物聯網被炒得沸沸揚揚，而物聯網帶來的數據爆增也不容忽視。

電子門鎖是最近很流行的智能設備，它在方便我們生活的同時又帶來極大的信息安全隱患，信息一旦被惡意竊取，便會威脅整個家庭的安全。因此如何設計一個安全可靠的智能門鎖成為了一個極為重要的問題。

　　導讀：隨著智能攝像頭產品的逐漸普及，智能家居的安全隱私問題也慢慢顯露出來。關于智能攝像頭泄露隱私的案例并不少見，那么我們要如何保證智能家居的安全問題呢？ 　　自己家中的攝像頭不僅自己能看，別人

的設計應用，總結出很多的設計者容易出現的問題，希望追求更完美更好的應用，我愿意與更多的精英們來一起討論，一起吸取經驗。有沒有關于音頻部分的電聲器件設計創作，請關注新型的產品設計，不容忽視電聲器件的錄音產品。更多咨詢

的連網性能、豐富的接口、更多的集成必不可少，性能、功耗、安全性的提升同樣不容忽視。物聯網到底需要什么樣的MCU？

歐盟資助的研究項目BRIDGE得出結論，在符合標準的RFID標簽里可以添加安全技術，使標簽在零售商店使用時避免泄露消費者的隱私。

入侵控制后泄露家庭隱私等事件，就是黑客非法入侵劫持了這些控制智能家居產品的遠程命令，對智能家居的應用實現了劫持。也是智能家居目前存在安全風險的第4點，它將給智能家居產品的使用者帶來最大的安全風險。所以

、圖像……這些信息會存在被泄密的風險?！?打印復印設備不過是辦公室里面最常見、不起眼的設備，往往忽略它們所隱藏的安全問題。以下案例體現了這些設備所隱藏的風險: 在伊拉克戰爭開始之初，美國曾通過第三方把

