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回歸的主要思想是給定一些輸入變量，我們想要預測目標變量的值是什么樣的。在回歸的情況下，目標變量是連續的——這意味著它可以在指定范圍內取任意的值。另一方面，輸入變量既可以是離散的，也可以是連續的。...
人工智能產業鏈由基礎層、技術層與應用層構成。同樣，智能語音識別亦由這三層組成，本文從語音識別的商業化應用出發，并探討驅動語音識別發展的算法及硬件計算能力，三位一體淺析語音識別現狀、發展趨勢及仍然面臨的難點。...
機器人研究領域有據可依的歷史并不算長，但是由于機器人和人工智能在軟件測試中的應用日益增多，這些數據正在迅速增多，相關的規范也會快速形成。就軟件測試中的機器學習而言，機器人的訓練速度比人類更快，他們可以成為軟件開發方面的專家。機器人和人工智能在測試的范圍、工作量、調試充分性、連續測試等方面影響著軟件測...
深度神經網絡指的是除了輸入層和輸出層，中間還存在多層網絡的神經網絡模型，這一概念首先由加利福尼亞大學計算機系認知系統實驗室的Rina Dechter提出，可參考其論文《Learning While Searching in Constraint-Satisfaction-Problems》，但深度神...
AI-EC其中的算法資源，主要以客觀世界目標的視覺識別，音頻識別以及自然語言處理為代表的通用類的AI推理算法軟件。而另一個可編程AI計算資源是由以GPU及Tensor RT為代表的軟硬件服務器支撐平臺，用以承載和加速前者AI算法的推理計算，也可承載在線弱監督學習的訓練或其他GPU應用。...
人工智能的發展一直都得不到突破點，主要是在能耗的問題上。如今，可編程芯片應該在正確的時間出現在了正確的地方。Efinix 公司研發的量子可編程技術讓每個現場可編程門陣列路由塊的角色變得非常靈活，全新設計根本不需要去考慮應對最糟糕的問題場景。...
智能交通系統（ITS）將現代信息通信技術、網絡傳感技術、云端與移動計算技術、智能終端與車路協同技術、智能網絡控制等新一代高新技術，高效地運用于整個交通管理體系。...
市值兩年上漲7倍，芯片供不應求，屢戰英特爾，堅持懟谷歌，是當前AI大紅大紫中的實力玩家，也是AI大潮中最閃亮耀眼的明星縮影。創立24年來，從游戲芯片供應商，到AI芯片壟斷者，英偉達儼然歷史欽定。不過，回溯英偉達的風云際會，歷史進程縱然功不可沒，個人奮斗更是不容忽視——沒有瀕臨破產時的豪賭，沒有在CU...
工業物聯網以邊緣節點為起始點，后者是檢測和測量的目標切入點。今天，我們來分解和研究大型物聯網框架中邊緣節點檢測和測量能力的基本方面：檢測、測量、解讀和連接數據。...
自從去年，AlphaGo打遍天下棋手無對手，人工智能的風頭就一直無人能及。在剛剛過去的IT領袖峰會上，BAT三位大佬都看好人工智能的未來發展。...
《1Q84》中的青豆需要回到物理上的原點，才能改變現今命運的結局，但人類頂尖棋手柯潔即便再來一遍，也看不到擊敗AlphaGo的辦法——盡管人機大戰第二局之復雜，讓人工智能的代表也感嘆，機器“被逼到了極限”。...
今天，面對AI如此重要的江湖地位，深度學習作為重要的一個研究分支，幾乎出現在當下所有熱門的AI應用領域，其中包含語義理解、圖像識別、語音識別，自然語言處理等等，更有人認為當前的人工智能等同于深度學習領域。...
在Google I/O 2016的主題演講進入尾聲時，谷歌的CEO皮采提到了一項他們這段時間在AI和機器學習上取得的成果，一款叫做Tensor Processing Unit（張量處理單元）的處理器，簡稱TPU。在這個月看來，第一代的TPU處理器已經過時。...
終端3.0時代的兩大特征是以人為中心和互聯網的智能化，智能手機作為人與數字世界的接口，在未來也將扮演越來越重要的角色。智慧手機全新的信息管理架構預示著——人與智慧終端、現實世界及數字世界的溝通不再是單向輸出，而是多線交叉的交互。今天，人通過手機和數字世界交互，而未來，手機不再是物，而成為人的分身，同...
ARM 目前擁有一系列 CPU 產品，在過去的 20 年里，我們的合作伙伴一直采用這些 CPU 來推動計算領域中的創新。我們共同改變了世界對計算的看法，全球 35 億人口正在采用基于 ARM 的計算設備。然而，我們剛剛強調的挑戰也為我們帶來了機遇，讓我們能夠再次在 CPU 方面重新定義計算，改變計算...
如今的機器人已具有類似人一樣的肢體及感官功能，有一定程度的智能，動作程序靈活，在工作時可以不依賴人的操縱。...
電子發燒友早八點訊：本文讓你了解當下火爆的人工智能領域還存在著多少技術瓶頸。其實，我們離真正的人工智能之間的距離還很遠。...
本文來自CMU的博士，MIT的博士后，vision.ai的聯合創始人Tomasz Malisiewicz的個人博客文章，閱讀本文，你可以更好的理解計算機視覺是怎么一回事，同時對機器學習是如何隨著時間緩慢發展的也有個直觀的認識。...
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