精品国产人成在线_亚洲高清无码在线观看_国产在线视频国产永久2021_国产AV综合第一页一个的一区免费影院黑人_最近中文字幕MV高清在线视频

電子發(fā)燒友App

硬聲App

0
  • 聊天消息
  • 系統(tǒng)消息
  • 評論與回復
登錄后你可以
  • 下載海量資料
  • 學習在線課程
  • 觀看技術視頻
  • 寫文章/發(fā)帖/加入社區(qū)
創(chuàng)作中心

完善資料讓更多小伙伴認識你,還能領取20積分哦,立即完善>

3天內不再提示

電子發(fā)燒友網>通信網絡>深度解析MPLS網絡模型及結構

深度解析MPLS網絡模型及結構

收藏

聲明:本文內容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網站授權轉載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網立場。文章及其配圖僅供工程師學習之用,如有內容侵權或者其他違規(guī)問題,請聯系本站處理。 舉報投訴

評論

查看更多

相關推薦

MPLS LSP隧道搶占

MPLS LSP隧道搶占
2019-05-30 15:26:47

MPLS供應商應該提供的一些特定功能

”(QoS)這一術語被視為保護應用程序性能的萬能功能。我們知道,當正確配置時,QoS能夠對多協議標簽交換(MPLS)性能產生深遠的影響,因為應用程序在通過MPLS網絡時會被優(yōu)先考慮。也就是說,應該仔細確定
2018-08-03 13:50:43

MPLS流量工程的四個步驟

創(chuàng)建多協議標簽交換(MPLS)是為了提高網絡核心中的分組性能,并廣泛用于此目的。它也適用于其他用例,其中最重要的是流量工程。如果你已經在網絡中部署了MPLS(可能是VPN),則MPLS流量工程可能
2018-07-25 13:56:34

MPLS流量管理

你的邊緣路由器類似于本地道路和坡道到高速路的關鍵交叉點,你的本地流量將被管理并傳遞到網絡的WAN(廣域網)端。在當今的大多數企業(yè)網絡架構中,通常會看到高性能且昂貴的MPLS連接,以及具有成本效益和高
2018-07-24 13:42:59

MPLS的優(yōu)點: MPLS四大優(yōu)勢

多協議標簽交換為服務提供商提供了許多新的效率和控制功能。由于該技術在電信網絡中被廣泛采用,因此MPLS的好處當然已經引起注意。那些MPLS的好處是什么?更低的花費MPLS是2.5層技術。它允許共享
2018-07-19 13:44:45

深度學習模型是如何創(chuàng)建的?

具有深度學習模型的嵌入式系統(tǒng)應用程序帶來了巨大的好處。深度學習嵌入式系統(tǒng)已經改變了各個行業(yè)的企業(yè)和組織。深度學習模型可以幫助實現工業(yè)流程自動化,進行實時分析以做出決策,甚至可以預測預警。這些AI
2021-10-27 06:34:15

深度學習存在哪些問題?

深度學習常用模型有哪些?深度學習常用軟件工具及平臺有哪些?深度學習存在哪些問題?
2021-10-14 08:20:47

深度學習技術的開發(fā)與應用

降落任務1.DQN/Double DQN/Dueling DQN2.PER高頻問題:1.深度強化學習網絡訓練穩(wěn)定性 2.探索與利用關鍵點:1.經驗回放技術的實現2.目標網絡更新實操解析與訓練四實驗
2022-04-21 14:57:39

深度融合模型的特點

深度融合模型的特點,背景深度學習模型在訓練完成之后,部署并應用在生產環(huán)境的這一步至關重要,畢竟訓練出來的模型不能只接受一些公開數據集和榜單的檢驗,還需要在真正的業(yè)務場景下創(chuàng)造價值,不能只是為了PR而
2021-07-16 06:08:20

解析深度學習:卷積神經網絡原理與視覺實踐

解析深度學習:卷積神經網絡原理與視覺實踐
2020-06-14 22:21:12

AUTOSAR架構深度解析 精選資料分享

AUTOSAR架構深度解析本文轉載于:AUTOSAR架構深度解析AUTOSAR的分層式設計,用于支持完整的軟件和硬件模塊的獨立性(Independence),中間RTE(Runtime Environment)作為虛擬功能...
2021-07-28 07:02:13

