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      nlp

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      nlp技術

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      詳細解讀ChatGPT 背后的技術重點

      通常，基礎模型的語言建模目標不足以讓模型學會以有用的方式遵循用戶的指令。模型創建者使用「指令微調 (Instruction Fine-Tuning，IF...

      2023-02-09 標簽：聊天機器人nlpChatGPT 717 0

      Prompt Tuning相比于Fine Tuning在哪些場景下表現更好？

      第三范式：基于「預訓練模型 + finetuning」的范式，如 BERT + finetuning 的NLP任務，相比于第二范式，模型準確度顯著提高，...

      2023-02-02 標簽：模型深度學習nlp 2492 0

      基于預訓練語言模型的行業搜索的應用和研究

      面向產業和消費互聯網的搜索本質都是一樣的：用戶有信息獲取需求，同時有信息資源庫，通過搜索引擎把兩者橋接起來。

      2023-02-01 標簽：QPSSCWSLMR 1017 0

      NLP類別不均衡問題之loss大集合

      　　NLP 任務中，數據類別不均衡問題應該是一個極常見又頭疼的的問題了。最近在工作中也是碰到這個問題，花了些時間梳理并實踐了下類別不均衡問題的解決方式，...

      2023-01-31 標簽：數據代碼GitHub 793 0

      Jina AI到底是做什么的？為什么要做這些

      在 Jina AI，我們的產品囊括了跨模態、多模態、神經搜索和生成式 AI，涵蓋了未來 AI 應用的很大一部分。

      2023-01-16 標簽：人工智能機器學習LDA 2256 0

      怎樣去使用ChatGPT呢？

      文本生成模型已成為文本輸入方法（如聯想詞、語言檢查等）的重要技術支撐。

      2023-01-16 標簽：ACLnlpChatGPT 2259 0

      基于統一語義匹配的通用信息抽取框架USM

      信息提取（Information Extraction，IE）需要提取句子中的實體、關系、事件等，其不同的任務具有多樣的抽取目標和異質的機構，因此，傳統...

      2023-01-16 標簽：USMGPTnlp 1072 0

      基于Transformer編碼器的chatGPT模型設計

      Bert 所作的事就是從大規模的上億的文本預料中，隨機地扣掉一部分字，形成上面例子的完形填空題型，不斷地學習空格處到底該填寫什么。

      2023-01-11 標簽：解碼器編碼器nlp 1236 0

      講一講ChatGPT的技術細節

      通過人工標注等方式，使用監督學習的模式對GPT3模型（對這個是chatGPT模型的base）進行初步訓練（有監督微調，SFT），從而得到一個初步能夠理解...

      2023-01-03 標簽：SFTGPTnlp 2350 0

      在TensorFlow中對Tensor進行拆和裝

      TensorCore改進的方向就是針對矩陣乘法（GEMM，General Matrix Mulitiplicaiton）運算進行優化。

      2022-12-29 標簽：神經網絡tensorflownlp 710 0

      介紹幾篇EMNLP'22的語言模型訓練方法優化工作

      來自：圓圓的算法筆記 今天給大家介紹3篇EMNLP 2022中語言模型訓練方法優化的工作，這3篇工作分別是： 針對檢索優化語言模型 ：優化語言模型訓練過...

      2022-12-22 標簽：算法nlp 961 0

      基于VQVAE的長文本生成 利用離散code來建模文本篇章結構的方法

      寫在前面 近年來，多個大規模預訓練語言模型 GPT、BART、T5 等被提出，這些預訓練模型在自動文摘等多個文本生成任務上顯著優于非預訓練語言模型。但對...

      2022-12-01 標簽：CodeGPTcnn 1658 0

      介紹兩種高效的參數更新方式LoRA與BitFit

      NLP一個重要的范式包括在通用領域數據上的大規模預訓練和在特定任務或者領域上的微調。

      2022-11-24 標簽：PLMLoRa技術nlp 2288 0

      統計機器學習方法：基于HMM的中文詞性標注

      「隱馬爾可夫模型（Hidden Markov Model, HMM)」 是做NLP的同學繞不過去的一個基礎模型, 是一個生成式模型, 通過訓練數據學習隱...

      2022-11-17 標簽：HMM機器學習nlp 1231 0

      基于性別的暴力（GBV）的語言表達如何影響責任認知

      不同的語言表達可以通過強調某些部分從不同的角度來概念化同一事件。該論文調查了一個具有社會后果的案例：基于性別的暴力（GBV）的語言表達如何影響責任認知。

      2022-11-12 標簽：編碼器MSAnlp 1480 0

      簡單總結幾種NLP常用的對抗訓練方法

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      對抗訓練本質是為了提高模型的魯棒性，一般情況下在傳統訓練的基礎上，添加了對抗訓練是可以進一步提升效果的，在比賽打榜、調參時是非常重要的一個trick。

      2022-11-09 標簽：算法nlp 2912 0

      用于學習對象級、語言感知和語義豐富視覺表征的GLIP模型

      Visual recognition 模型通常只能預測一組固定的預先確定的目標類別，這限制了在現實世界的可擴展能力，因為對于新的視覺概念類別和新的任務領...

      2022-10-26 標簽：Clipcnnnlp 1821 0

      基于BIO序列標注的方法和基于片段的圖解析方法

      該論文的出發點是將端到端基于片段的（span-based）語義角色標注（SRL）轉換為基于詞的（word-based）圖解析（graph parsing）任務。

      2022-10-21 標簽：BIO數據集nlp 2864 0

      分享微博在特征Embedding建模方向做的一些工作

      首先我們對比自然語言處理和圖像處理：NLP 最基本的數據元素是單詞，每個單詞有一定的含義，可能指代某個實體；

      2022-10-20 標簽：圖像處理CTRnlp 910 0

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