2015年底，徐旭和他的團隊最終決定用自己的產品來驗證自己的研發能力，從面向B端提供智能模塊到面向C端推出產品。

于是也就有了北京毫米科技的ROOME品牌，以及其第一款智能產品——智能晚安燈。

可以說，相較于其他從C端發展到B端的智能家居廠商而言，北京毫米科技算是少數從B端走到C端，而且現在來看，走地也算是比較成功的。

12月20日，在「AIoT+智慧城市峰會」上，北京毫米科技的COO兼聯合創始人徐旭解讀了智能家居的時代變革及現在的驅動力，并在會后接受了專訪，就毫米科技的思路、打法進行了分享。

智能家居的三個時代

徐旭認為，至今，智能家居經歷了三個時代，分別為：

以智能單品為主的「智能家居1.0」時代；

以語音中控設備為代表的「智能家居2.0」時代；

具備自主決策能力和分布式連接控制的「智能家居3.0」時代。

從控制角度來看，智能家居發展軌跡也是用戶控制便捷性的追求的一個過程。

智能家居1.0時代解決了設備聯網的問題，由此，用戶可以在諸多場合使用手機控制設備，這是智能單品為主的智能家居1.0時代的特點。“通過手機控制解決了聯網設備在某些場景下的控制問題，例如用戶離開家以后的控制問題，但是在家里的時候，其實它的操作效率并不見得比傳統的遙控器高。我們做過一個實驗，開一盞燈，APP需要11秒，用戶自己手動控制只需要3秒左右，由此可見，手機（APP）控制并沒有在主要的應用場景中提供一個更便捷的控制。”

徐旭在會后接受采訪時也談道，智能單品時代，由于通過手機控制的效率并不高，而且用戶體驗并不好，只是滿足了類似「離家場景」這樣一部分特殊場景的需求，因而更多只能算是一個「偽需求」，而并非剛需。

也正因如此，智能家居單品時代經歷了曇花一現，逐漸走向沒落，智能硬件，或者說聯網硬件，被迫回爐重造，智能家居廠商開始思考如何實現更多的AI功能和更好的用戶體驗。

智能家居2.0時代是從2016年開始的，特點之一就是AI智能語音控制的廣泛應用。以智能音箱為代表的語音控制類產品很大程度上提高了用戶控制設備的便捷性，逐漸形成以智能音箱為中心的設備連接控制能力。

智能語音的應用使得智能硬件的用戶體驗更進一步，但智能語音帶來貼近用戶體驗的交互方式的同時，由于智能語音尚未完全成熟，用戶需求遠高于實際技術能力，更多的問題也逐漸顯現，各廠商也開始解決場景化過程中遇到的各類問題。

智能家居3.0時代是我們當下所處的時代，這一時代的特點是設備已經具備感知、學習能力，并提供一個場景化、個性化的輔助決策，實現分布式連接控制。不遠的將來，每位用戶家中都有多個控制中心，任何一個設備都可以作為主控設備，也可以作為受控設備，這就使得整體用戶體驗得到進一步改善。

毫米科技的從B端到C端的思考

北京毫米科技成立于2015年6月，成立之初，專注于算法研發，但是逐漸遇到了兩個難題：

第一，數據量不夠，智能家居應用的AI模型訓練需要大量的數據，這方面的數據無法由其他途徑獲得，只能通過C端產品在實際環境中采集；

第二，初創公司在向B端市場推廣模塊產品過程中，會受到廠商對模塊能力的質疑，“客戶并不清楚你的模塊具體能用來做什么，能帶來多大的體驗提升。”

