神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類(lèi)

特征提取和選擇完成后，再利用分類(lèi)器進(jìn)行圖像目標(biāo)分類(lèi)，本文采用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的BP網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行分類(lèi)。在設(shè)計(jì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)時(shí)，要考慮網(wǎng)絡(luò)的層數(shù)、每層的神經(jīng)元數(shù)和每層的激活函數(shù)。標(biāo)準(zhǔn)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分3層，即輸入層、隱含層和輸出層。

按照這種分層，因神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入是特征選擇的輸出，故從1~9中選擇，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入層神經(jīng)元數(shù)應(yīng)在1~9中選擇。輸出層神經(jīng)元個(gè)數(shù)可以為待分類(lèi)的目標(biāo)類(lèi)別數(shù)，也可以按照類(lèi)別進(jìn)行編碼，滿(mǎn)足m類(lèi)的輸出，用個(gè)輸出單元，即兩類(lèi)的輸出用=1個(gè)輸出單元。當(dāng)輸出為1時(shí)可以判定為第一類(lèi)，輸出為2時(shí)為第二類(lèi)。隱層單元數(shù)的選擇是一個(gè)復(fù)雜的問(wèn)題，即隱層單元數(shù)與問(wèn)題的要求、輸入輸出單元的多少都有直接的關(guān)系。

對(duì)于用作分類(lèi)的BP網(wǎng)絡(luò)，因?yàn)殡[層單元的輸入和輸出之間是單調(diào)上升的非線(xiàn)性函數(shù)，所以其隱層單元數(shù)目太少可能訓(xùn)練不出來(lái)，或網(wǎng)絡(luò)不夠“強(qiáng)壯”，不能識(shí)別以前沒(méi)有看到的樣本，容錯(cuò)性差，但隱層單元數(shù)目太多又使學(xué)習(xí)過(guò)程太長(zhǎng)，誤差也不一定最佳，因此存在一個(gè)最佳的隱層單元數(shù)，下面給出求解方法

分類(lèi)結(jié)果分析
圖2為原始的遙感圖像，通過(guò)人工判讀，確定將圖像中的地物分為道路、居民區(qū)和高層建筑3類(lèi)，每類(lèi)選取1 000個(gè)學(xué)習(xí)樣本，總共3 000個(gè)學(xué)習(xí)樣本，在9個(gè)特征量中選取3個(gè)，因此網(wǎng)絡(luò)的輸入層節(jié)點(diǎn)數(shù)為3，經(jīng)計(jì)算，隱層取5個(gè)節(jié)點(diǎn)。