AUTOSAR架構深度解析 精選資料推薦

AUTOSAR架構深度解析本文轉載于:AUTOSAR架構深度解析目錄AUTOSAR架構深度解析AUTOSAR分層結構及應用軟件層功能應用軟件層虛擬功能總線VFB及運行環(huán)境RTE基礎軟件層(BSW)層
2021-07-28 07:40:15

C語言深度解析

C語言深度解析,本資料來源于網絡,對C語言的學習有很大的幫助,有著較為深刻的解析,可能會對讀者有一定的幫助。
2023-09-28 07:00:01

I2C通信設計深度解析

I2C通信設計深度解析
2012-08-12 21:31:58

SD-WAN和MPLS孰優(yōu)孰劣?

供內置數據保護,如果執(zhí)行不當,它可以使網絡容易受到漏洞的攻擊。  MPLS的分布式站點部署耗時長,并且涉及大量的手動配置,在站點和底層網絡上配置網絡結構需要熟練的工作人員,服務交付的任何微小變化都需要
2019-05-30 16:53:51

VoIP:VPLS與MPLS

MPLS是一種通常是服務的網絡功能,而不是企業(yè)將在其自己的路由器上安裝的技術。MPLS提供了一種機制,通過該機制,IP網絡可以在網狀連接中定義虛擬電路服務,從而提高安全性。企業(yè)可以將流量分配到多個
2018-08-08 14:30:28

YOLOv5網絡結構解析

1、YOLOv5 網絡結構解析  YOLOv5針對不同大小(n, s, m, l, x)的網絡整體架構都是一樣的,只不過會在每個子模塊中采用不同的深度和寬度,  分別應對yaml文件中
2022-10-31 16:30:17

Zstack中串口操作的深度解析(一)

本帖最后由 eehome 于 2013-1-5 10:06 編輯 Zstack中串口操作的深度解析(一)歡迎研究ZigBee的朋友和我交流。。。
2012-08-12 21:11:29

java經典面試題深度解析

免費視頻教程:java經典面試題深度解析對于很多初學者來說,學好java在后期面試的階段都沒什么經驗,為了讓大家更好的了解面試相關知識,今天在這里給大家分享了一個java經典面試題深度解析的免費視頻
2017-06-20 15:16:08

java經典面試題深度解析免費視頻教程分享

java經典面試題深度解析免費視頻教程分享對于很多初學者來說,學好java在后期面試的階段都沒什么經驗,為了讓大家更好的了解面試相關知識,今天在這里給大家分享了一個java經典面試題深度解析
2017-06-23 15:22:06

labview測試tensorflow深度學習SSD模型識別物體

安裝labview2019 vision,自帶深度學習推理工具,支持tensorflow模型。配置好python下tensorflow環(huán)境配置好object_detection API下載SSD模型
2020-08-16 17:21:38

labview調用深度學習tensorflow模型非常簡單,附上源碼和模型

本帖最后由 wcl86 于 2021-9-9 10:39 編輯 `labview調用深度學習tensorflow模型非常簡單,效果如下,附上源碼和訓練過的模型:[hide][/hide
2021-06-03 16:38:25

van-自然和醫(yī)學圖像的深度語義分割:網絡結構

一、寫在前面:網絡架構的設計主要是基于CNN結構延伸出來的。主要的改進方式有兩點:新神經架構的設計(不同深度,寬度,連接性或者拓撲結構)或設計新的組件(或者層)。下面我們逐個去分析了解。本文涉及到
2021-12-28 11:03:35

van-自然和醫(yī)學圖像的深度語義分割:網絡結構

一、寫在前面:網絡架構的設計主要是基于CNN結構延伸出來的。主要的改進方式有兩點:新神經架構的設計(不同深度,寬度,連接性或者拓撲結構)或設計新的組件(或者層)。下面我們逐個去分析了解。本文涉及到
2021-12-28 11:06:01

一文告訴你SD-WAN與MPLS的區(qū)別在哪里?

`一、SD-WAN與MPLS爭論在軟件定義的廣域網(SD-WAN)的出現是基于傳統(tǒng)硬件的網絡提供軟件定義網絡(SDN),存在多協議標簽交換(MPLS),一種用于高效網絡流量的協議。MPLS的操作
2019-03-19 18:02:59

什么是深度學習?使用FPGA進行深度學習的好處?