伺服系統是機電產品中的重要環節，它能提供最高水平的動態響應和扭矩密度，所以拖動系統的發展趨勢是用交流伺服驅動取替傳統的液壓、直流、步進和AC變頻調速驅動，以便使系統性能達到一個全新的水平，包括更短的周期、更高的生產率、更好的可靠性和更長的壽命。為了實現伺服電機的更好性能，就必須對伺服電機的一些使用特點有所了解。本文將淺析伺服電機在使用中的常見問題。問題一噪聲，不穩定客戶在一些機械上使用伺服電機時，經常會發生噪聲過大，電機帶動負載運轉不穩定等現象，出現此問題時，許多使用者的第一反應就是伺服電機質量不好，因為有時換成步進電機或是變頻電機來拖動負載，噪聲和不穩定現象卻反而小很多。表面上看，確實是伺服電機的原故，但我們仔細分析伺服電機的工作原理后，會發現這種結論是完全錯誤的。交流伺服系統包括：伺服驅動、伺服電機和一個反饋傳感器(一般伺服電機自帶光學偏碼器)。所有這些部件都在一個控制閉環系統中運行：驅動器從外部接收參數信息，然后將一定電流輸送給電機，通過電機轉換成扭矩帶動負載，負載根據它自己的特性進行動作或加減速，傳感器測量負載的位置，使驅動裝置對設定信息值和實際位置值進行比較，然后通過改變電機電流使實際位置值和設定信息值保持一致，當負載突然變化引起速度變化時，偏碼器獲知這種速度變化后會馬上反應給伺服驅動器，驅動器又通過改變提供給伺服電機的電流值來滿足負載的變化，并重新返回到設定的速度。交流伺服系統是一個響應非常高的全閉環系統，負載波動和速度較正之間的時間滯后響應是非常快的，此時，真正限制了系統響應效果的是機械連接裝置的傳遞時間。舉一個簡單例子：有一臺機械，是用伺服電機通過V形帶傳動一個恒定速度、大慣性的負載。整個系統需要獲得恒定的速度和較快的響應特性，分析其動作過程。當驅動器將電流送到電機時，電機立即產生扭矩；一開始，由于V形帶會有彈性，負載不會加速到像電機那樣快；伺服電機會比負載提前到達設定的速度，此時裝在電機上的偏碼器會削弱電流，繼而削弱扭矩；隨著V型帶張力的不斷增加會使電機速度變慢，此時驅動器又會去增加電流，周而復始。在此例中，系統是振蕩的，電機扭矩是波動的，負載速度也隨之波動。其結果當然會是噪音、磨損、不穩定了。不過，這都不是由伺服電機引起的，這種噪聲和不穩定性，是找到了問題根源所在，再來解決當然就容易多了，針對以上例子，您可以：（1）增加機械剛性和降低系統的慣性，減少機械傳動部位的響應時間，如把V形帶更換成直接絲桿傳動或用齒輪箱代替V型帶；（2）降低伺服系統的響應速度，減少伺服系統的控制帶寬，如降低伺服系統的增益參數值。當然，以上只是噪聲、不穩定的原因之一，針對不同的原因，會有不同的解決辦法，如由機械共振引起的噪聲，在伺服方面可采取共振抑制，低通濾波等方法，總之，噪聲和不穩定的原因，基本上都不會是由于伺服電機本身所造成。問題二慣性匹配在伺服系統選型及調試中，常會碰到慣量問題！具體表現為：1、在伺服系統選型時，除考慮電機的扭矩和額定速度等等因素外，我們還需要先計算得知機械系統換算到電機軸的慣量，再根據機械的實際動作要求及加工件質量要求來具體選擇具有合適慣量大小的電機；2、在調試時（手動模式下），正確設定慣量比參數是充分發揮機械及伺服系統最佳效能的前題，此點在要求高速高精度的系統上表現由為突出（臺達伺服慣量比參數為1-37，JL/JM）。這樣，就有了慣量匹配的問題！那到底什么是“慣量匹配”呢?1、根據牛頓第二定律：“進給系統所需力矩T=系統傳動慣量J×角加速度θ角加速度θ影響系統的動態特性，θ越小，則由控制器發出指令到系統執行完畢的時間越長，系統反應越慢。如果θ變化，則系統反應將忽快忽慢，影響加工精度。由于馬達選定后最大輸出T值不變，如果希望θ的變化小，則J應該盡量小。2、進給軸的總慣量“J=伺服電機的旋轉慣性動量JM+電機軸換算的負載慣性動量JL負載慣量JL由（以工具機為例）工作臺及上面裝的夾具和工件、螺桿、聯軸器等直線和旋轉運動件的慣量折合到馬達軸上的慣量組成。JM為伺服電機轉子慣量，伺服電機選定后，此值就為定值，而JL則隨工件等負載改變而變化。如果希望J變化率小些，則最好使JL所占比例小些。這就是通俗意義上的“慣量匹配”。知道了什么是慣量匹配，那慣量匹配具體有什么影響又如何確定呢?影響：傳動慣量對伺服系統的精度，穩定性，動態響應都有影響，慣量大，系統的機械常數大，響應慢，會使系統的固有頻率下降，容易產生諧振，因而限制了伺服帶寬，影響了伺服精度和響應速度，慣量的適當增大只有在改善低速爬行時有利，因此，機械設計時在不影響系統剛度的條件下，應盡量減小慣量。確定：衡量機械系統的動態特性時，慣量越小，系統的動態特性反應越好；慣量越大，馬達的負載也就越大，越難控制，但機械系統的慣量需和馬達慣量相匹配才行。不同的機構，對慣量匹配原則有不同的選擇，且有不同的作用表現。例如，CNC中心機通過伺服電機作高速切削時，當負載慣量增加時，會發生：（1）控制指令改變時，馬達需花費較多時間才能達到新指令的速度要求；（2）當機臺沿二軸執行弧式曲線快速切削時，會發生較大誤差：①一般伺服電機通常狀況下，當JL≦JM，則上面的問題不會發生②當JL=3×JM，則馬達的可控性會些微降低，但對平常的金屬切削不會有影響。（高速曲線切削一般建議JL≦JM）③當JL≧3×JM，馬達的可控性會明顯下降，在高速曲線切削時表現突出不同的機構動作及加工質量要求對JL與JM大小關系有不同的要求，慣性匹配的確定需要根據機械的工藝特點及加工質量要求來確定。問題三伺服電機選型在選擇好機械傳動方案以后，就必須對伺服電機的型號和大小進行選擇和確認。（1）選型條件—一般情況下，選擇伺服電機需滿足下列情況：● 馬達最大轉速>系統所需之最高移動轉速；● 馬達的轉子慣量與負載慣量相匹配；● 連續負載工作扭力≦馬達額定扭力；● 馬達最大輸出扭力>系統所需最大扭力（加速時扭力）。（2）選型計算：● 慣量匹配計算（JL/JM）● 回轉速度計算（負載端轉速，馬達端轉速）● 負載扭矩計算（連續負載工作扭矩，加速時扭矩）本文