因此，在潛心技術研發半年后，毫米科技決定調整方向——自己做一些C端產品，也就有了現在的ROOME品牌。

2016年1月，毫米科技的第一代智能晚安燈上市。

徐旭告訴雷鋒網，毫米科技目前在C端產品思路上主要有兩點：第一，做與智能照明相關的產品；第二，場景化、個性化智能控制。

三大照明場景，系統化解決方案

談到智能家居照明系統，徐旭將其分為三類：主照明設備，局部照明設備，自然光照明設備。

主照明設備。主照明設備一般是用開關控制的。毫米科技研發的創新性產品——「開關精靈」很好地完成了對主照明控制，不同于現有的智能開關，這款「開關精靈」產品無需更換現有的墻面開關，無安裝門檻，絕大部分普通家庭的開關面板都可快速升級。

局部照明設備。局部照明可以通過毫米科技的超薄墻面插座——墻插精靈來實現。對于控制落地燈、臺燈等插座式照明設備，這類照明設備只需要控制通斷電，即可實現開關燈功能。

自然光照明設備。自然光照明設備是指智能窗簾，與現在智能窗簾有所不同的是，毫米科技的智能窗簾是一個免拆卸的普通窗簾快速升級產品，包括窗簾軌、窗簾環，窗簾都不需要另外更換，可以實現免拆卸應用。徐旭告訴雷鋒網，毫米科技在這方面的技術已經申請了多項專利，具體產品正處于研發中，預計19年底將會有相關產品面世。

不僅僅是明年即將面世的智能窗簾是免拆卸的，其實包括現在毫米科技主推的開關精靈和墻插精靈都是免拆卸的。

與其他智能廠商不同的是，我們做的是他們不太愿意做的存量市場，這就涉及到家庭原有設備更換的問題。針對這樣的現狀，存在兩方面問題：一方面是安裝復雜，用戶不能或不愿意更換；另一方面，中國95%以上的家庭墻中布線都采用的是單火線，并沒有零線，因而，專業技術人員也很難改裝。這也導致智能開關這么好的想法，之前并未能在普通家庭中很好的應用。

因而，毫米科技的開關產品和墻插產品選用免拆卸方案。據了解，這也逐漸成為現在智能家居中針對存量市場的開關產品的一個主流趨勢。

免拆卸方案為毫米科技帶來了人氣和流量從今年雙十一的數據也可見一斑。雙十一期間，毫米科技在天貓平臺智能家庭品類官方旗艦店店鋪流量排行前三，僅次于小米和蘇寧；熱銷店鋪排名在前五；熱銷商品排名第六。其中，ROOME與天貓精靈AI聯盟聯合定制的智能語音開關——開關精靈（藍牙Mesh版），由于安裝簡單，并支持主流智能音箱語音控制，銷量為28288臺。另外，爆款產品六口充電墻插精靈銷量也有30509臺。

場景化與個性化智能控制

場景化和個性化智能控制是毫米科技C端產品強調的第二個點，也是整個行業的發力點之一。

徐旭告訴雷鋒網，由于每個家庭中都有諸如回家、離家、入睡、起床等剛需場景，這樣的場景現在業界仍然做得不是很好， 因而現在無法做到精準的場景識別， 因此毫米科技推出了智能晚安燈及室友小易等產品，并結合毫米的場景識別算法來逐步實現此類場景的智能識別及對應的自動控制。

AI引入智能家居可以帶來用戶體驗的提升已然成為不爭的事實，具體體現為以下三個方面：

場景化決策。以語音命令「開燈」為例，通過識別用戶的位置和當前場景，根據用戶以往開燈偏好，AI可輔助決策開啟那個房間的那一盞燈最合適。這樣可避免冗長的語音命令。

多設備聯動。根據用戶日常操作，學習設備狀態變化的關聯性，并形成聯動場景，推薦用戶選擇使用，并自動更新。免去用戶在APP端進行復雜的「場景」設置。

個性化自動控制。提供在可呈現「規律性」或「特征性」的場景下的設備自主決策和自動控制。

首先，現階段仍沒有辦法實現像科幻電影中的智能控制，即你想什么，它就可以做什么。但是目前已經可以做一些特定場景下的決策。例如在識別到我們睡覺后設備會根據日常的習慣幫我們把空調的溫度高一點，風力降低一些，把我們忘記關閉的燈關掉等等。