什么是深度學習為了解釋深度學習,有必要了解神經網絡。神經網絡是一種模擬人腦的神經元和神經網絡的計算模型。作為具體示例,讓我們考慮一個輸入圖像并識別圖像中對象類別的示例。這個例子對應機器學習中的分類
2023-02-17 16:56:59

什么是深度殘差收縮網絡

   深度殘差收縮網絡深度殘差網絡的一種新的升級版本,其實是深度殘差網絡、注意力機制(參照Squeeze-and-Excitation Network,SENet)和軟閾值化的深度集成
2020-11-26 06:33:10

從AlexNet到MobileNet,帶你入門深度神經網絡

摘要: 在2018年3月13日云棲社區(qū),來自哈爾濱工業(yè)大學的沈俊楠分享了典型模式-深度神經網絡入門。本文詳細介紹了關于深度神經網絡的發(fā)展歷程,并詳細介紹了各個階段模型結構及特點。哈爾濱工業(yè)大學的沈
2018-05-08 15:57:47

使用全卷積網絡模型實現圖像分割

OpenCv-C++-深度神經網絡(DNN)模塊-使用FCN模型實現圖像分割
2019-05-28 07:33:35

免費視頻教程:java經典面試題深度解析

免費視頻教程:java經典面試題深度解析對于很多初學者來說,學好java在后期面試的階段都沒什么經驗,為了讓大家更好的了解面試相關知識,今天在這里給大家分享了一個java經典面試題深度解析的免費視頻
2017-06-19 14:14:44

免費視頻教程:java經典面試題深度解析

對于很多初學者來說,學好java在后期面試的階段都沒什么經驗,為了讓大家更好的了解面試相關知識,今天在這里給大家分享了一個java經典面試題深度解析的免費視頻教程,需要的朋友可以看看,作為參考!課程
2017-06-15 15:13:17

功能安全---AUTOSAR架構深度解析 精選資料分享

AUTOSAR架構深度解析本文轉載于:AUTOSAR架構深度解析AUTOSAR的分層式設計,用于支持完整的軟件和硬件模塊的獨立性(Independence),中間RTE(Runtime
2021-07-23 08:34:18

卷積神經網絡模型發(fā)展及應用

十余年來快速發(fā)展的嶄新領域,越來越受到研究者的關注。卷積神經網絡(CNN)模型深度學習模型中最重要的一種經典結構,其性能在近年來深度學習任務上逐步提高。由于可以自動學習樣本數據的特征表示,卷積
2022-08-02 10:39:39

基于MPLS的VPLS測試邊緣服務

測試邊緣服務:基于MPLS的VPLS
2019-07-24 16:33:00

測試支持MPLS網絡

測試支持MPLS網絡
2019-05-07 16:00:28

神經網絡結構搜索有什么優(yōu)勢?

近年來,深度學習的繁榮,尤其是神經網絡的發(fā)展,顛覆了傳統(tǒng)機器學習特征工程的時代,將人工智能的浪潮推到了歷史最高點。然而,盡管各種神經網絡模型層出不窮,但往往模型性能越高,對超參數的要求也越來越嚴格
2019-09-11 11:52:14

視頻教程:Java常見面試題目深度解析

Stringbuffer Stringbuilder 深度解析第二節(jié)、 完美回答面試題Int 與Integer的區(qū)別第三節(jié)、 以數據結構挖掘集合面試考點第四節(jié)、 經典面試題重載與重寫第五節(jié)、 如何回答面試官
2017-07-11 10:55:04

通過SD-WAN降低MPLS成本的方法

MPLS(多協議標簽交換)一直是運營商和互聯網服務提供商為企業(yè)提供優(yōu)質點對點連接的主要方法之一。MPLS鏈路的主要用例是將各個分支機構相互連接,即通過第2層連接專用網絡,即根據附加到數據包的第2層
2018-07-24 13:44:27

網絡拓撲結構偽裝模型

為了隱藏真正主機在網絡拓撲結構中的位置,并降低真正主機被攻擊的概率,提出真正主機和偽主機交叉配置的網絡拓撲結構偽裝模型。為了確保攻擊者主動、被動探測時偽裝結果
2009-04-18 09:44:0233

