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NVIDIA是（NVIDIA Corporation，NASDAQ：NVDA，官方中文名稱英偉達）的簡稱，是一家以設計智核芯片組為主的無晶圓（Fabless）IC半導體公司，公司創(chuàng)立于1993年1月，總部位于美國加利福尼亞州圣克拉拉市。
在最新的 TOP500 榜單中，有 384 個系統采用了 NVIDIA 技術，最新 Green500 榜單上，前十名中有
雷卯針對NVIDIA英偉達JETSON Orin Nano 4/8GB開發(fā)板防靜電推薦器件示意圖
一、應用場景 1. 生成性 AI 的端到端開發(fā) 2. 邊緣 AI 3. 機器人應用 二、 功能概述 1. 處理器：6核A
光輪智能借助?NVIDIA Isaac Sim，通過 3D 生成與建模技術構建高度逼真的虛擬場景，將現實世界的復雜場景抽
雷卯針對NVIDIA英偉達JETSON NANO B01開發(fā)板防靜電推薦器件示意圖
一、應用場景 1. 生成性 AI 的端到端開發(fā) 2. 邊緣 AI 3. 機器人應用 二、 功能概述 1. 處理器： Je
雷卯針對NVIDIA英偉達JETSON Orin NX開發(fā)板防靜電推薦器件示意圖
一、應用場景 1. 生成性 AI 的端到端開發(fā) 2. 邊緣 AI 3. 機器人應用 二、 功能概述 1. 處理器： Je
日前，廣州——智己汽車、NVIDIA 英偉達與Momenta三方合作，打造行業(yè)首批DRIVE AGX Thor芯片量產智
NVIDIA 今日宣布，截至 2024 年 10 月 27 日的第三季度收入為 351 億美元，較上一季度增長 17%，
全新 NVIDIA NIM 微服務實現突破性進展，可助力氣象技術公司開發(fā)和部署 AI 模型，實現對降雪、結冰和冰雹的預測
該加速計算庫幫助科研人員無縫地擴展到強大的計算集群，并且無需修改 Python 代碼，推進科學發(fā)現。
NVIDIA DRIVE AGX Orin賦能的各種創(chuàng)新車型亮相2024廣州車展
世界各地的汽車愛好者正齊聚廣州，參加持續(xù)到 11 月 24 日的第 22 屆廣州國際汽車展覽會。本屆車展上，觀眾將有機會
NVIDIA是（NVIDIA Corporation，NASDAQ：NVDA，官方中文名稱英偉達）的簡稱，是一家以設計智核芯片組為主的無晶圓（Fabless）IC半導體公司，公司創(chuàng)立于1993年1月，總部位于美國加利福尼亞州圣克拉拉市。
Nvidia 是全球圖形技術和數字媒體處理器行業(yè)領導廠商，NVIDIA的總部設在美國加利福尼亞州的圣克拉拉市，在20多個國家和地區(qū)擁有約5700名員工。公司在可編程圖形處理器方面擁有先進的專業(yè)技術，在并行處理方面實現了諸多突破。
NVIDIA亦會設計游戲機芯片，例如Xbox和PlayStation 3。近幾年還參與了手機cpu的開發(fā)和制作，如Nvidia Tegra 4。 NVIDIA最出名的產品線是為游戲而設的GeForce顯示卡系列，為專業(yè)工作站而設的Quadro顯卡系列，和用于計算機主板的nForce芯片組系列。
NVIDIA于近日發(fā)布2016財年第四季度及全年財務報告：公司季度收入創(chuàng)下21.7億美元的紀錄，較去年同期增長55%；公司全年收入創(chuàng)下69.1億美元的紀錄，較去年同期增長38%；GAAP及非GAAP毛利潤分別創(chuàng)下60.0%及60.2%的紀錄；GPU計算平臺持續(xù)強勁帶動所有產品線營收。
2017年6月，入選《麻省理工科技評論》2017 年度全球 50 大最聰明公司”榜單。
