在科技飛速發展的今天，我們的生活變得更加便捷與智能。構建未來智慧城市，視頻結構化是至關重要的一點。經過算法的演進和技術的革新，如今，視頻結構化已開始大規模地得到應用。超清股份子公司安徽超視野智能科技有限公司，正占領視頻結構化技術制高點。

　　什么是視頻結構化

　　利用CPU+GPU協同計算能力實現資源動態調配，采用先進的智能分析技術，自動提取實時或離線的視頻圖像中的車輛、行人、非機動車細節特征信息，對目標類型、顏色等屬性特征進行結構化，為事前、事中、事后的事件布防、綜合布控、研判分析提供數據基礎，保證信息查找檢索的高效性，提高公安視頻的應用效率。

　　簡而言之，視頻結構化就是一種智能分析，能夠對視頻數據進行深度挖掘和信息提取。

　　視頻結構化能做什么

　　在以往的案件辦理過程中，公安在排查時需要翻查之前的監控視頻。但是在現在的智慧城市監控中，一條主街道就至少有上百個監控攝像頭，視頻的翻查大大降低了案件后期取證效率。

　　視頻結構化平臺

　　超清股份子公司安徽超視野智能科技有限公司的視頻結構化可對實時視頻和錄像進行視頻結構化分析。在提取了車輛、行人、非機動車的特征信息后，錄入至服務器中，在需要時可直接搜索關鍵字特征信息，例如：車牌號“皖Axxxxx”的車輛，或“穿紅色上衣的男人”，服務器可直接調取出對應關鍵字信息所在的視頻錄像。秒級精準檢索極大的減少了查證時間，提高效率。

　　可以提取哪些特征

　　超視野科技的視頻結構化支持機動車、非機動車、行人的檢測、識別，包括：

　　一級結構化在視頻中檢測行人、自行車、兩輪摩托車、三輪摩托車、小汽車、面包車、卡車和大型客車這八大類目標，并對目標進行跟蹤、去重、擇優，將質量最好、最有利于二級結構化的目標圖片存檔，用于后續識別分析。

　　車輛二級結構化從車輛的圖片中分析車輛品牌、顏色、型號、號牌等，目前支持車頭車尾共9000種不同車輛的識別，基本涵蓋了目前路面上行駛的所有車輛型號，為了增加車輛的區分度，我們還會識別年檢標、遮陽板、掛墜、紙巾盒等，同時還會識別未系安全帶、開車打電話等違法駕駛行為。

　　針對人，能夠分析識別出性別、年齡、衣服和褲子的款式、顏色、打傘、抱小孩、背包、拉桿箱等20幾種屬性。

　　應用：智慧社區安防管理平臺

　　智慧社區安防管理平臺基于“一網一庫一平臺，創新綜合治理新模式”的構建理念，通過基層治安綜合治理平臺，形成以視頻全面監控為主，可視化展現手段為輔，實現以人為中心關聯“房、車、事件”等多維數據。

　　通過深度學習算法，實現對行人、非機動車、車輛（車型、品牌、型號）的實時監控、實時視頻結構化以及特征精確查詢及碰撞；通過一戶一檔、一人一檔、一車一檔等，實現對小區常駐人口以及流動人口的管理；通過大數據分析，進而實現人口遷出等信息的智能研判；通過出行異常、人群聚集、異常徘徊、防丟失、車輛布控、人員布控等功能，實現對異常行為的查緝處理、綜合分析，實現小區安全管理以及為公安綜治辦等稽查逃犯警務需要提供協助功能。