竊取，還可以被用來觀察隱私和公共環境，可能引發重大安全風險。 　　報告顯示，在智能攝像機存在的漏洞中，遠程弱口令漏洞占比最高，為91.7%。“遠程服務”是智能網聯設備的“標配”，例如遠程查看攝像頭畫面

風險已經十分凸顯，隨著移動終端和可穿戴設備等物聯網產品之間的數據共享穩步增長，隱私安全風險更加不容忽視。ABI研究公司研究總監Philip Solis 表示，2014年基于藍牙技術的產品出貨量將達27億

的視頻內容。 　　據外媒報道，一中國品牌(Diqee)所生產制造的主打安全功能的360攝像頭智能掃地機器人存在安全漏洞，可能會受到黑客攻擊，從而操縱機器人查看用戶家里的隱私情況。 　　雖然一些高端

。這個問題要說也劃到隱私里去，我覺得有些牽強。我以為夫妻間的隱私不應是齷齪的代名詞，不應是出軌的擋箭牌。　　夫妻之間的隱私在生活層面上我覺得應當是在這幾個方面存在，雙方家庭的一些瑣碎的糾葛延續問題的話

隨著信息化和數字化的發展，現在社會中人們的生活變得更加豐富多彩，生活更加便利。但是有一種人群卻不容忽視，社會上形形色色、豐富多彩的物是與他們無緣的，他們就是盲人。眾所周知眼晴是“心靈之窗”，而對

廣播電視在數字系統設備的設計、施工過程中，種類繁多的設備選型固然重要，對用于連接設備的電纜的選擇使用也不容忽視。一旦選錯電纜，如同選錯設備一樣會付出代價。對電纜的正確選擇、規范安裝，需要建立在對有關

隨著信息化和數字化的發展，現在社會中人們的生活變得更加豐富多彩，生活更加便利。但是有一種人群卻不容忽視，社會上形形色色、豐富多彩的物是與他們無緣的，他們就是盲人。眾所周知眼晴是“心靈之窗”，而對

軟件里包含哪些開源組件，是否存在嚴重安全隱患。 中國開源安全聯盟(www.cvecn.com)部分的解決了這些開源漏洞的定位問題。聯盟在其官網上提供免費二進制可執行文件掃描服務。可以對exe, jar

如今兒童智能手表幾乎成了孩子們的“標配”，借助它，家長可以方便地與孩子溝通、掌握孩子行蹤。不少低配版的兒童智能手表在各大電商平臺暢銷熱賣，315信息安全實驗室對此展開了專門的測試。工程師測試一款有著

]　　調查發現，在美國市場六個智能家居品牌中，Facebook是人們在個人數據和家庭安全方面最不信任的智能硬件品牌。據了解，Facebook在隱私方面有些“前科”，該公司因數據泄露曾受到抨擊，黑客可以從近

