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nlp技術

為什么mAP已成為目標檢測的首選指標?

計算機視覺界已經集中在度量 mAP 上,來比較目標檢測系統的性能。

2023-04-10 標簽:MAP計算機視覺AUC 971 0

通俗易懂chatGPT原理

收集NLP各種任務的數據集,加上任務描述和提示組裝成新的數據集,并使用這些數據微調預訓練的大型語言模型。包括指令微調和有監督微調。

2023-04-07 標簽:數據集nlpChatGPT 1481 0

大型語言模型綜述全新出爐!從T5到GPT-4最全盤點

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2023-04-04 標簽:語言模型nlp 1036 0

基于GLM-6B對話模型的實體屬性抽取項目實現解析

Zero-shot、One-shot以及Few-shot讓人傻傻分不清,讀了很多文章,也沒搞清楚他們的差別,究竟什么叫zero-shot,其在應用過程中...

2023-03-28 標簽:iclCLSnlp 6857 0

GPT-4發布后,你的NLP研究發生了怎樣的變化?

舉Parsing的例子主要是想說,Parsing領域的今天就是很多NLP子領域的明天。NLP很多dalao都是做Parsing起家,那他們為什么現在不做...

2023-03-27 標簽:算法GPTnlp 1014 0

一文解析In-Context Learning

本文主要以實驗為主,探究以上影響 ICL 的因素。 實驗設置 作者采用 12 個模型進行了實驗。我們包括 6 種語言模型(表 1),所有這些模型...

2023-03-22 標簽:nlpChatGPT 3558 0

NLP數據增強的最新綜述

作為一種有效的策略,數據增強 (data augmentation, DA) 緩解了深度學習技術可能失敗的數據稀缺情況。

2023-03-16 標簽:計算機視覺自然語言處理nlp 765 0

淺析神經網絡技術之Transformer

transformer采用注意力機制,能夠識別各單詞之間的相關性,但對詞序并沒有要求。也就是說,在它看來,我愛你、我你愛,這兩句話沒有區別。因此,需要對...

2023-03-13 標簽:神經網絡計算機nlp 686 0

ChatGPT語言模型核心技術之Transformer

Transformer的主要優點是它可以并行地處理輸入序列中的所有位置,因此在訓練和推理時都有著很好的效率。此外,Transformer沒有使用循環結構...

2023-03-08 標簽:TransformernlpChatGPT 748 0

基于不同量級預訓練數據的RoBERTa模型分析

NLP領域的研究目前由像RoBERTa等經過數十億個字符的語料經過預訓練的模型匯主導。那么對于一個預訓練模型,對于不同量級下的預訓練數據能夠提取到的知識...

2023-03-03 標簽:神經網絡nlp無監督學習 1786 0

深入淺出Prompt Learning要旨及常用方法

第三范式:基于預訓練模型 + finetuning 的范式,如 BERT + finetuning 的 NLP 任務,相比于第二范式,模型準確度顯著提高...

2023-03-03 標簽:數據模型nlp 770 0

關于ChatGPT八個技術問題的猜想

只要使用過ChatGPT,我們就會發現它不是一個傳統意義上的人機對話系統,實際是一個以自然語言為交互方式的通用語言處理平臺。2020年的GPT-3雖然擁...

2023-03-03 標簽:深度學習nlpChatGPT 554 0

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摘要:SwinT是目前視覺transformer模型中的典型代表,在常見視覺任務,如分類、檢測、分割都有非常出色的表現。雖然在相同計算量的模型指標上,S...

2023-03-03 標簽:gpu模型Transformer 929 0

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之前的文章和大家詳細的介紹了靜態的詞向量表示word2vec理論加實戰,但是word2vec存在一個很大的問題,由于是靜態詞向量所以無法表示一詞多義,對...

2023-02-28 標簽:GPTELMOSTransformer 6.3萬 0

Language Model Reasoning是什么意思?

那么,前面總是提到推理 (Reasoning) 這個詞,什么是推理?我嘗試用自己的語言來解釋“推理”的含義,最后發現我寫得還不如 ChatGPT

2023-02-28 標簽:生成器數據集GPT 893 0

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2023-02-27 標簽:機器學習自然語言處理nlp 1462 0

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