?機器學習按照模型類型分為監督學習模型、無監督學習模型兩大類。 1. 有監督學習 有監督學習通常是利用帶有專家標注的標簽的訓練數據，學習一個從輸入變量X到輸入變量Y的函數映射
2023-09-05 11:45:06
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機器學習模型指標在機器學習建模過程中，針對不同的問題，需采用不同的模型評估指標。
2023-09-06 12:51:50410 
在這篇文章中，我將逐步講解如何使用 TensorFlow 創建一個簡單的機器學習模型。
2024-01-08 09:25:34272 
摘要： 本文盤點了2018年以來人臉和圖像識別、文本分析、自然語言處理、情感分析、語言翻譯、 機器學習和預測這幾個領域常用的API，讀者可以根據自己需求選擇合適的API完成相應的任務。 對于做工
2018-05-03 16:41:16
51單片機進行fft變換，靠譜嘛？
2023-10-20 06:21:44
機器學習模型的性能度量
2020-05-12 10:27:21
機器學習：偏差、方差，生成模型，判別模型，先驗概率，后驗概率
2020-05-14 15:23:39
摘要： 機器學習正逐漸改變著各行各業，醫療行業也處于變革之中。想不到機器學習不光能診斷患者病情，還能預測患者出院后的情況呢，這個研究方向有點意思，感興趣的讀者快來瞅瞅吧！ 隨著數據量以及計算機性能
2018-05-07 15:29:44
模型預測控制（MPC）+邏輯控制（相平面分區控制）–matlab例程介紹MATLAB-模型模糊神經網絡預測控制demo（訓練數據用）：鏈接：目錄構建思想matlab simulink框圖結果展示模型失配時框圖及結果擾動后框圖及結果s函數代碼注意集成好的文件構建思想代碼原...
2021-08-17 07:09:24
這篇主要講一下模型預測控制，如果對PID控制了解的同學，那效果更好。如果不了解PID控制，還是熟悉下比較好。模型預測控制，顧名思義，基于模型，預測未來，進行控制。這個控制是基于模型的，也就
2021-08-18 06:21:11
請問用matlab編程進行BP神經網絡預測時，訓練結果很多都是合適的，但如何確定最合適的？且如何用最合適的BP模型進行外推預測？
2014-02-08 14:19:12
今天在centos上設置定時任務，發現執行了但時間不對，用date命令讀取系統時間，發現系統時間不是當前時間。網上說用命令ntpdatepool.ntp.org校準，發現校準后date讀取的時間和標準時間相差16個小時。后來找到了靠譜的校準方法，特記錄一下。
2019-07-17 06:27:56
各位大佬好，想問下是否靠譜的FPGA的培訓機構推薦的？
2024-02-28 15:02:59
包含各種手寫數字圖片：它也包含每一張圖片對應的標簽，告訴我們這個是數字幾。比如，上面這四張圖片的標簽分別是5，0，4，1。在此教程中，我們將訓練一個機器學習模型用于預測圖片里面的數字。我們的目的不是要
2018-03-30 20:05:33
RT 謝謝Multisim仿真到底靠不靠譜？或者說在多大程度上靠譜？有時候仿真跟實際計算結果出入比較大，但是如果定性的看，又是符合邏輯的。
2017-03-28 14:48:28
PaddlePaddle使用預測模型預測圖片時出現輸出數據維度錯誤
2019-05-31 09:39:27
分布和模型收斂的診斷工具，也包含一些層次模型。四、GensimGensim被稱為“人們的主題建模工具”，其焦點是狄利克雷劃分及變體，其支持自然語言處理，能將NLP和其他機器學習算法更容易組合在一起，還
2018-03-26 16:29:41
用最火的Python語言、通過各種各樣的機器學習算法來解決實際問題！資料中介紹的主要問題如下：- 探索分類分析算法并將其應用于收入等級評估問題- 使用預測建模并將其應用到實際問題中- 了解如何使用無
2019-08-28 15:06:22