選購電視易被忽視的參數 電視選購誤區：注重參數忽視易用性　　在大尺寸液晶電視面板價格全面降價的情況下，國內大尺寸液晶電視一再創造全新的低價紀錄，由此也獲得了國內平板電視市場的近九成

企業在防靜電的時候只重視防靜電服裝，且忽視了靜電鞋，尤其是防靜電勞保鞋。防靜電勞保鞋的外底材料使用橡膠、聚氨酯等，能使人的腳與地面絕緣，預防電擊的保護。既能消除人體靜電積聚，又能防止250V以下

電子醫療價值不容忽視 卻需警惕9大陷阱 奧巴馬的新醫改將花費超過200億美元來補償那些部署EMR(電子醫療病歷)的醫療機構，讓大醫院或小診所里醫生和護士的工作更高效。

RFID標準隱憂:物聯網安全隱患不容忽視  “我國現在在知識產權方面每年向國際機構和企業繳納的費用將近5000億元，清政府因甲午海戰和八國聯軍賠償的白銀折合人民幣

筆記本鍵盤問題不容忽視 　　問題：本人欲選一款本子，價格在萬元左右，主要用于上網和文字處理。在選機器時，重點考慮機器的內存性能

物聯網安全問題不容忽視 　　物聯網面對的安全問題 　　根據物聯網自身的特點，物聯網除了面對移動通信網絡的傳統網絡安全問題之外，還存在著一些與已有

投影屏幕在高清解決方案中不容忽視 市場對大屏幕顯示設備的需求越來越多，同時，投影顯示設備在各個領域也得到廣泛應用，提高

聯網家電在生活中出現得越來越頻繁，從無線耳機到電腦攝像頭，從電視機頂盒到智能冰箱，“物聯網”讓生活變得越來越便捷。然而，無處不在的網絡卻也給信息與隱私安全蒙上了一層陰影。來一起仔細審視家里的隱私泄露風險。

巨大挑戰，但其價值不容忽視，因為它確實能幫助改善人們的健康情況，甚至有助于挽救生命。但部署電子醫療病歷系統非常復雜，也非常昂貴。以下就是現實情況下EMR實現過程中獲得的一些經驗以及應吸取的教訓。 1、各種問題會超乎想象 對于大型醫

），然后借鑒公共子序列的思想，在消除MVS帶來的隱私泄露風險時，選擇MVS中對軌跡數據損失最小的時序序列作為抑制對象，從而生成具有隱私能力和低數據損失率的匿名軌跡數據集。仿真實驗結果表明，與LKC-Local算法和Trad-Local算法相比，

隱私保護技術是云計算環境中防止隱私信息泄露的重要保障，通過度量這種泄露風險可反映隱私保護技術的隱私保護強度，以便構建更好的隱私保護方案。因此，隱私度量對隱私保護具有重大意義。主要對現有面向云數據

瓶頸，移動網絡、社交網絡、位置服務等新型應用的推進，使隱私問題更加突出．關于隱私保護目前有兩個方向值得關注：一是研究更有效的隱私保護算法：二是研究隱私泄露風險分析與評估，以解決數據的可用性與隱私保護之問的平

在PC問世初期，同樣也不具備防范計算機病毒的功能，不過由于早期網絡尚不普及，就算有計算機感染了病毒也并不容易往外擴散，因此還不至于成為一項太大的問題。

日前，360安全研究院結合過去一年對深度學習系統安全性的詳細研究，出具了《AI安全風險白皮書》，白皮書指出：深度學習框架中的軟件實現漏洞、對抗機器學習的惡意樣本生成、訓練數據的污染等可能導致人工智能所驅動的識別系統出現混亂，形成漏判或者誤判，甚至導致系統崩潰或被劫持，并可以使智能設備變成僵尸攻擊工具。

雖然智能家居發展火熱，但統計數據顯示，市場滲透率最高的美國智能家居市場僅達5．8％，同期中國智能家居市場滲透率僅為0．1％，可見，目前市場上智能家居設備的市場滲透率并不高。占領市場、入口圈地，以物聯網為核心技術的智能家居未來有廣闊的發展空間，但同時還有很長的路要走。