基于MPLS的下一代網絡QoS模型

介紹集成服務、區(qū)分服務、流量工程和MPLS幾種常用的服務質量(QoS)技術,任何一種獨立的技術都不能很好地解決QoS問題。該文提出一種將流量工程引入多協議標簽交換(MPLS)網絡并結
2009-04-20 09:20:4312

實時視頻傳輸在MPLS網絡中的QoS研究

針對目前在Internet 中傳輸實時視頻中所面臨的問題,本文討論了在MPLS 網絡中的應用約束路由技術的方案,并通過實驗仿真來說明MPLS 在視頻傳輸QOS 方面的可行性。關鍵詞:多協
2009-07-10 15:14:2922

基于MPLS網絡的PIM-Prox 的研究

本文提出了一種新的PIM-Proxy 組播通信設計方案,通過對PIM 的加入消息進行增加代理域的擴展,從而解決了基于MPLS 網絡的核心路由器無法參與到組播樹建立的問題。并且詳細分析
2009-08-11 11:21:0627

基于MPLS網絡的PIM-Proxy的研究

本文提出了一種新的PIM-Proxy 組播通信設計方案,通過對PIM 的加入消息進行增加代理域的擴展,從而解決了基于MPLS 網絡的核心路由器無法參與到組播樹建立的問題。并且詳細分析
2009-08-12 08:30:0111

基于MPLS流量工程的路由算法研究

簡述了MPLS 流量工程的網絡結構、協議以及其路由技術現狀。詳細介紹了目前路由算法尤其是最小干涉路由算法的研究情況,分析了基于MPLS 流量工程技術路由算法的優(yōu)勢和存在問題
2009-09-18 11:25:1424

MPLS快速重路由方案的仿真實驗與分析

MPLS 被認為是下一代Internet 骨干網絡的核心技術,利用MPLS 可以有效實施流量工程。文中給出了MPLS 網絡的針對節(jié)點故障的預先建立快速重路由的總體方案。通過對仿真工具NS2 的擴展
2010-01-07 16:17:0410

Cisco出版MPLS和VPN體系結構

Cisco出版MPLS和VPN體系結構 多協議標簽交換 (MPLS:Multi-Protocol Label Switching) 簡介 多協議標簽交換(MPLS)是一種用于快速數據包交換和路由的體系,它為網絡數據流量..
2010-03-16 14:41:540

MPLS和VPN體系結構手冊

MPLS和VPN體系結構手冊 摘要    本備忘錄描述了一種在服務提供商的MPLS主干網上建立核心VPN服務的方法。該方法在主干網中使用MPLS,以提供除“盡力
2010-03-16 15:09:366

基于MPLS的VPN技術原理及其實現

在研究了基于MPLS的VPN技術的原理和工作的基礎上,給出了基于BGP擴展實現的MPLSVPN的一個網絡組成模型,同時描述了這個模型中的各個設備及其功能。最后分析了MPLSVPN的技術優(yōu)勢及
2010-10-26 17:02:250

實時視頻傳輸在MPLS網絡中的QoS研究

針對目前在Internet 中傳輸實時視頻中所面臨的問題,本文討論了在MPLS 網絡中的應用約束路由技術的方案,并通過實驗仿真來說明MPLS 在視頻傳輸QOS 方面的可行性。關鍵詞:多協議標
2010-10-28 17:10:1921

基于MPLS的VPN技術原理及其實現

在研究了基于MPLS的VPN技術的原理和工作的基礎上,給出了基于BGP擴展實現的MPLS VPN的一個網絡組成模型,同時描述了這個模型中的各個設備及其功能。最后分析了MPLS VPN的技術優(yōu)勢及其應用前景。
2006-03-11 13:22:52901

結構的P2P網絡拓撲模型

在P2P系統(tǒng)中,物理主機的組網比較靈活。由于 網絡拓撲 直接影響了網絡的性能,所以構建什么樣的對等網絡拓撲一直備受關注。論文討論幾種常用的非結構對等網絡拓撲模型。非結構
2011-06-29 16:03:3615

