基于無處不在的傳感器，未來物聯網可以收集到大量的數據。在智能化和靈敏度上，以后的傳感器將比現在的強很多倍，而且傳感器的使用數量會越來越多，因此也會越來越便宜。雷達就是這種傳感器的一個典型案例，高端汽車上已經開始使用簡易雷達來輔助司機進行駕駛。

現在的民用雷達多數用于氣象預報和航海上，這些雷達傳感器一般采用特殊的硅鍺（SiGe）工藝。硅鍺工藝的雷達傳感器尺寸較大，價格昂貴，并不太適合自動駕駛汽車或者無人機應用。

為了縮小尺寸、提高性能、降低功耗 ，比利時微電子研究中心（imec）開發了基于CMOS技術的雷達傳感器。imec的最終目標是研發出雷達系統芯片（Radar-on-chip），不僅面積小、功耗低，而且可以集成很多附加功能。例如，imec正在考慮如何利用雷達區分行人和騎自行車的人，這種技術甚至可以通過走路姿態來識別個人。當然，這樣的功能并非短期能實現的，技術上還面臨很多挑戰。

在過去的3年中，以28nm CMOS技術為基礎，imec正在開發雷達系統芯片的模塊。2015年，imec已經開發出一款79GHz的雷達收發器，通過一塊帶天線的微型電路板，即可構成一個完整的雷達系統，測量精度為10厘米左右。

接下來imec將繼續提升該雷達系統模塊的性能，增加更多的功能，提高測量精度，并將雷達應用到更多的領域。

縮小雷達傳感器尺寸的方法之一是采用更高的工作頻率，imec如今就正在開發140GHz雷達。140GHz雷達的天線尺寸更小，可以集成到芯片上，這樣使雷達的多普勒分辨率和深度分辨率得到提升。

同時imec還在開發應用于79GHz和140GHz雷達系統的智能信號處理技術，雷達接收到的反射信號不但包括被測物體的位置信息，也包含了其移動信息。利用這種微多普勒（micro-Doppler）信息，有可能將行人從跑步者、騎自行車者或飛奔的動物中區分出來，甚至可以在一群人中識別每一個人。這樣以來，汽車根據雷達信息實現的輔助駕駛功能會更強大。

分析微多普勒信息需要用到圖像識別里面的模式識別和自學習算法，通過模式識別和自學習算法，雷達系統能夠識別單一目標的微多普勒信息。接下來，imec計劃利用多個雷達的組合系統來實現360度覆蓋，這是自動駕駛汽車所必需的技術。