近期，Facebook與劍橋分析（Cambridge Analytica）的隱私泄露風波不禁讓所有Facebook用戶以及使用個人數據發布廣告的各大互聯網公司不寒而栗。

人工智能迅速成為世界不容忽視的迅猛發展的技術。密碼學領域的人也不能忽視這一點。如果人工智能生態系統在區塊鏈上發揮作用，那么它就能奪取只有臉書，亞馬遜或谷歌這樣的公司才會擁有的力量，并將其交給社區。這就是真正的去中心化。一切都將振奮人心。

點幾下手機屏幕就能打開電視、掃地、洗碗……物聯網的出現讓智能家居為生活帶來便捷。然而越來越多關于智能家居泄露隱私、黑客入侵的新聞讓人將目光對準了智能家居所存在的隱患，用戶對安全性的忽視會帶來哪些危害？在使用時我們又該如何保護隱私，規避這些風險？

近年來，隨著各國科技企業紛紛加緊部署人工智能，人工智能已經從幾年前還是一個比較學術的科學，演變成相對產業化的高科技行業。越來越多的頂尖人才加入到這個如火如荼的“風口”。然后人工智能存在的痛點也不容忽視。

市場關注。 《每日經濟新聞》記者注意到，作為礦機的主要生廠商之一，其客戶地域較有代表性，在2017年的客戶里中國客戶的銷售額就占了90%以上。 需要注意的是，即便此前三年，嘉楠耘智出現了大跨步的增長，但該公司面臨的眾多風險仍不容忽視。

隨著物聯網技術的發展，用戶的隱私風險似乎也在不斷增加。近日，據外媒報道，法國可穿戴智能設備公司Polar提供的App在隱私設置上存在漏洞，導致用戶的位置信息可能會被泄漏。

隱私這件“小事”已經逐漸變得讓人不容忽視，去中心化且數據不能篡改的區塊鏈技術或許是目前解決用戶隱私泄露問題的最佳途徑。

當隱私侵犯、數據泄露、算法偏見等事件層出不窮時，人們又不得不反思：人工智能的持續進步和廣泛應用帶來的好處是巨大的，為了讓它真正有益于社會，同樣不能忽視的還有對人工智能的價值引導、倫理調節以及風險規制。

中國智能手機市場發展至今，已是霸居一方，本土手機品牌也發展壯大，逐步形成“華米OV”四大巨頭統領市場的格局?；ヂ摼W時代浪潮下，多元化發展早已成為各大電子廠家的共識，如今手機品牌跨界彩電行業傳言肆起，或許，一個新的多元融合時代正悄然來襲。

最近幾年，激光電視成為了居家大屏新寵，從跌破萬元的售價到性能的不斷提高，廠商們也在不斷的優化著產品。但是產品的有些細節很容易被忽視，只有用戶真正拿回家體驗一段時間后，才會發現激光電視還有這些痛點需要解決。

人工智能的近期發展是建立在大量數據的信息技術應用之上，不可避免地涉及到個人信息的合理使用問題，因此對于隱私應該有明確且可操作的定義。人工智能技術的發展也讓侵犯個人隱私的行為更為便利，因此相關法律和標準應該為個人隱私提供更強有力的保護。

近年來，隨著物聯網、云計算、大數據等新興技術相繼進入智能家居領域，各大智能家居廠商都形成自己的特色產品，并呈現出大眾化的趨勢特點。經過十幾年的發展歷程，智能家居將實現質的跨越，更好的為用戶服務。

針對這個網絡安全的新命題，騰訊信息安全執行委員會主任、騰訊公司安全管理部副總經理楊鵬表示，人工智能技術路線豐富將改善安全困境，但人工智能的本體安全決定安全應用的發展進程。

