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      nlp技術

      終于有了！大規模中文NLP語料庫！

      基于#2和#3，我們會在測試集上做測試，并報告測試集上的準確率；只提供了#1和#2的隊伍，驗證集上的成績依然可以被顯示出來，但會被標記為未驗證。

      2019-02-14 標簽：自然語言處理nlp 15.5萬 0

      NLP的介紹和如何利用機器學習進行NLP以及三種NLP技術的詳細介紹

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      本文用簡潔易懂的語言，講述了自然語言處理（NLP）的前世今生。從什么是NLP到為什么要學習NLP，再到如何利用機器學習進行NLP，值得一讀。這是該系列的...

      2018-06-10 標簽：機器學習機器翻譯NLP 7.7萬 0

      一個給NLP領域帶來革新的預訓練語言大模型Bert

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      之前的文章和大家詳細的介紹了靜態的詞向量表示word2vec理論加實戰，但是word2vec存在一個很大的問題，由于是靜態詞向量所以無法表示一詞多義，對...

      2023-02-28 標簽：GPTELMOSTransformer 6.3萬 0

      命名實體識別(NER)是自然語言處理(NLP)中的基本任務之一

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      LSTM網絡是整體思路同樣是先對給定的訓練樣本進行學習，確定模型中的參數，再利用該模型對測試樣本進行預測得到最后的輸出。由于測試輸出的準確性現階段達不到...

      2018-04-18 標簽：深度學習自然語言NLP 6.0萬 0

      介紹Word2Vec和Glove這兩種最流行的詞嵌入方法背后的直覺

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      對于IDF而言，長文檔包含的單詞更多，因此更容易出現各種單詞。因此，IDF相等的情況下，經常出現在短文檔中的單詞，信息量比經常出現在長文檔中的單詞要高。...

      2018-06-25 標簽：向量NLP 5.9萬 0

      AI開發平臺Vitis AI 2.5讓AI加速體驗更上一層樓 Vitis AI新功能概述

      Vitis AI 2.5 的模型庫增加了廣受歡迎的NLP及更多 CNN 模型，例如 Bert-base，Vision Transformer、端到端 O...

      2022-07-14 標簽：AIcnnnlp 3.7萬 0

      BERT的官方代碼終于來了

      預訓練（Pre-training）的成本是相當昂貴的（需要4到16個Cloud TPU訓練4天），但是對于每種語言來說都只需訓練一次（目前的模型僅限英語...

      2018-11-05 標簽：谷歌代碼NLP 1.3萬 0

      一文詳解Transformer神經網絡模型

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      Transformer模型在強化學習領域的應用主要是應用于策略學習和值函數近似。強化學習是指讓機器在與環境互動的過程中，通過試錯來學習最優的行為策略。

      2024-02-20 標簽：神經網絡AITransformer 1.3萬 0

      GAN新手必讀：如何將將GAN應用于NLP（論文筆記）

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      2017-11-22 標簽：gannlp 1.2萬 0

      為何說Bert是近年來NLP重大進展的集大成者？

      這么做有幾個好處，首先，如果手頭任務 C 的訓練集合數據量較少的話，現階段的好用的 CNN 比如 Resnet/Densenet/Inception 等...

      2018-11-21 標簽：圖像神經元NLP 1.1萬 0

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      nlp資訊

      為什么要使用預訓練模型？8種優秀預訓練模型大盤點

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      正如我們在本文中所述，ULMFiT使用新穎的NLP技術取得了令人矚目的成果。該方法對預訓練語言模型進行微調，將其在WikiText-103數據集（維基百...

      2019-04-04 標簽：數據集自然語言處理nlp 2.4萬 0

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      2017-11-15 標簽：cnnnlp 1.5萬 0

      NLP、知識圖譜是人工智能下一個發展方向

      認知智能的突破，一定不是由單個技術所完成，而是需要結合多種不同的技術的發展。

      2019-07-31 標簽：人工智能NLP 1.4萬 0

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      自然語言處理（Natural Language Processing，NLP）是計算機科學領域與人工智能領域中的一個重要方向。它研究人與計算機之間用自然...

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      2020實體關系聯合抽取一片紅海，各種SOTA方法你方唱罷我方登場，在一些數據集上也是不斷刷出新高度，為信息抽取領域帶來了新思路，推動了信息抽取領域的發...

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      我們多次說起過，當下的“上云”浪潮，源自無數來自于扎實產業土地的真實需求：工廠需要AI，機器人需要算力，城市需要智慧，流媒體需要高清低時延的體驗…… 照...

      2021-04-03 標簽：云計算AI智慧城市 1.1萬 0

      百度nlp是什么意思 深度分析百度NLP的十年、今夕與未來 從NLP到智能時代

      百度CTO王海峰解讀百度語言與知識技術的發展歷程與最新成果，與產學研各界分享技術及產業發展趨勢和展望。

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      導讀 近年來，深度學習方法在特征抽取深度和模型精度上表現優異，已經超過了傳統方法，但無論是傳統機器學習還是深度學習方法都依賴大量標注數據來訓練模型，而現...

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      RobinDong

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