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機(jī)器學(xué)習(xí)(Machine Learning),是研究計算機(jī)怎樣模擬或?qū)崿F(xiàn)人類的學(xué)習(xí)行為,以獲取新的知識或技能,重新組織已有的知識結(jié)構(gòu)使之不斷改善自身的性能。它是人工智能的核心,是使計算機(jī)具有智能的根本途徑,其應(yīng)用遍及人工智能的各個領(lǐng)域,它主要使用歸納、綜合而不是演繹。
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適用于MEMS傳感器的先進(jìn)ML:提高精度、性能和功耗
*附件:適用于MEMS傳感器的先進(jìn)ML:提高精度、性能和功耗.pdf 當(dāng)前一代傳感器現(xiàn)在可以通過在邊緣利用機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)技術(shù)來收集、分析和發(fā)送重要數(shù)據(jù)...
寫在前面的話 文明的進(jìn)步總是朝著公平、公正、公開的方向。技術(shù)的進(jìn)步總是朝著舒適、便利、快捷的方向。鋼筆讓毛筆走入了歷史;網(wǎng)絡(luò)通訊讓惜字如金的電報,洋洋灑...
SiMa.ai推出針對Edge AI調(diào)整的SoC
面臨的主要技術(shù)挑戰(zhàn)之一是邊緣計算:如何在資源受限的嵌入式設(shè)備上執(zhí)行計算密集型人工智能任務(wù)。在這種追求中,硬件和軟件從根本上相互矛盾,因為設(shè)計人員試圖同時...
將可能變?yōu)楝F(xiàn)實(shí):利用Arm技術(shù)實(shí)現(xiàn)邊緣AI和ML
邊緣 AI 也將轉(zhuǎn)變我們與物理世界的互動方式,開啟人類創(chuàng)新創(chuàng)造的嶄新篇章。
基于 Renesas 的 RA8M1 實(shí)現(xiàn) AI 和 ML 部署
作者:Kenton Williston 人工智能 (AI)、機(jī)器學(xué)習(xí) (ML) 和其他計算密集型工作負(fù)載在物聯(lián)網(wǎng)?(IoT) 網(wǎng)絡(luò)邊緣的興起,給微控制器...
使用 Renesas RA8M1 MCU 快速地部署強(qiáng)大高效的 AI 和 ML 功能
作者:Kenton Williston 人工智能 (AI)、機(jī)器學(xué)習(xí) (ML) 和其他計算密集型工作負(fù)載在物聯(lián)網(wǎng) (IoT) 網(wǎng)絡(luò)邊緣的興起,給微控制器...
在未來十年,我們將見證大多數(shù)經(jīng)典計算向邊緣轉(zhuǎn)移,為機(jī)器人、無人機(jī)、汽車、醫(yī)療保健和制造以及其他重要行業(yè)的突破性創(chuàng)新注入活力。盡管許多組織都明白追求機(jī)器學(xué)...
恩智浦最近推出了MCX投資組合,一個MCU平臺,提供可擴(kuò)展的性能、并行性、安全性、能效和豐富的外設(shè)集,針對一系列物聯(lián)網(wǎng)、邊緣ML和工業(yè)用例進(jìn)行了優(yōu)化。M...
2024-04-18 標(biāo)簽:mcu恩智浦物聯(lián)網(wǎng) 2758 0
提高TinyML、ML-DSP和深度學(xué)習(xí)工作負(fù)載的能效
近來,對實(shí)時決策、降低數(shù)據(jù)吞吐量以及注重隱私的需求,已將人工智能處理的很大一部分工作轉(zhuǎn)移到邊緣。 這一轉(zhuǎn)變催生了大量邊緣人工智能應(yīng)用,每種應(yīng)用都有著不同...
使用電流傳感器高效地采集數(shù)據(jù),實(shí)現(xiàn) AI 預(yù)測性維護(hù)
作者:Clive “Max” Maxfield 物聯(lián)網(wǎng) (IoT) 引發(fā)了人們對使用人工智能 (AI) 和機(jī)器學(xué)習(xí) (ML)技術(shù)來監(jiān)視機(jī)器(包括電機(jī)、發(fā)...