伴隨著人工智能時代的到來，人臉識別技術在深度學習和大數據驅動下，展現巨大的發展潛力，其應用場景不斷拓展，由安防等公共領域向支付及驗證的商業領域逐步落地。然而，人臉識別是一把雙刃劍，在技術持續演進、應用不斷推廣的同時，也帶來了數據泄露、個人隱私遭受侵犯等信息安全問題。

數據泄露丑聞震驚世界，歐盟、英國紛紛做出強烈反應，要求對數據泄露事件進行調查。英國信息委員會于2018年7月10日做出決定，對Facebook處以66.4萬美元處罰。他們認為Facebook缺乏強有力的隱私保護措施，而且忽視了有望阻止劍橋分析操縱輿論的重要信號，其中也包括2016年英國脫歐公投。

隨著顯示技術的成熟和彩電行業的發展，OLED電視儼然成為最有希望取代液晶電視的產品之一?，F階段，OLED電視仍然處于高端電視行列，動輒萬元的價格還是讓不少消費者望而卻步的，但同樣不乏嘗鮮者。在購買OLED電視之前，這里有七個與OLED電視相關的問題，或許能幫你進一步了解OLED電視。

針對傳統的聚類算法存在隱私泄露的風險，提出一種基于差分隱私保護的譜聚類算法。該算法基于差分隱私模型，利用累計分布函數生成滿足拉普拉斯分布的隨機噪聲，將該噪聲添加到經過譜聚類算法計算的樣本相似度的函數

難道俄羅斯因為經濟原因，并沒有在發展自動駕駛技術？其實俄羅斯的自動化技術也不容小覷，例如在機器人和自動駕駛汽車等領域，這個曾經擁有著與美國匹敵的工業體系，瘦死的駱駝比馬大，還是有值得關注的地方。

對于許多人來說，“智能家居”如今已經不是一個新鮮名詞了。先是智能音箱、智能掃地機器人，緊接著又如雨后春筍般出現了智能電視以及智能鎖等產品。而在眾多智能家居產品中，智能鎖作為智慧家庭的入口，把手著進門的“第一關”，地位不容忽視。

近日，中美貿易摩擦再次升級成為眾人關注的焦點。美方對中方的壓制以及中方的抵制，“備胎芯片”全部轉正讓國人熱血沸騰。然而，除了通訊等關鍵技術外，汽車產業作為國民經濟的支柱產業，新能源汽車作為我國的七大新興產業之一，新能源汽車用IGBT芯片等關鍵技術同樣不容忽視。

智能互聯設備為物聯網市場帶來了巨大的機遇，但也帶來了嚴重的安全風險。美國國家標準與技術研究所（NIST）發布了一份題為“管理物聯網網絡安全和隱私風險的考慮因素”的報告，以幫助聯邦和其他組織更好地了解他們已經使用的大量物聯網設備，以及它們與傳統IT設備相比可能會對網絡安全和隱私風險產生的不同影響。

人工智能應用存在隱私泄露的倫理風險。人工智能應用需要以海量的個人信息數據作支撐。

就智能城市建設而言，物聯網所發揮的作用不容忽視。

開藍牙可能泄露隱私？可穿戴藍牙設備隱藏風險

區塊鏈尚處于加速發展的早期階段，技術、應用前景廣闊，但風險同樣不容忽視。

問道八載，華為安防從默默無聞到一鳴驚人，期間有不少打動人心、令人回味時刻，也不乏外界一些質疑之聲，揣測華為在安防的決心與力度，認為或許只是振臂一呼，然后草草了事。然，華為用行動證明，做智能安防的那份認真與能力。

區塊鏈尚處于加速發展的早期階段，技術、應用前景廣闊，但風險同樣不容忽視。

的各種潛在安全隱患遠程控制電視、遠程安裝惡意軟件、遠程監控家庭等，造成用戶隱私泄露財產的損失。 近日，波特蘭聯邦調查局（FBI）總部在其網站上發出警告，稱智能電視可能導致隱私泄露。聯邦調查局稱，智能電視可能成為黑客