MPLS和VPN體系結構_CCIP版

本書涵蓋了MPLS的理論、配置和網絡設計方面的主要內容以及一種主要的MPLs應用一一基于MPLS的VPN。本書通過配置范例、設計和部署指南以及大量的案例研究闡述了MPLS/VPN的體系結構及其
2012-03-27 15:32:440

實現MPLS VPN邏輯網絡拓撲的方法

通過研究在建設運營數據網過程中,利用BGP Community屬性結合條件路由過濾技術實現路由控制的過程,提出了在復雜網絡環(huán)境以及其它可用技術受限制的條件下實現MPLS VPN邏輯網絡結構
2012-04-12 16:05:5153

MPLS技術應用及原理

多協議標簽交換技術(簡稱MPLS技術) 誕生已久,其初衷是為了通過標簽交換技術提高路由器報文路由轉發(fā)的速度。近些年來MPLS技術迅猛發(fā)展,逐漸成熟,并且已經在IP網絡中得到廣泛應用,其自身諸多優(yōu)點
2017-10-10 11:15:244

MPLS基本原理及MPLS VPN邏輯網絡拓撲的方法介紹

通過研究在建設運營數據網過程中,利用BGP Communitv屬性結合條件路由過濾技術實現路由控制的過程,提出了在復雜網絡環(huán)境以及其它可用技術受限制的條件下實現MPLS VPN邏輯網絡結構的一種
2017-11-16 15:32:2910

一種具有無標度的核心-邊緣結構網絡演化模型

核心邊緣結構是復雜網絡中一種重要且常見的簇團結構,相關研究一直較少。為了研究復雜網絡核心邊緣結構的相關特性,分析了隨機塊模型結構,并在此基礎上提出了一種具有無標度特性的核心邊緣結構網絡演化模型
2017-11-22 15:05:110

基于深度學習的多尺幅深度網絡監(jiān)督模型

針對場景標注中如何產生良好的內部視覺信息表達和有效利用上下文語義信息兩個至關重要的問題,提出一種基于深度學習的多尺度深度網絡監(jiān)督模型。與傳統(tǒng)多尺度方法不同,模型主要由兩個深度卷積網絡組成:首先網絡
2017-11-28 14:22:100

基于SDAE的深度網絡模型

重構和原始輸入的較大差別,這使得網絡無論在準確率還是學習效率上都無法得到進一步提升。針對以上問題,提出一種基于稀疏降噪自編碼器( SDAE)的深度網絡模型,其核心是稀疏降噪自編碼器對數據的特征提取。首先,訓練稀疏降噪自編碼;
2017-11-28 17:19:268

深度網絡模型壓縮綜述

深度網絡近年在計算機視覺任務上不斷刷新傳統(tǒng)模型的性能,已逐漸成為研究熱點.深度模型盡管性能強大。然而由于參數數量龐大、存儲和計算代價高,依然難以部署在受限的硬件平臺上(如移動設備).模型的參數一定
2017-12-19 16:39:301

tensorflow 訓練模型之目標檢測入門知識與案例解析

目標檢測是深度學習的入門必備技巧,TensorFlow Object Detection API的ssd_mobilenet_v1模型解析,這里記錄下如何完整跑通數據準備到模型使用的整個過程,相信
2017-12-27 13:43:3916477

開源神經網絡圖片上色技術解析 解密深度學習自動上色

如何利用深度神經網絡給圖片自動上色,本文介紹了開源神經網絡圖片上色技術,解析深度學習會自動上色的核心技術,并且?guī)酌腌娋蛯崿FPS幾個月的效果
2018-01-10 13:21:5211397

一圖深度解析IoT領域4大“戰(zhàn)役”

深度解析IoT領域4大“戰(zhàn)役”
2018-01-22 10:25:314556

一種氣隙磁場與電磁力的解析計算模型

爪極發(fā)電機因其特殊的轉子結構導致磁場空間分布復雜,通常需要建立三維有限元模型對其進行計算分析。而三維有限元方法計算費時,且不便于分析發(fā)電機結構及電磁參數對磁場和電磁力的影響,因此提出一種氣隙磁場
2018-02-10 10:02:162