為什么以及如何將 Efinix FPGA 用于 AI/ML 成像第 2 部分:圖像采集和處理
作者:Adam Taylor 編者按:全新的 FPGA 架構(gòu)方法帶來了更精細(xì)的控制和更大的靈活性,以滿足機(jī)器學(xué)習(xí) (ML) 和人工智能 (AI) 的需求...
為什么以及如何將 Efinix FPGA 用于 AI/ML 成像 — 第 1 部分:入門指南
作者:Adam Taylor 編者按:全新的 FPGA 架構(gòu)方法帶來了更精細(xì)的控制和更大的靈活性,以滿足機(jī)器學(xué)習(xí) (ML) 和人工智能 (AI) 的需求...
如何快速部署邊緣就緒的機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用
作者:Stephen Evanczuk 機(jī)器學(xué)習(xí) (ML) 為創(chuàng)造智能產(chǎn)品提供了巨大的潛力,但神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) (NN) 建模和為邊緣創(chuàng)建 ML應(yīng)用非常復(fù)雜且困...
2023-10-03 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)物聯(lián)網(wǎng)開源 553 0
如何通過生產(chǎn)就緒平臺快速構(gòu)建和部署自適應(yīng)邊緣視覺應(yīng)用
作者:Stephen Evanczuk 在越來越多的嵌入式視覺應(yīng)用中,如機(jī)器視覺、安保、零售和機(jī)器人,人工智能 (AI) 在基于邊緣的智能攝像頭上的應(yīng)用...
智能虛擬助手 (IVA) 是一種軟件程序,它使用人工智能 (AI) 來執(zhí)行不同的活動或根據(jù)給予他們的響應(yīng)或任務(wù)為個人提供服務(wù)。IVA 通常旨在理解自然語...
2023-06-08 標(biāo)簽:物聯(lián)網(wǎng)人工智能ML 440 0
LPDDR5:滿足應(yīng)用的功耗、性能、帶寬和可靠性要求
半導(dǎo)體行業(yè)正在嗡嗡作響的新技術(shù)——人工智能 (AI)、機(jī)器學(xué)習(xí) (ML)、物聯(lián)網(wǎng)、汽車等。– 通過簡化我們的日常生活并顯著提高性能、帶寬以及可靠的數(shù)據(jù)處...
AI、ML 和自動駕駛等新興應(yīng)用的數(shù)據(jù)量非常大。應(yīng)用程序性能和結(jié)果質(zhì)量在很大程度上取決于數(shù)據(jù)的豐富性和計算基礎(chǔ)架構(gòu)的性能。PCIe Gen6 提供可擴(kuò)展...
機(jī)器學(xué)習(xí)讓存儲器設(shè)計提速N個數(shù)量級
因此,存儲器件變得容量越來越大,設(shè)計越來越復(fù)雜。在開發(fā)存儲器件時,怎樣做才能既滿足嚴(yán)苛的性能、功耗、面積(PPA)目標(biāo),又能確保產(chǎn)品按時上市呢?
創(chuàng)造無限可能:全新恩智浦MCX N系列高性能MCU
物聯(lián)網(wǎng)的不斷擴(kuò)展,推動了新一輪大規(guī)模的智能化升級浪潮。智能化正在從云端向具有機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)能力的邊緣設(shè)備轉(zhuǎn)移,這些設(shè)備能夠在本地處理傳感器數(shù)據(jù)流,與基...
機(jī)器學(xué)習(xí)進(jìn)階之線性代數(shù)-奇異值分解(上)
在機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)中,最重要的線性代數(shù)概念之一是奇異值分解(SVD)和主成分分析(PCA)。在收集到所有原始數(shù)據(jù)后,我們?nèi)绾伟l(fā)現(xiàn)其中的結(jié)構(gòu)?例如,通過過...
2023-05-22 標(biāo)簽:MLSVD機(jī)器學(xué)習(xí) 1514 0
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