隨著物聯網、人工智能、大數據等先進智慧技術的應用，傳統物流業的轉型升級需求愈加強勁。我國智慧物流發展目前仍處于起步階段，還有很大的發展空間。智慧物流通過賦能全鏈路，可實現物流業及相關行業降本增效，再造產業新結構，提升物流業發展質量。

我國智慧物流發展現狀

智慧物流發展得到了國家政策環境的支持。2016年7月，國家發展改革委印發《“互聯網+”高效物流實施意見》，明確提出要“形成以互聯網為依托，開放共享、合作共贏、高效便捷、綠色安全的智慧物流生態體系”。2017年10月，國務院辦公廳印發《關于積極推進供應鏈創新與應用的指導意見》，提出“大力發展智慧物流，提升流通供應鏈智能化水平”。2019年2月，國家發展改革委、交通運輸部等國家部委聯合印發《關于推動物流高質量發展促進形成強大國內市場的意見》，并列出2019年推動物流高質量發展的10項重點工作，其中之一就是“實施物流智能化改造行動”。國家政策的積極引導和大力支持為智慧物流營造了良好的宏觀發展環境。

“互聯網+”高效物流初步形成。近年來，我國移動互聯網發展迅速，物流基礎設施及設備逐漸接入互聯網。交通運輸部數據顯示，我國已建成全球最大的營運車輛動態實時監管系統，將道路營運車輛、快遞車輛、交通運輸公務船舶搭載北斗導航系統，以及托盤、集裝箱等物流單元接入互聯網。初步實現信息高效互聯、設施高效互聯，奠定了智慧物流發展的網絡基礎。倉儲配送智能化方面，開展了智能化倉儲物流示范基地和城市共同配送工程，提升了智能化水平。

智慧物流技術得到初步應用。人工智能、大數據、物聯網、遙感技術等高新技術和無人機、無人倉、自動導引運輸車（以下簡稱“AGV”）、機械臂等智能設備在物流領域的應用，以及人機交互作業的智能終端等創新技術不斷研發，為智慧物流發展奠定了技術基礎。

智慧物流促使物流新模式更新迭代。智慧物流的核心是“協同共享”，其興起催生了新的商業模式和市場參與主體，“互聯網+車貨匹配”“互聯網+多式聯運”“互聯網+倉儲交易”等新模式的出現提高了物流供需資源整合程度，為企業轉型升級提供了新思路。

各大企業發力智慧物流領域。京東智慧物流利用人工智能（以下簡稱“AI”）、大數據、機器人等技術實現智能無人化，構建了“預測—庫存—倉儲—運輸—配送”全鏈路智慧化物流體系，建立了智慧物流基礎數據庫，利用大數據和算法技術實現了多倉平衡、商品智能布局，以無人倉、無人車、無人機為主的無人高科技推動智慧物流高速發展;菜鳥網絡廣泛應用人工智能，啟動物聯網戰略（以下簡稱“IoT”），菜鳥ET物流實驗室切入場景，包裹進入立體的配送網絡后，由人工智能自動分配路線，使用無人車、無人機配送。菜鳥的未來智慧物流園區基于IoT技術使用傳感設備與邊緣計算能力，通過機器人、機械臂等無人化設備與AI感知，應用智能規劃技術實現未來園區的高度數字化。順豐包裹通過射頻識別（以下簡稱“RFID”）接入物聯網，倉儲中大量運用AGV，除了上述硬件外，還解決了算法和場景問題，順豐人工智能通過優化視覺自然語言處理技術，實現在物流多業務場景，包括件量預測、網絡設計接駁規劃、裝載率測定、運單識別、裝卸檢測等場景的落地應用。

