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OpenAI所選擇的路徑就是:「Turn compute into alignment」,通過計算的量變產(chǎn)生智能的質(zhì)變。計算需要數(shù)據(jù)、算力、模型框架的共...
基于Transformer多模態(tài)先導(dǎo)性工作
多模態(tài)(Multimodality)是指在信息處理、傳遞和表達(dá)中涉及多種不同的感知模態(tài)或信息來源。這些感知模態(tài)可以包括語言、視覺、聽覺、觸覺等,它們共同...
2023-08-21 標(biāo)簽:數(shù)據(jù)人工智能Transformer 807 0
如何使用TPU-MLIR進(jìn)行模型轉(zhuǎn)換
TPU-MLIR之精度驗(yàn)證
2023-08-21 標(biāo)簽:網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)集模型轉(zhuǎn)換 680 0
AI技術(shù)在軟件測試領(lǐng)域的應(yīng)用比軟件開發(fā)早。
2023-08-03 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)GUIai技術(shù) 1532 0
適用于各種NLP任務(wù)的開源LLM的finetune教程~
ChatGLM2-6b是清華開源的小尺寸LLM,只需要一塊普通的顯卡(32G較穩(wěn)妥)即可推理和微調(diào),是目前社區(qū)非常活躍的一個開源LLM。
谷歌新作SPAE:GPT等大語言模型可以通過上下文學(xué)習(xí)解決視覺任務(wù)
這篇論文揭示了 PaLM 或 GPT 在通過上下文學(xué)習(xí)解決視覺任務(wù)方面的能力,并提出了新方法 SPAE(Semantic Pyramid AutoEnc...
機(jī)器翻譯使用計算機(jī)將一種語言翻譯成另一種語言,具有低成本、高效率和高翻譯質(zhì)量等優(yōu)勢,在語音翻譯、同聲傳譯自動化等許多領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用。 隨著雙語語料庫的...
2023-07-06 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計算機(jī)smt 762 0
基于交互環(huán)境的生成式預(yù)訓(xùn)練和指令微調(diào)方法
引言 距離上次的長篇大論,已經(jīng)過去了半年有余。這段時間,對于AI業(yè)界甚至整個世界,都是驚心動魄的。在這段時間里,最令人印象深刻的大事莫過于ChatGPT...
2023-06-19 標(biāo)簽:數(shù)據(jù)計算機(jī)視覺GPT 667 0
NLP中的遷移學(xué)習(xí):利用預(yù)訓(xùn)練模型進(jìn)行文本分類
遷移學(xué)習(xí)徹底改變了自然語言處理(NLP)領(lǐng)域,允許從業(yè)者利用預(yù)先訓(xùn)練的模型來完成自己的任務(wù),從而大大減少了訓(xùn)練時間和計算資源。在本文中,我們將討論遷移學(xué)...
2023-06-14 標(biāo)簽:轉(zhuǎn)換器機(jī)器學(xué)習(xí)nlp 434 0
大模型參數(shù)高效微調(diào)技術(shù)原理綜述
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)包含很多全連接層,其借助于矩陣乘法得以實(shí)現(xiàn),然而,很多全連接層的權(quán)重矩陣都是滿秩的。
2023-06-13 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)SVD電源優(yōu)化器 2339 0
In-Context-Learning在更大的語言模型上表現(xiàn)不同
最近,在語言模型領(lǐng)域取得了巨大的進(jìn)展,部分是因?yàn)樗鼈兛梢酝ㄟ^In-Context- Learning ( ICL)來完 成各種復(fù)雜的任務(wù)。
在當(dāng)前低資源的語言基準(zhǔn)上(如FLORES-200)改進(jìn)機(jī)器翻譯性能。針對資源極低的語言,可以利用圣經(jīng)(世界上翻譯最多的文檔)等現(xiàn)有文本作為開發(fā)機(jī)器翻譯系...
大模型LLM領(lǐng)域,有哪些可以作為學(xué)術(shù)研究方向?
隨著全球大煉模型不斷積累的豐富經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù),人們發(fā)現(xiàn)大模型呈現(xiàn)出很多與以往統(tǒng)計學(xué)習(xí)模型、深度學(xué)習(xí)模型、甚至預(yù)訓(xùn)練小模型不同的特性,耳熟能詳?shù)娜鏔ew/Zer...
2023-05-29 標(biāo)簽:深度學(xué)習(xí)自然語言處理nlp 1103 0
消除早期語言模型的局限性,特別是在預(yù)訓(xùn)練中表現(xiàn)出的單向性。這些限制了可用于預(yù)訓(xùn)練的架構(gòu)選擇,以及微調(diào)的方法。例如,OpenAI的GPT v1使用從左到右...
2020年,超過44億互聯(lián)網(wǎng)用戶通過社交媒體帖子、評論、推薦以及類似的互動產(chǎn)生了驚人的數(shù)據(jù)量。從這些數(shù)據(jù)中收集的見解對于指導(dǎo)企業(yè)和創(chuàng)新者進(jìn)行產(chǎn)品開發(fā)、市...
2023-05-16 標(biāo)簽:互聯(lián)網(wǎng)機(jī)器學(xué)習(xí)nlp 479 0
LlamaIndex:面向QA系統(tǒng)的全新文檔摘要索引
添加關(guān)鍵字過濾器是增強(qiáng)檢索結(jié)果的一種方法。但這也帶來了一系列挑戰(zhàn)。我們需要手動或通過 NLP 關(guān)鍵字提取/主題標(biāo)記模型為每個文檔充分確定合適的關(guān)鍵字。此...
近來NLP領(lǐng)域由于語言模型的發(fā)展取得了顛覆性的進(jìn)展,擴(kuò)大語言模型的規(guī)模帶來了一系列的性能提升,然而單單是擴(kuò)大模型規(guī)模對于一些具有挑戰(zhàn)性的任務(wù)來說是不夠的
2023-05-10 標(biāo)簽:機(jī)器學(xué)習(xí)MDAGPT 2090 0
PFMs能在nlp中盛行起來,得益于能它同時對單詞的句法和語義表示進(jìn)行建模,并根據(jù)不同的輸入動態(tài)改變多義詞的表示上下文。PFM能學(xué)習(xí)豐富的語法和語義推理...
2023-04-25 標(biāo)簽:gpunlp半監(jiān)督學(xué)習(xí) 904 0
另一方面,根據(jù)Moors等人[8],人類的感覺和行動傾向是情緒的兩個重要組成部分,并在很大程度上為目標(biāo)情緒的產(chǎn)生提供了潛在的因果線索。為此,社會交互CS...
2023-04-23 標(biāo)簽:數(shù)據(jù)集自然語言處理nlp 922 0
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