云計算技術在經歷了十余年的快速發展后，正在從以基礎設施資源為驅動的Cloud1.0時代，逐漸邁向以云原生應用、數據和AI為驅動的Cloud2.0時代。現階段，越來越多的企業開始進行新一輪數字化轉型，擁抱云原生的浪潮已悄然來襲。

通過容器、服務網格、無服務器、邊緣計算、大數據和人工智能等新技術，企業在云上搭建云原生應用的同時，也在將企業的核心系統加速上云，從而構建高度自動化、高度自治的云應用及架構，實現快速迭代、靈活創新、全面智能。

了解云原生的用戶一定對CNCF（云原生計算基金會）不陌生。伴隨中國云計算技術的快速發展，越來越多的中國企業加入CNCF，而作為CNCF的創始成員，華為云在云原生領域有哪些新進展，有哪些創新成果，將為客戶提供哪些價值，未來將在哪些領域進行重點突破呢？帶著這些問題，記者采訪了華為云容器技術領域權威專家，詳細了解華為云在云原生領域的戰略布局、研究方向以及創新成果。

擁抱云原生 華為云在CNCF的核心成果

眾所周知，Kubernetes是CNCF成功孵化的核心項目之一，華為云在Kubernetes社區的貢獻度全球排名第三，尤其在網絡、調度、多集群管理、混合云、異構資源接入以及策略管理等核心領域均有突出的代碼貢獻。

自2015年以來，隨著CNCF基金會研究范圍的不斷擴大，華為云圍繞云原生領域，從容器到上層的監控、運維、安全，再到底層的存儲、網絡，先后主導了一系列科研項目。其中， KubeEdge和Volcano兩大開源項目在近期頗受業界關注。

智能邊緣平臺KubeEdge是華為云在CNCF社區主導的邊緣計算領域的頭一個容器項目，不僅支持離線應用自治、低內存邊緣計算節點、邊緣服務訪問、注冊和發現（云邊、邊邊）等功能，還支持對Kubernetes邊緣云環境平臺的擴展。KubeEdge于2018年開源，現已成為智能邊緣計算領域的架構標準。

而在今年6月的KubeCon2019大會上，華為云開源了面向高性能計算的云原生批量計算平臺Volcano，將云原生的技術和上層應用領域進行了有機結合與創新，進一步擴充Kubernetes生態，將大數據、AI、基因測序等在內的高性能計算領域也囊括進來，補齊了Kubernetes在支持高性能批量計算的短板。

除Kubernetes上層應用生態建設以外，華為云在基礎設施的容器運行時 Docker、容器的網絡CNI-Genie、存儲OpenSDS、監控 ，服務網格Istio、安全容器Kata Container等項目均是主導者，更是容器標準化組織OCI（Open Container Initiative）的核心成員。基于云原生架構，華為云向上與云原生應用生態進行整合，向下與云計算基礎設施整合，與此同時，還在水平方向結合混合云和多云場景，提供混合云的交付模式，可謂碩果頗豐。

性能與性價比兼顧 華為云鯤鵬系列支持端云同構

受大數據、AI等技術驅動，企業用戶對算力的需求正在迅猛增長，性能和成本是企業選購算力服務時必須要考慮的兩大重要指標。為了滿足企業級用戶多樣化的算力需求，華為云鯤鵬系列產品應運而生，在算力大幅提升的同時，兼顧了性能和性價比，為企業用戶提供了全新選擇。

在性能方面，基于ARM生態的鯤鵬系列非常突出的一個優勢是眾核，其整機CPU的核數和整機性能均處于超高水平，在HPC、大數據和AI等高并發的批量計算場景擁有廣闊的應用前景。在成本方面，鯤鵬基于ARM架構帶來低功耗，使其更具成本優勢。在生態方面，面向未來的開放多元架構必將成為主流，鯤鵬的開放性架構將更受青睞。

此外，近兩年隨著邊緣計算興起，端云同構成為企業用戶的重要訴求，ARM架構在邊緣側的生態已經形成，因此基于ARM架構采用鯤鵬系列打造端云同構，將為企業的應用開發節約大量的時間和成本。

華為云鯤鵬容器服務帶給客戶的三大核心價值

到目前為止，只有華為云一家云服務商擁有支持ARM架構的容器產品。容器代表著上層應用生態與下層基礎設施的結合，鯤鵬容器服務能夠給企業客戶帶來三個方面的能力提升。

首先，鯤鵬Kubernetes容器和鯤鵬Serverless容器，可以支持客戶應用的平滑遷移。客戶原先基于x86環境所開發的應用，通過鯤鵬容器進行封裝后，同一套代碼、同一個業務，通過鯤鵬容器所提供的自動化構建流水線，就可以運行在鯤鵬的ECS和BMS等計算平臺之上，使企業云原生應用生態的異構和遷移能力得到大幅提升。