5G、物聯網、大數據、人工智能等先進技術的相繼投入，助推智慧物流發展

5G技術助推智慧物流發展。在物流的運輸和配送環節，5G技術可實現自動化運輸、無人駕駛等;在物流的倉儲環節，5G技術可對倉儲物進行高效的智能分揀、智能定制倉儲環境及庫容管理;在物流的包裝、搬運等環節，5G技術可廣泛應用于智能機器人;在物流信息環節，5G技術可實時跟蹤物流信息，實現高效化管理。5G技術應用于物流園區，可實現園區內高智能、自決策、一體化，進行運輸車輛路線自動計算及車位優化匹配，實現人、車、庫、設備等的物物相連、人機交互的高效調度。

物聯網是推動智慧物流發展的重要方面。物聯網技術包括傳感設備、RFID技術、激光紅外掃描、紅外感應識別等，物聯網是建立在互聯網的發展基礎上，將物流中的貨物與網絡實現有效連接，并可實時監控貨物。比如RFID技術應用在倉儲領域，可非接觸式讀取貨架相關信息，獲取貨物的準確位置，提高了分揀效率，減少了無效的人工作業，還可感知倉庫的濕度、溫度等環境數據，保障貨物的儲存環境。

利用大數據技術深挖智慧物流中的數據價值。隨著物流業的快速發展，消費型需求數據愈加龐大，從海量數據庫中篩選、挖掘有效數據，并對其進行科學分析為決策服務，是智慧物流的重要內容。通過大數據技術可感知、采集物流中所有數據，上傳至信息平臺數據層，對數據進行過濾、挖掘、分析等作業，最終對業務流程提供精準的數據支持。大數據技術應用在智慧物流園區，通過信息系統集成平臺及通訊技術，可實現園區內及園區相關的供應鏈上下游企業互聯互通，還可評價現有的園區數據情況，預測未來。

大力推廣AI技術在智慧物流領域的應用。近年來，人工智能技術在智慧物流中嶄露頭角。在智能設備方面，無人機、無人倉、無人車等開始應用。無人機主要應用于偏遠鄉村的配送，且無人倉在算法、機械結構、應用場景等方面有大量技術突破與創新，倉內的搬運、分揀、堆垛、叉車等物流機器人協同運作，是目前電子商務企業中小件智慧物流運營場景。

新零售、場景物流、車貨匹配、供應鏈金融物流服務模式的應用，開啟智慧物流新生態

新零售智慧物流模式。新零售依托互聯網，運用大數據、AI等技術對商品的生產、流通、銷售等進行全鏈條升級再造，深度融合線上、線下，打造高效物流配送的零售新模式。新零售商業模式需重造線下倉配布局，優化配送資源與門店的匹配，通過大數據技術優化路徑，整合人力、貨物、設施設備、客戶需求等資源，從而實現整體供應鏈的同步運作。各種協同需要智慧物流體系的支撐，從而倒逼企業開發、應用智慧物流技術。

創新場景物流服務模式。物流企業不僅是送貨，更是提供解決方案，服務業創新發展更加關注客戶體驗。以海爾日日順物流創新模式為例，其利用物聯網技術，打造智能家居服務、便捷出行等場景生態群，搭建行業頂級品牌供給方生態系統。

智能車貨匹配智慧物流平臺。利用移動大數據、AI等技術可搭建運力競價交易共享物流平臺，可為貨主企業降低成本，減少貨車司機尋找貨源時間。例如，我國中儲智運（中儲智慧運輸物流電子商務平臺）實行物流運力競價交易模式，開展“無車承運人”業務，依托平臺提供智能車貨匹配服務，構建智慧物流交易和智慧物流分析預測兩大系統。平臺對車、貨、人相關數據進行精準挖掘分析，并智能匹配司機誠信數據，利用算法規劃最優運輸路線、返程空車貨源匹配。

智慧供應鏈金融模式。利用智慧物流技術，可對目標進行定位、跟蹤、監控等智能化管理，并對數據匯總、分析，各參與主體均可感知和監督動產的存續狀態和實時變化，從而進行風險監控，降低了金融企業的投資風險。

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