未來，5G業務不斷在中國落地將推動海量的計算需求，摩爾定律到達極限，帶來數據中心行業的千億美元級市場空間，Frost & Sullivan咨詢總監郭銘今日在5“機”峰會上表示。

“5G+計算，構筑無處不在的‘端邊云’協同形態。”他指出，為了應對大量產生在邊緣側的需求，就必須將部分算力下沉到邊緣側，從而形成“端邊云”協同計算形態。而相較于傳統中心化的云計算，這種新的計算形態在5G網絡環境下擁有三大優勢。

首先是反應速度快，時延低。比如在智能制造場景中，可將優化整個工廠的作業流程放在中心云上進行，將“某個機器人下一秒要把螺絲釘打在什么位置”這樣的任務放在邊緣側進行。再比如在云游戲場景中，若采用傳統云服務，中心云將完成大量的數據處理業務，包括畫面的渲染、推流和轉碼等，消耗的時間大約在100ms左右，用戶遲滯感感嚴重；采用邊緣計算的架構后，邊緣側可完成大部分計算任務，且內容傳輸的路程縮短，時延可降低至5ms之內。

其次是隱私安全性更好。有些業務的運算涉及到敏感和隱私數據，企業不愿意放在公有云上，就可以設置一個專有的邊緣節點來計算這些業務，這樣數據既不需要通過主干網絡傳輸，也不需要在公有云上進行運算，帶來很好的隱私安全性。

最后是更經濟，更節約主干網絡資源。“端邊云”協同計算機構在更靠近用戶側的位置提供計算能力，僅將部分數據回傳至中心云進行深度處理，這樣至少可節省超過30%的帶寬使用，具有低功耗、低成本的優勢。

郭銘指出，為實現5G網絡環境下的“端邊云”協同計算架構，必須對現在的算力進行重構，這給計算行業至少帶來了三大機遇——第一，在5G時代，移動APP大量上云使得云計算需求結構改變，云側算力將從以X86架構為主轉到以ARM架構為主；第二，萬物互聯帶來AI訓練算力的快速增加；第三，ZB級的非結構化數據帶來的高性能、高并發、高吞吐的算力需求。這些因素驅動了對數據中心領域的投資呈指數式增長。
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