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      標簽　>　nlp

      nlp

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      nlp技術

      改進版BERT——SpanBERT，通過表示和預測分詞提升預訓練效果！

      在本文中，作者提出了一個新的分詞級別的預訓練方法 SpanBERT ，其在現有任務中的表現優于 BERT ，并在問答、指代消解等分詞選擇任務中取得了較大...

      2019-08-02 標簽：編碼器模型nlp 8798 0

      NLP界的“神話”并沒那么神？

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      我們驚訝地發現BERT在參數推理理解任務中的峰值性能達到77％，僅比平均未經訓練的人類基線低3個點。但是，我們表明這個結果完全是通過利用數據集中的虛假統...

      2019-07-27 標簽：數據集自然語言nlp 2464 0

      XLNet和Bert比，有什么不同？要進行改進嗎？

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      本文首先講講我對XLNet和Bert比，有什么異同？有什么模型方面的改進？的理解

      2019-07-26 標簽：語言模型nlp 5105 0

      遷移學習與模型預訓練：何去何從

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      把我們當前要處理的NLP任務叫做T（T稱為目標任務），遷移學習技術做的事是利用另一個任務S（S稱為源任務）來提升任務T的效果，也即把S的信息遷移到T中。...

      2019-07-18 標簽：模型nlp遷移學習 7843 0

      哈工大PyLTP工具實踐：NLP任務中四大必備技術（附代碼）

      相信從事NLP、數據挖掘、知識圖譜等領域的博友都知道哈工大LTP、同義詞詞林這些工具，該系列文章也會介紹相關的知識，希望對您有所幫助。

      2019-07-18 標簽：數據挖掘nlp知識圖譜 4352 0

      基于內容的推薦算法算是最早應用于工程實踐的推薦算法，有大量的應用案例

      基于內容的推薦算法算是最早應用于工程實踐的推薦算法，有大量的應用案例

      從上圖也可以看出，要做基于內容的個性化推薦，一般需要三個步驟，它們分別是：基于用戶信息及用戶操作行為構建用戶特征表示、基于標的物信息構建標的物特征表示、...

      2019-07-18 標簽：計算推薦算法nlp 5802 0

      關于“NLP中的遷移學習”的教程

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      這些改進，加上這些方法的廣泛可用性和易集成性，使人們想起了導致計算機視覺中預訓練字嵌入和ImageNet預訓練成功的因素，并表明這些方法很可能成為NLP...

      2019-06-23 標簽：nlp遷移學習 2405 0

      多個視角對自然語言處理領域進行全面梳理

      接著，對自然語言處理面臨的技術挑戰進行了分析，包括自然語言中大量存在的未知語言現象、歧義詞匯和結構、隱喻表達、以及翻譯問題中不同語言之間概念的不對等性等...

      2019-05-19 標簽：人工智能自然語言處理nlp 3578 0

      HanLP的使用方法

      HanLP的使用方法

      HanLP 是由一系列模型與算法組成的工具包，目標是普及自然語言處理在生產環境中的應用。HanLP 具備功能完善、性能高效、架構清晰、語料時新、可自定義的特點。

      2019-05-10 標簽：pythonnlp 5654 0

      TableBank：高質量的標注表格數據集

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      通常每個Word文檔都有一個對應的Office XML源代碼文件，在代碼中對應表格的位置，可以對其進行修改，讓表格加上邊框，以此來區分表格與文檔的其他部...

      2019-04-04 標簽：數據集自然語言處理nlp 5697 0

      為大家介紹三個NLP領域的熱門詞匯

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      預訓練是通過大量無標注的語言文本進行語言模型的訓練，得到一套模型參數，利用這套參數對模型進行初始化，再根據具體任務在現有語言模型的基礎上進行精調。預訓練...

      2019-04-04 標簽：神經網絡機器翻譯nlp 3331 0

      自然語言處理一些相關技術以及相關任務淺析

      本文根據自己的學習以及查閱相關資料的理解總結，簡要的介紹一下自然語言處理（nlp）一些相關技術以及相關任務，nlp技術包括基礎技術和應用技術。后續會抽空...

      2019-03-29 標簽：自然語言處理nlp 3928 0

      為什么了解NLP基礎知識的重要？

      為什么bigram或者trigram的LM很重要呢？去做一個語言模型的問題，實現深度模型之前，第一步其實就要寫一個bigram或者trigram的LM。...

      2019-03-15 標簽：深度學習自然語言處理nlp 2508 0

      論文在NLP學術研究中的意義

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      在這個系統工程中，論文的作用則是，向學術界同行清晰準確地描述成果的創新點、技術思路、算法細節和驗證結果。明白這一點，才能正確的對待論文寫作：一項乏善可陳...

      2019-03-12 標簽：模型論文nlp 3322 0

      一種在視覺語言導航任務中提出的新方法，來探索未知環境

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      視覺語言導航（vision-language navigation, VLN）任務指的是引導智能體或機器人在真實三維場景中能理解自然語言命令并準確執行。...

      2019-03-05 標簽：智能體自然語言nlp 4444 0

      如何學習自然語言處理NLP詳細學習方法說明

      這篇文章是一名自然語言處理（nlp）的初學者，在nlp里摸爬滾打了許久的一些心得，推薦了nlp的學習路線和資料合集，本站極力推薦。

      2019-03-03 標簽：算法pythonNLP 5675 0

      面向自然語言處理的神經網絡遷移學習的答辯PPT

      現實中的自然語言處理面臨著多領域、多語種上的多種類型的任務，為每個任務都單獨進行數據標注是不大可行的，而遷移學習可以將學習的知識遷移到相關的場景下

      2019-03-02 標簽：神經網絡自然語言處理nlp 3066 0

      NLP中的深度學習技術概述

      NLP中的深度學習技術概述

      該項目是對基于深度學習的自然語言處理（NLP）的概述，包括用來解決不同 NLP 任務和應用的深度學習模型（如循環神經網絡、卷積神經網絡和強化學習）的理論...

      2019-03-01 標簽：深度學習NLP 4773 0

      了解BERT原理、技術、實踐，只需3分鐘

      它基于谷歌2017年發布的Transformer架構，通常的Transformer使用一組編碼器和解碼器網絡，而BERT只需要一個額外的輸出層，對預訓練...

      2019-03-01 標簽：編碼器自然語言nlp 8400 0

      到底該怎么將這些頂尖工具用到我的模型里呢？

      到底該怎么將這些頂尖工具用到我的模型里呢？

      然而，讓小編翻開他們的paper，發現每一個上面都寫著四個大字：“弱者退散”，到底該怎么將這些頂尖工具用到我的模型里呢，Hugging Face 的大神...

      2019-02-24 標簽：開源語言模型nlp 2465 0

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