去年其實有很多的直播APP成長出來，但是提供低延遲高互動的直播平臺并不多，因為這里面涉及到的技術相當多，這里僅僅是列出了所有用到直播技術的冰山一角。在直播通用方案的基礎上，我們持續的在垂直行業場景上深耕細作，不斷的針對場景特點進行技術上的創新，將細微的體驗做到極致，下面會詳細講兩個場景的案例。

首先是K歌場景。音樂對音質的要求非常高，正常情況下人的感知損傷，對音樂的感知非常明顯。假如是普通的語音通訊，其實60毫秒的丟包基本上人耳有所感知，但是換作音樂場景，20毫秒可能就會聽得非常明顯。我們會從采集到傳輸到播放，將整個鏈路進行優化，降低整個的感知損傷。第二，我們還給音樂信號做了拉伸、壓縮的技術，都是為了抗抖動、丟包產生的損傷以后怎么樣去彌補。?

另一個是金融直播場景。金融場景的屏幕分享不僅是講K線圖，其實在教育場景用的也比較多，這里有一個技術難點，對屏幕編碼的要求非常高，這里面會涉及到對屏幕壓縮后怎么樣傳輸，還有CPU怎么樣去控制。在屏幕分享的過程中，還涉及到一些問題。比如，從語音、視頻到屏幕，三方的流量是完全不一樣的，怎么樣控制這三方的同步，我們也是花了很長時間去解決。

2016年是直播的元年，也是人工智能和VR的元年，我們在這些技術方面有一些思考和研究。首先是語音識別和自然語言處理，直播加上語音識別，會有很多的玩法。QQ早在今年春節的時候，已經有了這樣的嘗試。在QQ視頻聊天的時候，大家可能會出發一些彩蛋，假如跟對方聊天的時候說恭喜發財，我們的界面上就會飄出一個紅包，類似這樣的語音命令，在直播的場景下也是非常契合的。

還有實時字幕和翻譯，假如一個老外在你的直播平臺，他邊說自己的家鄉話，他下面會有翻譯出來的字幕，他作為一個外國的主播，是不是可以和中國的觀眾進行無縫的交流。實時變聲，QQ本身已經實現了很多，可以變為變形金剛的聲音或者搞怪的聲音。接下來我們會把某一個人的聲音，或者你自己的聲音，變成某一個明星的聲音。在K歌場景，假如你可以把自己變成某一個歌星，在上面唱歌也是挺有意思的一件事情。?

在機器視覺方面，外面展臺有我們的直播和綠幕的技術。之前技術只是用作于電影制作，現在這種技術已經可以慢慢地民用。我們同事也在嘗試非綠幕的一些算法，通過人工智能怎么樣可以進行更好的前景和背景的分割，我相信不遠的將來這方面會有一些成績出來。?

還有手勢識別，涉及到人機交互的方向，傳統的算法進展不是很大。去年AR的發展，我覺得手勢識別技術方向，可能是下一個突破口，因為通過人工智能可以把這方面技術很快突破。有了這樣一個全新的進展以后，我們在直播、互動方面，可以讓主播和我們的觀眾進行一個更多花樣的互動。

最后我會講一下VR的方向，雖然VR在整個行業來看不是特別成熟，畢竟會有一個起步的階段。首先會有一些360度全景的視頻，在這個過程中我們在不斷地打磨我們的基本算法和能力，比如說一些拼接的能力，怎么樣進行一些雙目渲染，為我們將來做VR做儲備。?

剛才說到很多技術并不是科幻，也不是離我們很遠的事情，這些技術很多已經在我們的產品中使用，后面很多都會加入到開放，給更多的合作伙伴提供這樣一些能力。我覺得可能從技術來講，直播的未來可能更多是一種技術創新，不管是AI或者VR，技術創新可能才是直播下一個真正的戰場，謝謝大家。

據了解，騰訊在音視頻實時通信、音視頻直播、圖像處理、視頻處理和語音處理等技術領域擁有十多年的經驗沉淀，技術水平已在業內領先。為行業數百個產品提供了音視頻技術支持與服務，如QQ電話/視頻電話、騰訊云、QQ空間、全民K歌、快手、斗魚、虎牙、蘑菇街等。

騰訊在2011年成立了音視頻中心，2015年底向行業開放了其自主研發的SPEAR音視頻引擎，目前僅QQ音視頻每天的通話就高達12億分鐘，2016年成立的騰訊音視頻實驗室致力于音視頻及圖像處理技術創新，為更廣大的用戶和行業客戶提供穩定優質的音視頻及圖像處理服務。