據統計，目前數據中心的資源平均利用率僅在20%至30%，服務器在五分之四的情況下都是空閑的，但是，就更多傳統的服務器而言，即便在空閑狀態下，功耗也有峰值的60%，空閑設備的電力消耗，加上數據中心冷卻設備的能耗，數據中心會增加50%至100%的能源消耗。

　　如何解決此類現象，進行服務器虛擬化改造，將數據中心中的服務器由原先各種規格轉變為相對統一單一方式（即按照數據中心的需求定制不同類型的服務器），能有效降低數據中心的能耗，提高利用率。在這點上，Google數據中心的成功已經成為一個很好的案例。

　　同時，各數據中心的使用者也需要進行角色的轉換，將從數據中心的建設者，使用者的角色，轉換成為數據中心的使用者的角色。相信了解云計算的讀者都明白，云計算其實是種服務模式，向使用者提供服務器的使用，換句話說，也許就是一種更大規模的SaaS，只是這里使用的不是軟件，而是數據中心。這樣，就能有效的避免數據中心的重復建設，而數據中心的管理者能按照數據中心的類別，深入開展云計算，云存儲等服務，就如同Amazon一樣。

　　在中國市場，數據中心的建設大戶是政府、金融業、通信業，這些行業掌控著大量的資金，因此在數據中心的建設上存在著過渡、重復建設，當我們試問：中國移動愿意與中國聯通、中國電信一起，以地域為單位，共建數據中心嗎，相信他們誰都不愿意，安全問題，業務種類的不同，企業內部運營系統的不同等諸多方式制約著建設統一數據中心的步伐前進，這點也體現在中國移動通信基站的重復建設，往往在同一個地方，存在著移動的GSM基站，邊上又有聯通的GSM基站。

　　在建設統一數據中心方面，IBM與無錫市政府一起，在無錫軟件園區一同建設了首個云計算數據中心，產業園中的企業無需自設數據中心，直接租用云計算數據中心的資源即可，大大減少了企業建設數據中心方面的支出。

　　多層次混合數據中心設計

　　Gartner副總裁兼首席研究專家DavidJ.Cappuccio表示：“單一的設計方法抬高了數據中心的建設和運營成本，而多層次設計方法因其選用最為合理、實用的設施規模而有效控制了投資成本和運營開銷?！?/p>

　　一種行業標準分級系統（Industry-standardClassificationSystem） 把數據中心設施定義為I-IV層級。第IV層級要求滿足最高可用性要求。而多層次混合設計首先通過業務需求分析來評估和優化相關應用，同時發掘哪里需要采用冗余的技術和基礎設施來支持關鍵業務應用。需求類似的應用被分別集中到相應的數據中心層級，即配置相應冗余度和可擴展性的同一區域（或同一層級）。

　　多層級混合設計是由惠普EYPMCF提供的一項服務，同時也是惠普關鍵設施服務（CriticalFacilitiesServices）的一部分。

　　對于多層級混合設計服務，惠普EYPMCF關鍵設施服務業務策略與發展總監RickEinkorn說，多層次混合設計首先通過業務需求分析來評估和優化相關應用，同時發掘哪里需要采用冗余的技術和基礎設施來支持關鍵業務應用。需求類似的應用被分別集中到相應的數據中心層級，即配置相應冗余度和可擴展性的同一區域（或同一層級）。

　　建設第II層級和第IV層級相結合的基礎設施相比于全部采用第IV層的基礎設施可以為企業節省上百萬美元?；萜斩鄬蛹壔旌显O計成本分析工具 （CostAnalysisTool）可以反應設不同施設計方案的調整對投資成本的影響。例如，一個五萬平方英尺的數據中心采用多層級混合設計相比單純采用IV層設計標準，可以節省近24%的建設成本。此外，多層級分區設計降低了數據中心的能源和空間需求，顯著降低運營成本。

　　可以說，未來數據中心朝著更為更為綠色、云計算、多層次的方向發展，而各企業則需肩負更多的社會責任心，進行角色的轉換，將從數據中心的擁有者，使用者的角度轉換成數據中心的使用者，而數據中心的建設方（包括各IT廠商及服務商）則需要建立完善的服務機制。相信，數據中心正朝著數量更少，規模更大，能耗更低的方向發展。