取到的特征以及訓(xùn)練的過程可能還是不太明白，所以這節(jié)主要通過模型的可視化來神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在每一層中是如...

2018-05-17 標(biāo)簽：深度學(xué)習(xí)cnn卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 2.6萬 0

人工智能之卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)有關(guān)算法內(nèi)容，人工智能之機(jī)器學(xué)習(xí)主要有三大類：1）分類；2）回歸；3）聚類。今天我們重點(diǎn)探討一下卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）算法。 前言： 人...

2018-06-18 標(biāo)簽：人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)cnn 5122 0

深度學(xué)習(xí)遇上物理學(xué),更好地識別粒子和分析數(shù)據(jù)

一種實(shí)現(xiàn)深度學(xué)習(xí)的方法是使用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）。CNN是模擬人類視覺感知建模的。人類用自身的神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)處理圖像；CNN通過輸入層節(jié)點(diǎn)（node）來處...

2018-05-11 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)Facebook深度學(xué)習(xí) 3188 0