tinyml知識

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  TinyML在機器人中的應用——創建語音控制機器人子系統

  通過對TinyML領域基礎概念的堅實理解，我們將把我們的知識應用到現實生活中的項目中。nbsp; 在深入研究這個項目之前

  2024-05-07 標簽： 機器人 BLE 語音控制 7516 0

• TinyML計算機視覺正在通過microNPU（μ NPU）變為現實

  今天的計算機視覺（CV）技術正處于一個轉折點，主要趨勢正在融合，使云技術在微小的邊緣AI設備中變得無處不在。技術進步使這

  2024-05-06 標簽： 人工智能 計算機視覺 NPU 3492 0

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  未來輕量級深度學習技術探索

  除了輕量級架構設計外，作者提到了可以應用于壓縮給定架構的各種高效算法。例如，量化方法 旨在減少數據所需的存儲空間，通常是

  2024-04-23 標簽： 神經網絡 gpu 深度學習 378 0

• 破局！超卷MCU賽道

  TinyML人工智能算法的運行離不開計算的硬件 - 微控制器（MCU），借助TinyML工具、NPU的硬件加速以及平臺化

  2024-04-19 標簽： 微控制器 mcu AI 6790 0

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  提高TinyML、ML-DSP和深度學習工作負載的能效

  近來，對實時決策、降低數據吞吐量以及注重隱私的需求，已將人工智能處理的很大一部分工作轉移到邊緣。 這一轉變催生了大量邊緣

  2023-11-09 標簽： dsp CEVA ML 920 0

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  RT-Thread上部署TinyMaix推理框架，使MCU賦予AI能力

  MCU AI代表著微控制器上的人工智能。它是將機器學習和深度學習模型部署到資源有限但功能強大的微控制器中，以實現智能決策

  2023-11-05 標簽： mcu AI RT-Thread 1798 0

• 使用Wio Terminal與氣體傳感器收集咖啡氣味數據

  TinyML 是指在 Arduino 這類 MCU 板子上也能做到簡易的神經網絡推論，讓基本的傳感器數據分析也能透過機器

  2023-02-28 標簽： mcu 氣體傳感器 CMD命令 1268 0

• 開發TinyML系統必須考慮的四大指標

  最近，隨著機器學習（ML, Machine Learning）的進步出現了分歧，分為兩個規模：一個是傳統的大型ML（云M

  2023-01-11 標簽： mcu 瑞薩 AI 2469 0

• 【tinyML】使用EdgeImpulse讓您的Arduino可以辨識手勢！

  Wio Terminal 是一款專門用于 IoT 與 TinyML 的多功能開發板 – 包含了 ATSAMD51P19

  2022-12-06 標簽： 傳感器 開發板 Arduino 4393 0

• 如何使用TinyML在內存受限的設備上部署ML模型呢

  TinyML 是一個充滿機遇的激動人心的領域。只需很少的預算，我們就可以賦予與周圍世界巧妙互動的物體生命，并讓我們的生活

  2022-11-30 標簽： 微控制器 嵌入式系統 MCU芯片 1088 0

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