NVIDIA是（NVIDIA Corporation，NASDAQ：NVDA，官方中文名稱英偉達）的簡稱，是一家以設計智核芯片組為主的無晶圓（Fabless）IC半導體公司，公司創(chuàng)立于1993年1月，總部位于美國加利福尼亞州圣克拉拉市。
Nvidia 是全球圖形技術和數字媒體處理器行業(yè)領導廠商，NVIDIA的總部設在美國加利福尼亞州的圣克拉拉市，在20多個國家和地區(qū)擁有約5700名員工。公司在可編程圖形處理器方面擁有先進的專業(yè)技術，在并行處理方面實現了諸多突破。
NVIDIA是（NVIDIA Corporation，NASDAQ：NVDA，官方中文名稱英偉達）的簡稱，是一家以設計智核芯片組為主的無晶圓（Fabless）IC半導體公司，公司創(chuàng)立于1993年1月，總部位于美國加利福尼亞州圣克拉拉市。
Nvidia 是全球圖形技術和數字媒體處理器行業(yè)領導廠商，NVIDIA的總部設在美國加利福尼亞州的圣克拉拉市，在20多個國家和地區(qū)擁有約5700名員工。公司在可編程圖形處理器方面擁有先進的專業(yè)技術，在并行處理方面實現了諸多突破。
NVIDIA亦會設計游戲機芯片，例如Xbox和PlayStation 3。近幾年還參與了手機cpu的開發(fā)和制作，如Nvidia Tegra 4。 NVIDIA最出名的產品線是為游戲而設的GeForce顯示卡系列，為專業(yè)工作站而設的Quadro顯卡系列，和用于計算機主板的nForce芯片組系列。
NVIDIA于近日發(fā)布2016財年第四季度及全年財務報告：公司季度收入創(chuàng)下21.7億美元的紀錄，較去年同期增長55%；公司全年收入創(chuàng)下69.1億美元的紀錄，較去年同期增長38%；GAAP及非GAAP毛利潤分別創(chuàng)下60.0%及60.2%的紀錄；GPU計算平臺持續(xù)強勁帶動所有產品線營收。
2017年6月，入選《麻省理工科技評論》2017 年度全球 50 大最聰明公司”榜單。
在 NVIDIA GTC 2024 上，NVIDIA 宣布，RAPIDS cuDF 當前已能夠為 950 萬 pandas 用戶帶來 GPU 加速，且無...
訓練用于驅動自主機器（例如機器人和自動駕駛汽車）的物理 AI 模型需要大量數據。獲取大量多樣化的訓練數據可能很困難、耗時且昂貴。數據通常因隱私限制或擔憂...
視覺語言模型（VLM）通過將文本和圖像投射到同一個嵌入空間，將基礎大語言模型（LLM）強大的語言理解能力與視覺 transformer（ViT）的視覺能...
生成式 AI 和 AI 智能體推理將推動 AI 計算基礎設施從邊緣云向中心云分布的需求。IDC 預測“到 2030 年，商業(yè) AI（不包括消費者）將為全...
本文主要介紹了 FP8 數據格式在大型模型訓練中的應用、挑戰(zhàn)及最佳實踐，展示了 FP8 在提升訓練速度和效率方面的潛力和實際效果。
本文將分享 TensorRT-LLM 中低精度量化內容，并從精度和速度角度對比 FP8 與 INT8。首先介紹性能，包括速度和精度。其次，介紹量化工具 ...
AI大模型的迅猛發(fā)展，使得網絡基礎設施技術的進步速度超乎想象。產業(yè)鏈上的每一個環(huán)節(jié)都需緊密追蹤AI驅動的技術革新，并據此進行同步的創(chuàng)新升級。
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AI 和科學計算是分布式計算問題的典型示例。這些問題通常計算量巨大，計算很密集，無法在單臺機器上完成。于是，這些計算被分解為并行任務，由分布在數千個 C...
2021-12-30 標簽：NVIDIA 0 557
在最新的 TOP500 榜單中，有 384 個系統采用了 NVIDIA 技術，最新 Green500 榜單上，前十名中有 8 個采用 NVIDIA 技術...
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