在物聯網迅速發展普及的時代，人們需要不斷權衡使用物聯網產品帶來的便利和泄露個人數據的風險。

在物聯網迅速發展普及的時代，人們需要不斷權衡使用物聯網產品帶來的便利和泄露個人數據的風險。因此，隱私安全問題成了人們的“心病”。

3月19日，近日，麻省理工科技評論、Gigabit Magazine、PYMNTS在內的國外科技、金融類媒體紛紛刊文，介紹百度AI最新成果，尤其是在近期疫情防中的AI戰疫經驗。外媒認為，中國AI不容忽視，而中國AI企業百度被稱為“全球AI領導者”。

網絡安全是一項不容忽視的工作，數據隱私監管機構將對那些泄露客戶數據的公司進行嚴厲的懲罰和監管，而失敗的網絡安全協議是數據泄露、勒索軟件和供應鏈攻擊的根源。

隨著新技術的不斷刷新，物聯網終是大勢所趨。物聯網再給人們帶來便捷、愉悅的生活的同時，安全問題也不容忽視，如隱私泄漏、數據泄露等。

一些物聯網設備存在安全風險，并且對數據隱私的影響也越來越大。這包括正在收集的數據，以及發送給設備制造商的數據，而用戶可能不知道也不希望這些數據被收集。

放在家里占地兒 賣了又怕泄露隱私。用這個方法 你的舊手機可以放心送去回收。

刷臉解鎖、刷臉支付、刷臉進校園……近幾年，人臉識別技術不斷取得突破，應用場景逐漸拓展，進一步便利了我們的生活，在疫情防控常態化階段更是大顯身手。與此同時，仍有一些問題困擾著行業發展，比如在非必要場景過度引入、存在信息泄露風險等。

數據時代，人們從技術中獲取便利的同時，也面臨著隱私泄露的風險。微軟倡導負責任的人工智能，因此機器學習中的隱私保護問題至關重要。本文介紹了目前機器學習中隱私保護領域的最新研究進展，討論了機密計算、模型隱私和聯邦學習等不同層面的隱私保護方法。

　目前智能音箱依舊火的一塌糊涂。許多行業巨頭紛紛推出自己強大的產品，價格低廉，高性能已成為智能音箱的代名詞。

信息安全不容忽視，特別是現在的手機，綁定了銀行卡，綁定了支付寶，綁定了微信支付，都是錢啊，所以手機不要離開你的視線。 該如何防范手機丟失后的信息風險呢？工業和信息化部也提醒廣大用戶及時設置 SIM

當今，隨著人臉識別技術的不斷發展，越來越多的人臉識別應用逐漸走進了我們的生活。小區安裝人臉識別系統的風險不容忽視。

無處不在的大數據個人信息搜集、日益增多的人臉識別應用場景，還有無孔不入的購物廣告精準推送今天我們比歷史上任何一個時代都能更輕松地獲取信息，但也比前人面臨更多的隱私泄露風險，因為你的手機比你還了解自己

由于蘋果的在線證書狀態協議（OCSP）服務器宕機，導致在 Mac 設備上無法打開第三方應用，更令人擔憂的是這可能會泄漏用戶隱私信息。現在蘋果對“在 Mac 上安全地打開應用”支持文檔進行了更新，并進一步提供了隱私保護方面的相關措施。

充電槍是連接電動汽車與充電樁，用來給電動汽車充電的基礎設備，安全性不容忽視。充電槍在設計的過程中除了外觀設計、結構設計、開模一系列的設計，還需要考慮到充電槍的材質選擇，充電槍的材質選擇不恰當不僅

人工智能應用需要以海量的個人信息數據作支撐。人工智能如同一把“雙刃劍”，如果應用不當，就可能帶來隱私泄露的倫理風險。

魅族將于3月2日上線手機隱私風險自測應用,魅族,手機,安卓,flyme,

在機器學習中，生成式對抗網絡的應用非常多，其最主要的用途就是生成我們想要的數據。

近日，網絡上傳出二手手機交易可能存在個人信息泄露風險，引發社會廣泛關注。二手手機交易存在哪些風險？舊手機中刪除的個人信息能否恢復？我們的老舊手機究竟應該如何正確處理？ 二手手機個人信息泄露引發擔憂