概率模型的大規(guī)模網絡結構發(fā)現方法

隨著萬維網和在線社交網站的發(fā)展,規(guī)模大、結構復雜、動態(tài)性強的大規(guī)模網絡應用而生.發(fā)現這些網絡的潛在結構,是分析和理解網絡數據的基本途徑.概率模型以其靈活的建模和解釋能力、堅實的理論框架成為各領域研究
2018-02-12 10:48:181

一種新的目標分類特征深度學習模型

受限和高識別率要求,提取圖像的局部方向梯度直方圖( HOG)特征,構建稀疏自編碼器棧對HOG特征進行深層次編碼,設計Softmax多分類器對所抽取的特征進行分類。在深度神經網絡模型學習過程中,引入最小化各層結構風險和微調全網
2018-03-20 17:30:420

深度神經決策樹:深度神經網絡和樹模型結合的新模型

近日,來自愛丁堡大學的研究人員提出了一種結合深度神經網絡和樹模型的新型模型——深度神經決策樹(Deep Neural Decision Trees, DNDT)。
2018-08-19 09:14:4411857

MPLS還存在哪些限制 SD-WAN能否解決MPLS限制

有一家提供商能夠在全球范圍內提供端到端的MPLS服務。全球MPLS網絡需要一系列服務提供商拼湊在一起。在解決問題的過程中,這可能會導致可維護性問題,并且使提供網絡冗余的工作變得復雜。
2018-11-03 05:07:005145

快速了解神經網絡深度學習的教程資料免費下載

本文檔的詳細介紹的是快速了解神經網絡深度學習的教程資料免費下載主要內容包括了:機器學習概述,線性模型,前饋神經網絡,卷積神經網絡,循環(huán)神經網絡網絡優(yōu)化與正則化,記憶與注意力機制,無監(jiān)督學習,概率圖模型,玻爾茲曼機,深度信念網絡深度生成模型深度強化學習
2019-02-11 08:00:0025

如何基于深度神經網絡設計一個端到端的自動駕駛模型

如何基于深度神經網絡設計一個端到端的自動駕駛模型?如何設計一個基于增強學習的自動駕駛決策系統(tǒng)?
2019-04-29 16:44:054404

深度學習模型壓縮與加速綜述

成為了學術界和工業(yè)界都重點關注的研究領域之一。本文主要介紹深度學習模型壓縮和加速算法的三個方向,分別為加速網絡結構設計、模型裁剪與稀疏化、量化加速。
2019-06-08 17:26:004836

回顧3年來的所有主流深度學習CTR模型

微軟于2016年提出的Deep Crossing可以說是深度學習CTR模型的最典型和基礎性的模型。如圖2的模型結構圖所示,它涵蓋了深度CTR模型最典型的要素,即通過加入embedding層將稀疏特征轉化為低維稠密特征,用stacking layer
2019-07-18 14:33:165870

基于多孔卷積神經網絡的圖像深度估計模型

針對在傳統(tǒng)機器學習方法下單幅圖像深度估計效果差、深度值獲取不準確的問題,提出了一種基于多孔卷積神經網絡(ACNN)的深度估計模型。首先,利用卷積神經網絡(CNN)逐層提取原始圖像的特征圖;其次,利用
2020-09-29 16:20:005

基于深度神經網絡結構化剪枝算法

  現有結構化剪枝算法通常運用深度神經網絡(DNN)的一階或者零階信息對通道進行剪枝,為利用二階信息加快DNN網絡模型收斂速度,借鑒HAWQ算法思想提岀一種新的結構化剪枝算法。采用冪迭代法得到經過
2021-03-10 16:41:022

一種改進的深度神經網絡結構搜索方法

為提升網絡結構的尋優(yōu)能力,提岀一種改進的深度神經網絡結構搜索方法。針對網絡結構間距難以度量的問題,結合神經網絡結構搜索方案,設計基于圖的深度神經網絡結構間距度量方式。對少量步數訓練和充分訓練
2021-03-16 14:05:463

結合雙目圖像的深度信息跨層次特征的語義分割模型

為改善單目圖像語義分割網絡對圖像深度變化區(qū)域的分割效果,提出一種結合雙目圖像的深度信息和跨層次特征進行互補應用的語義分割模型。在不改變已有單目孿生網絡結構的前提下,利用該模型分別提取雙目左、右輸入
2021-03-19 14:35:2420