其次，華為云容器服務全面支持鯤鵬架構和x86架構，在混合算力的應用場景下更具優勢。企業可以根據自身業務和應用場景，考慮哪些業務跑在單核算力上更節約成本，哪些應用形態跑在鯤鵬架構上更具性價比，從而合理地選擇計算業務的分布，進行計算成本優化，讓企業的投資更具價值。

最后，鯤鵬容器與華為的異構芯片進行組合，能夠進一步提升產品的性能和性價比。例如，基于華為昇騰芯片的AI計算服務，在機器視覺、語音識別、自然語言處理等AI推理場景，使用昇騰芯片性價比能夠提升5倍以上。基于鯤鵬芯片的鯤鵬云服務，將ARM原生應用的高并發處理性能提升了10倍。而昇騰+鯤鵬的組合，將為企業提供創新的算力選擇。

開源KubeEdge解決用戶在智能邊緣領域的諸多挑戰

今年6月在上海KubeCon2019大會上的參會人員調查顯示，KubeEdge是用戶關注度排名較高的項目之一。華為云開源KubeEdge項目的初衷是解決邊緣計算場景下，協同、網絡、管理、擴展和異構等方面的綜合挑戰。邊緣計算需要輕量化、快速、彈性、細粒度的應用、承載和協同，這與容器的特點非常吻合，容器本身具有細粒度、輕量化的特點，容器的生態從邊緣到云，能夠覆蓋更多的應用場景。

以此為出發點，華為云基于KubeEdge內核打造了一款商業化產品——智能邊緣平臺（IEF），在客戶群中取得了良好的口碑。KubeEdge將Kubernetes的生態延伸至邊緣，隨著生態中參與者的不斷增多，企業只需開發一套應用，就可以實現云邊協同，既可以跑在云上，也可以跑在邊緣。尤其是在邊緣視頻智能分析、工業智能等AI場景下，鯤鵬容器與KubeEdge組合，具有廣泛的應用前景。

華為云探索多云、混合云 助力企業數字化轉型

Cloud2.0時代，混合云、多云架構將成為常態，企業在不同的云平臺上開發應用，由于接口不同因此存在一定的差異性，打通網絡、數據和應用的難度頗高。華為云在多云、混合云領域也在探索更多可能，進一步助力企業的數字化轉型。

華為云專家表示，混合云概念已存在十余年的時間，Cloud1.0時代的混合云關注的是如何打通不同云之間的網絡，而隨著企業云應用場景的不斷豐富，Cloud2.0時代的混合云則需要在多云和混合云之間進行數據和應用的打通，從而能夠滿足異地容災、彈性伸縮、負載遷移等場景下的綜合訴求。

Kubernetes容器統一了應用的標準，華為云基于自身在Federation集群聯邦項目中豐富的實踐經驗，通過Kubernetes與Federation技術的結合，打造了先進的多云容器平臺（Multi-Cloud Container Platform，MCP），為企業客戶提供跨云的多集群統一管理、應用在多集群的統一部署和流量分發，并且可以結合Istio服務網格的能力，實現應用流量的全局治理，為企業破解多云災備問題的同時，還可以在業務流量分擔、業務與數據分離、開發與生產分離、計算與業務分離等多種場景下發揮價值。

華為云MCP解決方案支持跨集群的應用彈性伸縮策略，能夠輕松靈活的自動擴縮容滿足應用所需的資源;支持創建聯邦服務，支持跨集群的服務發現機制，能夠基于服務就近訪問原則實現業務的跨區域訪問親和;此外，支持華為云服務對接，包括端到端的多云容器監控、運維和交付，以及從源碼到鏡像部署的DevOps容器化流水線能力。

探索從未止步 華為云鯤鵬將進一步推進云原生技術落地

技術的發展從未停止，華為云與CNCF的合作項目也將持續推進。華為云專家表示，在CNCF的眾多項目當中，ARM生態是其中的一個重要分支，包括Kubernetes、ETCD和Envoy等項目中均有支持ARM生態的縮影。華為云將針對這些ARM生態中的項目與CNCF展開進一步的深度合作，推進各項目與鯤鵬的兼容。

例如，Kubernetes與ETCD項目，目前Kubernetes社區的關注點在于實現代碼在ARM服務器及容器環境下的編譯，而華為云所探討的重點方向則略有不同。華為云更關注Kubernetes中的調度 、ETCD、網絡等一些核心組件，如何在ARM環境下更好地進行調優和運行，并期望運用ARM的多并發能力，使Kubernetes在ARM上能夠更加高效地運行。

展望未來，華為云期望通過鯤鵬社區與CNCF社區的密切合作，結合一些行業領域和應用場景，將華為云在鯤鵬領域的能力與云原生領域形成協同。例如在邊緣計算、批量計算等應用場景中同時使用云原生和鯤鵬技術，構建更有競爭力的解決方案，從而共同建設云原生的未來生態。