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      標(biāo)簽　>　groq

      groq

      groq

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      Groq由谷歌第一代張量處理單元（TPU）創(chuàng)造者之一的喬納森·羅斯（Jonathan Ross）在2016年創(chuàng)立。2023年4月18日，該企業(yè)以69億人民幣的企業(yè)估值入選《2023·胡潤全球獨角獸榜》，排名1039名。

      文章：8個 瀏覽：77次 帖子：0個

      groq資訊

      AI芯片公司Groq獲6.4億美元融資

      人工智能領(lǐng)域的創(chuàng)新先鋒Groq，于8月5日宣布成功完成D輪融資，籌集資金高達6.4億美元，此輪融資由思科、三星催化基金及貝萊德私募股權(quán)合伙人等重量級投資...

      2024-08-06 標(biāo)簽：芯片人工智能Groq 576 0

      Groq籌資約3億美元，向Cerebras等對手看齊?

      這家由谷歌專屬芯片張量處理單元發(fā)明人之一的喬納森·羅斯于近8年前創(chuàng)建的公司，致力于研發(fā)可替代英偉達芯片的產(chǎn)品。據(jù)了解，包括Groq和Cerebras在內(nèi)...

      2024-05-23 標(biāo)簽：芯片英偉達Groq 460 0

      英偉達要小心了！爆火的Groq芯片能翻盤嗎？AI推理速度「吊打」英偉達？

      英偉達要小心了！爆火的Groq芯片能翻盤嗎？AI推理速度「吊打」英偉達？

      隨著科技的飛速發(fā)展，人工智能公司Groq挑戰(zhàn)了英偉達的王者地位，其AI芯片不僅展現(xiàn)出卓越的實力，還擁有巨大的潛力。Groq設(shè)計了一種獨特的推理代幣經(jīng)濟學(xué)...

      2024-03-08 標(biāo)簽：AI英偉達A10 867 0

      Groq收購Definitive intelligence，提升云平臺能力

      　Groq去年1月發(fā)布新型人工智能芯片LPU（語言處理單元），近來引發(fā)市場熱烈反響——眾多公開測試以及客戶實測顯示，其低延遲與高吞吐量優(yōu)勢顯著，尤其是A...

      2024-03-04 標(biāo)簽：芯片人工智能Groq 489 0

      Groq推出大模型推理芯片 超越了傳統(tǒng)GPU和谷歌TPU

      Groq推出大模型推理芯片 超越了傳統(tǒng)GPU和谷歌TPU

      Groq推出了大模型推理芯片，以每秒500tokens的速度引起轟動，超越了傳統(tǒng)GPU和谷歌TPU。

      2024-02-26 標(biāo)簽：人工智能機器學(xué)習(xí)TSP 980 0

      刷屏的Groq芯片，速度遠超英偉達GPU！成本卻遭質(zhì)疑

      電子發(fā)燒友網(wǎng)報道（文/李彎彎）英偉達遇到勁敵了？近日，Groq芯片計算速度超過英偉達GPU的消息刷屏。Groq是一家成立于2016年的AI創(chuàng)企，該公司近...

      2024-02-22 標(biāo)簽：gpu英偉達Groq 3481 1

      三星美國新工廠首個訂單揭曉：將為Groq代工4nm AI芯片

      groq的新一代芯片性能將比現(xiàn)有芯片提高10倍以上，能源效率有望提高2至4倍。該芯片將利用三星電子sf4x 4nm工程節(jié)點制作，并將使用增加串流、減少延...

      2023-08-18 標(biāo)簽：芯片存儲器電力 1113 0

      Groq發(fā)布全球首款每秒1000萬億次運算的AI加速卡

      如果做對比，那么它是當(dāng)前NVIDIA最強大顯卡性能的四倍。 The Groq Tensor Streaming Processor (TSP) 要求每...

      2020-02-01 標(biāo)簽：Groq 1148 0

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        工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的本質(zhì)是通過開放的、全球化的工業(yè)級網(wǎng)絡(luò)平臺把設(shè)備、生產(chǎn)線、工廠、供應(yīng)商、產(chǎn)品和客戶緊密地連接和融合起來，高效共享工業(yè)經(jīng)濟中的各種要素資源，從而通過自動化、智能化的生產(chǎn)方式降低成本、增加效率，幫助制造業(yè)延長產(chǎn)業(yè)鏈，推動制造業(yè)轉(zhuǎn)型發(fā)展。
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        FFT算法一般指快速傅里葉變換。快速傅里葉變換即利用計算機計算離散傅里葉變換（DFT）的高效、快速計算方法的統(tǒng)稱，簡稱FFT。快速傅里葉變換是1965年由J.W.庫利和T.W.圖基提出的。采用這種算法能使計算機計算離散傅里葉變換所需要的乘法次數(shù)大為減少，特別是被變換的抽樣點數(shù)N越多，F(xiàn)FT算法計算量的節(jié)省就越顯著。
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        　LPDDR5就是第五代LPDDR內(nèi)存。LPDDR內(nèi)存全稱是Low Power Double Data Rate SDRAM，中文意為低功耗雙倍數(shù)據(jù)速率內(nèi)存，又稱為mDDR（Mobile DDR SDRM）.
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