綜述深度學習的卷積神經網絡模型應用及發(fā)展

深度學習是機器學習和人工智能研究的最新趨勢,作為一個十余年來快速發(fā)展的嶄新領域,越來越受到研究者的關注。卷積神經網絡(CNN)模型深度學習模型中最重要的一種經典結構,其性能在近年來深度學習任務
2021-04-02 15:29:0420

結構化區(qū)域全卷積神經網絡深度學習模型

現有的深度學習模型很難滿足高速檢測的實時性,針對性地提岀了一種結構化區(qū)域全卷積神經網絡SR-rCN)。為了滿足高速綜合巡檢車實時檢測的要求,考慮到軌道圖像中鋼軌、扣件、軌道板等設施位置相對固定
2021-04-07 14:00:123

深度神經網絡模型的壓縮和優(yōu)化綜述

近年來,隨著深度學習的飛速發(fā)展,深度神經網絡受到了越來越多的關注,在許多應用領域取得了顯著效果。通常,在較高的計算量下,深度神經網絡的學習能力隨著網絡深度的増加而不斷提高,因此深度神經網絡在大型
2021-04-12 10:26:5920

基于預訓練模型和長短期記憶網絡深度學習模型

作為模型的初始化詞向量。但是,隨機詞向量存在不具備語乂和語法信息的缺點;預訓練詞向量存在¨一詞-乂”的缺點,無法為模型提供具備上下文依賴的詞向量。針對該問題,提岀了一種基于預訓練模型BERT和長短期記憶網絡深度學習
2021-04-20 14:29:0619

深度分析RNN的模型結構,優(yōu)缺點以及RNN模型的幾種應用

神經網絡深度學習的載體,而神經網絡模型中,最經典非RNN模型所屬,盡管它不完美,但它具有學習歷史信息的能力。后面不管是encode-decode 框架,還是注意力模型,以及自注意力模型,以及更加
2021-05-13 10:47:4622437

改進的多尺度深度網絡手勢識別模型

基于傳統(tǒng)的淺層學習網絡由于過度依賴于人工選擇手勢特征,因此不能實時適應復雜多變的自然場景。在卷積神經網絡架構的基礎上,提岀了一種改進的多尺度深度網絡手勢識別模型,該模型能夠利用卷積層自動學習手勢特征
2021-05-29 14:44:108

融合網絡結構和節(jié)點屬性的鏈接預測模型

融合網絡結構和節(jié)點屬性的鏈接預測模型
2021-06-09 11:41:3529

golang的調度模型-GPM 模型的源碼結構

【導讀】GMP 模型是讓 go 語言輕量快速高效的重要調度模型,本文從 GMP 源碼出發(fā)直觀地解析了這一模型。 這篇文章就來看看 golang 的調度模型-GPM 模型的源碼結構。 Go 版本
2021-07-06 11:55:041876

什么是MPLS MPLS中有哪些基本概念名詞

可以支持多種網絡層層面上的協議,還可以兼容第二層的多種數據鏈路層技術。 MPLS是利用標記(label)進行數據轉發(fā)的。當分組進入網絡時,要為其分配固定長度的短的標記,并將標記與分組封裝在一起,在整個轉發(fā)過程中,交換節(jié)點僅根據標記進行轉發(fā)。 MPLS 獨立于第二和第三層協議,諸如AT
2021-08-05 15:07:565204

IP百科知識之SR-MPLS

SR-MPLS(SegmentRouting MPLS,基于MPLS轉發(fā)平面的段路由)是基于源路由理念設計的在網絡上轉發(fā)數據包的一種協議。SR-MPLS的核心思想是將報文轉發(fā)路徑切割成不同的段,再為
2021-09-13 09:32:424582

MPLS多協議標簽交換技術解析

基于MPLS方式組建VPN網絡時,所需設備是路由器,可以利用網絡上已有的路由器升級,也可以新建,在全網各路由器配置 MPLS,各接入點的路由器配置成MPLS VPN PE( 邊界) Router,其余路由器配置成MPLS VPN P( 核心) Router 。
2022-10-24 11:49:39975

從標簽入手了解什么是MPLS

MPLS(多協議標簽交換) 顧名思義,它不考慮協議(多協議),使用標簽(標簽交換)在網絡中移動數據包。多年來,MPLS 一直是網絡運營商確保實時應用程序可靠連接的首選技術。 MPLS 通過將標簽
2023-01-16 17:48:312303

MPLS技術的基礎知識

MPLS(多協議標簽交換) 顧名思義,它不考慮協議(多協議),使用標簽(標簽交換)在網絡中移動數據包。多年來,MPLS 一直是網絡運營商確保實時應用程序可靠連接的首選技術。
2023-02-06 16:52:321113

MPLS VPN是什么?