使用openssl有內存泄露風險嗎？從openssl的常用接口調用淺談【內存泄漏】的風險和規避。

在 K8s 的管理過程中，像 Secret 這種資源并不好維護，KubeSeal 提供了一種相對簡單的方式來對原始 Secret 資源進行加密，并通過控制器進行解密，以此來規避 Secret 泄露風險。

2021年，全國網絡資產暴露加劇，數字資產暴露面不斷擴大，用戶的數據和個人隱私面臨泄露風險,這些潛在威脅不容忽視。與此同時,安全漏洞、高風險端口開放、DDoS攻擊、惡意軟件等網絡威脅幾乎遍布全國各省市，為我國的網絡安全防護工作帶來了嚴重挑戰。

隨著物聯網時代推進，智慧家居產品越來越豐富，智能門鎖逐漸走入千家萬戶，成為大眾關注的焦點。但作為守護人身、財產安全的首要環節，門鎖安全保障也不容忽視。2021年7月20日，工信部中國賽寶實驗室發布

，也面臨隱私數據泄露等安全問題?？纱┐魇疆a品的安全性需求主要包括身份認證、軟件安全性以及網絡安全性。身份認證需要有安全的身份標識來表征設備的身份信息，并對傳感器等配件身份進行識別和防偽；軟件安全性既要實現IP保護和授權管

尤其令人擔憂的是，如果數據被細分，無論是哪個國家，都可以通過人工智能開發出比其他國家國民利益更重視本國國民利益的新目標。如果發生軍事沖突，敵對反應的自動化可能會使事態迅速擴大。中美必須建立強有力的故障安全體系，抵御各自為政的人工智能領域帶來的偏見。

，也面臨隱私數據泄露等安全問題。可穿戴式產品的安全性需求主要包括身份認證、軟件安全性以及網絡安全性。身份認證需要有安全的身份標識來表征設備的身份信息，并對傳感器等配件身份進行識別和防偽；軟件安全性既要實現IP保護和授權管

此 次Excelpoint世健 《無懼可穿戴產品數據泄露風險? 安全芯片護您周全 》 答題贏好禮活動受到了廣大工程師的熱烈歡迎。感謝各位的積極參與！ 答案揭曉 先來一起揭曉一下正確答案吧~ 1.

電感的選擇一直是電感應用中很重要的一部分，看似簡單的選擇工作，但在實際應用中卻有許多人錯了。作為一個擁有19年制造電感經驗的智能化制造商，本文谷景將給你一個關于濾波共模電感選擇不可忽視的科學細節

不容忽視的好物——充電器芯片U2263UN從產業發展的規律看，價格逐步下行是未來的必然趨勢，近幾年一些快速增長的細分消費市場，如電子煙、個人護理、無線充電、小家電領域等也無法幸免。消費電子企業

特斯拉查明數據泄露原因 信息安全不容忽視，要知道連特斯拉這樣的超級企業都難免中招。特斯拉之前發生的大規模數據泄露事件導致超過100GB數據泄露?，F在特斯拉查明數據泄露原因是有內鬼。特斯拉也向其員工

一是放大隱私信息泄露風險。當前，人工智能開發者和服務提供者可能利用用戶數據進行優化訓練，但相關服務條款卻并未對數據使用做出解釋說明，可能涉及在用戶不知情情況下收集個人信息、商業秘密等，安全風險較為突出。

本報告針對智能網聯汽車用戶的隱私泄露的問題，對智能網聯汽車隱私開發方法與流程進行分析。

智能傳感器在半導體制造過程中的重要性不容忽視。精確測量和管理等離子體條件，是提高半導體良率和產量的關鍵。