由于算法正是毫米科技團隊初創至今的硬實力，因而，毫米科技通過機器學習，針對場景化和個性化應用，針對場景、用戶偏好、設備屬性三方面進行學習和建立數據模型。

場景。通常來講就是時間、空間、用戶行為。這3項均是可以通過學習來構建的；

用戶偏好。每個人喜歡在什么樣的場景下做什么事情，例如，用戶在怎樣的亮度下開燈，這是因人而異的；

設備屬性。智能控制還需要了解設備是什么樣的設備，即使是一個燈，它的屬性不同，使用場景也不一樣。

這些東西學習完成后，我們會形成場景的識別模型，對應不同的場景，還會生成對應的控制模型及知識庫。然后在這些場景觸發時，在相對通用的當前場景的控制模型或規則下，結合我們對用戶偏好的學習所得到的內容，最終實現個性化的自動控制。

毫米科技在兩年前已經在做此類數據模型。有所不同的是，最初做的數據模型是「單機版」的，即這類設備雖然可以享用云端算力，但是主要仍是針對單一設備的應用，即使一臺設備的決策能力；如今，毫米科技逐漸向分布式感知和分布式控制方向發展， “現在我們所有的采集的數據是集中在以家庭為單位去同所有設備共享的。”

智能床頭設備：室友小易

前文提到的室友小易是毫米科技在今年6月推出的一款集合了夜燈、音樂、充電、時鐘等常用功能的智能床頭設備。徐旭告訴雷鋒網，可以認為室友小易是晚安燈的一個升級版本。

毫米科技設計室友小易的初衷有兩點：提供智能化照明、學習就寢/起床的習慣。

徐旭告訴雷鋒網，晚安燈由于是毫米科技研發的第一款產品，所以在產品思路上并不清晰，其部分功能是可替代性的，因而無法視為「剛需」產品。室友小易的鬧鐘模型由于是多數家庭必備，可以說是比晚安燈更好的一個產品模型。據雷鋒網了解，這款產品在智能語音方面有與騰訊叮當語音助手合作。

老本行：B端市場

毫米科技是從B端市場起步，自然在C端市場開拓的同時，也會重點發力B端市場業務，而且現在看來，已經風生水起。

徐旭告訴我們，“我們自身的智能產品家庭場景覆蓋度有限，因而不論是在獲取的數據維度和數據量，還是在市場規模上，都需要更多品牌和產品的加入，更好的完成全家覆蓋及整家聯動，并實現合作共贏。”

因此，毫米科技選擇與品牌方合作。目前已經和金牌、MALIO、施耐德、海爾、方太、阿里、騰訊、京東、聯想等品牌和平臺達成合作。下一步，毫米科技將從照明、電工、廚電等B端品牌開始，逐步拓展智能技術在不同家庭場景中的應用。

大型品牌方的渠道、銷量其實遠超我們，我們借助與我們合作的品牌廠商的力量，做到更多家庭、更全面的覆蓋。至于大型品牌方為什么會選擇與我們合作，其實源于我們這三年來在智能技術及智能模塊上的沉淀與積累。

雷鋒網小結

整個智能家居市場開始進入場景落地階段，由于AI能力需要數據模型，數據越來越重要。無論是智能硬件或解決方案，無論是C端市場或B端市場，場景化和個性化的訓練模型都離不開海量數據。毫米科技從產品研發到市場布局上，都將這一點考慮了進去。

目前，毫米科技已經獲取了數億組家庭數據，擁有云端算力及準確性和邊緣計算的實時性，并以自主知識產權研發了本地小樣本增量學習算法，讓部分設備離線也可實現完整的智能控制。

徐旭告訴我們，“在我們這個行業里有一句話說得很好：現在算法不值錢，模型也不值錢，只有你特定的數據喂出來的模型才值錢。”而這也將成為接下來考驗智能家居廠商核心競爭力的關鍵點。