MPLS VPN網絡,也稱為MPLS BGP VPN網絡,是由運營商搭建并提供給企業(yè)購買的虛擬專用網(Virtual Private Network),以實現用戶網絡之間的路由傳遞、數據互通等。MPLS VPN是VPN中的一種(IPSec VPN、SSL VPN)
2023-02-15 14:17:2116330

MPLS專線:為企業(yè)構建安全、快速、高質量的網絡

MPLS(Multiprotocol Label Switching)專線是一種基于標簽的高速數據傳輸技術,可以為企業(yè)提供穩(wěn)定可靠的網絡解決方案。以下是有關MPLS專線的文章。 MPLS專線是一種
2023-03-09 13:53:261022

最強科普!深度解析華為云盤古大模型

搭檔完成復雜任務 預測臺風路徑降低災害損失 幫助縮短藥物研發(fā)周期 …… 此次發(fā)布有諸多新升級 更為客戶提供了“開箱即用”的模型服務 簡直就是一個AI大禮包! 一支視頻為你深度解析盤古大模型硬實力! 你想了解的都在這兒 原文標題:最強科普!深度解析華為云盤古
2023-07-14 15:20:031334

模型部署框架FastLLM實現細節(jié)解析

接著 大模型部署框架 FastLLM 簡要解析 這篇文章首先梳理了一下FastLLM的調用鏈和關鍵的數據結構,然后解析了 FastLLM 的一些實現細節(jié)和CPU/GPU后端實現采用的優(yōu)化技巧。
2023-07-27 10:48:27734

卷積神經網絡模型原理 卷積神經網絡模型結構

卷積神經網絡模型原理 卷積神經網絡模型結構? 卷積神經網絡是一種深度學習神經網絡,是在圖像、語音、文本和視頻等方面的任務中最有效的神經網絡之一。它的總體思想是使用在輸入數據之上的一系列過濾器來捕捉
2023-08-21 16:41:58603

網絡模型的七層結構和五層結構

七層模型 這個 ISO 層網絡模型各層的名字、主要功能對應的典型設備和傳輸單位如下圖: 這個七層網絡模型在數據的傳輸過程中還會對數據進行封裝,如下圖: ISO 層網絡模型中,當一臺主需要傳送用戶
2023-10-08 16:39:37661

深度學習YOLOv3 模型設計的基本思想

在檢測任務中,將圖中C0后面的平均池化、全連接層和Softmax去掉,保留從輸入到C0部分的網絡結構,作為檢測模型的基礎網絡結構,也稱為骨干網絡 YOLOv3模型會在骨干網絡的基礎上,再添加檢測相關的網絡模塊
2023-10-17 10:32:24110

MPLS和互聯網專線是什么?

MPLS專線和互聯網專線是企業(yè)網絡連接的常見方式。MPLS專線基于多協議標簽交換(MPLS)該技術利用專線連接兩個或多個分支機構,提供高質量的數據傳輸服務。互聯網專線是基于公共知識產權基礎設施的連接
2023-11-28 16:00:09336

MPLS-L3vpn 配置網絡技術介紹

電子發(fā)燒友網站提供《MPLS-L3vpn 配置網絡技術介紹.docx》資料免費下載
2023-12-08 09:14:220

什么是MPLS?有何特點?與SD-WAN有何區(qū)別?

什么是MPLS?有何特點?與SD-WAN有何區(qū)別? MPLS是多協議標簽交換的縮寫,是一種網絡傳輸協議。它被設計用于提高數據包轉發(fā)的速度和效率,同時提供彈性和可靠性。MPLS通過為數據包分配標簽并在網絡
2023-12-27 14:09:16276

已全部加載完成