5G、物聯網、人工智能、云計算等智能技術群的融合與疊加就像“核聚變”，推動著萬物互聯邁向萬物智能時代，進而帶動了“智能+”時代的到來，以智能化為代表的新經濟已初現雛形。

在新一輪科技革命和產業變革的浪潮中，人工智能從感知和認知兩方面模擬人類智慧，賦予機器學習以及推斷能力，在與5G通信技術、物聯網以及云計算的協同下，成為能夠真正改變現有人類社會生產工藝并能創造巨大價值的科學技術。近日，艾瑞咨詢發布的《2019年中國人工智能產業研究報告》預測，2019年人工智能賦能實體經濟預計貢獻收入將突破570億元。

報告顯示，人工智能技術在實體經濟中尋找落地應用場景成為核心要義，當前我國人工智能的應用覆蓋安防、金融、教育、文娛等十余個領域。而隨著5G時代的到來，“視頻化”萬物成為潮流，“AI+視頻影像”也成為必然趨勢。安防需要借助視頻結構化、人臉識別、車輛識別等AI技術，對視頻內容進行分析處理；醫療領域需要AI輔助醫生處理醫療影像，提升患者就醫效率；自動駕駛是AI的終極場景，而實現的第一步是通過影像端感知周圍環境，從而做出反應；文娛領域面臨著視頻行業井噴式發展的趨勢，急需AI等新技術提效降本，在眾多領域中，又以文娛領域的智能影像生產為AI商業化落地的快車道。

資料顯示，國內的多家傳媒和文化企業均在積極利用智能影像生產技術改善視頻內容生產流程，并逐漸向機器人自動化流程RPA趨勢演進，報告中列舉的人工智能企業影譜科技就在向文化和傳媒領域提供這樣的技術服務。通過采用影譜科技智能影像生產技術，可以幫助播放器、視頻網站、電視臺、影像制作企業等進行理解社交網絡上每天誕生的數十億的圖像和視頻。

提取關鍵幀、進行自動結構化后，為下游任務提供大量數字化資源，如視頻搜索、原生視頻內容營銷、視頻內容創作、視頻人臉識別、游戲生產等。事實上，智能影像能自動化、規模化生產的背后，是視頻識別技術的成熟及人工智能在視頻領域的綜合技術應用，它是一種對圖片、動態視頻的解構和重構，廣泛應用了計算機視覺（CV）、計算機動畫（CG）兩大深度學習交叉學科。

自2010年人工智能在語音和視覺兩個領域產生突破性進展以來，技術突破工業紅線就成為社會的共同期待。中國文化及傳媒產業的發展，離不開視頻技術的升級換代，“智能+”時代來臨，智能影像技術更是在視頻領域占據了舉足輕重的地位。

對視頻領域而言，用機器自動化生產內容替代部分場景下的傳統模式內容生產，可同時實現商業視頻的自動化和個性化加載，同步提高商業轉化效率，大幅降低投入，甚至可以根據觀眾的的個性化需求，實現千人千面。作為代表企業的影譜科技，其AGC（Automatic Generated Content，即機器自動化生產的視頻內容）解決方案已經在國內主流的在線平臺得到了大規模的應用。同樣，在影視產業中的應用也大幅提升原有效率。

AI加持的影像自動生產在全媒體領域應用，使信息介質融合互換更快速、更有效，大幅縮短轉化時間、降低生產成本，解決了傳統文娛企業多介質內容生產時的成本高、時效性差、廣告資源少、形式單一、缺乏互動性和數據量化標準等問題，使得產業鏈各方在制作、投放、播出等環節的風險得以有效控制。

數據顯示，未來三到五年內，隨著5G的大規模商用，超高清視頻的應用流量將呈現指數型上升，達到網絡數據流量的90%。AI技術的應用不僅改變大眾獲取視頻內容的路徑，更優化了內容生產結構，提升投資回報率，改變內容生產、分發，再到獲取的基礎流程，傳遞新的視頻生活方式。