需要確定幾十個傳感器的輸入與迅速產生數百萬個數據點的外部因素之間的相關性。 傳統的數據分析需要基于歷史數據和專家意見的模型來建立變量之間的關系，而機器學習從結果（比如節能）出發，自動尋找預測變量及其
2017-04-19 11:01:42
就像問問pic單片機直接采樣靠譜嗎
2017-10-25 13:54:29
312索引 313版權聲明 316工程師和數據科學家處理大量各種格式（如傳感器、圖像、視頻、遙測、數據庫等）的數據。他們使用機器學習來尋找數據中的模式，并建立基于歷史數據預測未來結果的模型
2017-06-01 15:49:24
機器學習的流程總結出來就是，我們先要設計一個模型，然后定義一個評價指標稱之為損失函數，這樣我們就知道怎么去判斷模型的好壞，接下來就是用一種訓練方法，讓模型參數能朝著能讓損失函數減少的方向運動，當損失函數
2019-09-23 07:00:00
本帖最后由 eehome 于 2013-1-5 09:46 編輯
關于業內嵌入式培訓機構靠譜嗎？四個月保證就業，先就業后付款，求出去工作的高手給予中肯建議！
2012-11-25 22:04:04
在網上看到二手筆記本挺合算的，配置高還便宜，不知道靠不靠譜，大家給提些意見該注意些什么？謝謝大家
2016-09-01 14:08:07
`自從小米率先發布小米手機，其它互聯網公司也迅速跟風，360、新浪、百度、網易、人人、盛大等大佬都已經發布或正虎視耽耽，互聯網公司紛紛進入手機領域，前景如何，你覺得靠譜嗎？`
2014-09-04 14:25:10
互聯網公司做手機，你覺得靠譜嗎？
2014-10-18 02:29:28
學習算法評估一個用一種特殊的數據來泛化的預測模型。因此，必須有大量的實例，以供機器學習算法用來理解系統的行為。現在，當機器學習算法與新類型的數據一起出現時，系統將能夠生成類似的預測。了解機器學習算法
2018-08-27 10:16:55
的輸出。當機器看到新的數據時，它會根據之前看到的所有示例推斷出一個輸出。這部分過程，通常稱為預測或推斷，是機器學習的魔力。聽起來很復雜，因為事實就是如此。在嵌入式和物聯網(IoT)系統領域，機器學習
2022-06-21 11:06:37
什么是MPC模型預測控制？
2021-11-22 06:10:20
資源和能量消耗來執行推理，這就是運行機器學習模型并對其輸入的數據進行預測的行為。對高性能計算資源的需求將許多機器學習應用程序限制在云中，在云中，數據中心級別的計算隨時可用。為了使機器學習能夠擴大其
2022-04-12 10:20:35
在這篇文章中我們會講Python的重要特征和它適用于機器學習的原因，介紹一些重要的機器學習包，以及其他你可以獲取更詳細資源的地方。為什么用Python做機器學習Python很適合用于機器學習。首先
2018-12-11 18:37:19
請問用matlab編程進行BP神經網絡預測時，訓練結果很多都是合適的，但如何確定最合適的？且如何用最合適的BP模型進行外推預測？
2014-02-08 14:23:06
大家誰有多變量灰色預測模型的matlab程序呢？可否借我看看，查了好久都沒查出來，謝謝了！
2014-10-28 15:51:28
利用單片機內部的ADC采集音頻靠譜不
2023-10-31 06:00:51
，據權威部門統計，我國目前嵌入式軟件人才缺口每年都在50萬人左右。該職業一直處于供不應求的狀態，所以嵌入式開發人才的就業前景是相當不錯的。那么參加嵌入式培訓課程靠譜嗎？如何去選擇一家合適的培訓機構學習呢？...
2021-11-08 08:02:45
本發明公開一種基于機器學習的車位狀態預測方法，基于歷史數據，建立回歸決策樹模型進而構建改進決策樹模型，對每個區域的停車率進行預測，基于停車率和用戶喜好度為用戶推薦相應的停車區域，獲取相應停車區域
2023-09-21 07:24:58
初創公司，最近做電路設計畫PCB板的員工離職了，有個產品要做呢，一下子沒有著落了，想問下找外包公司來弄靠不靠譜？有沒有專業做這個的？或者有過相關經驗的？怎么能找個靠譜的？
2015-11-17 15:19:47
本帖最后由 eehome 于 2013-1-5 09:45 編輯
大家覺得學技術靠譜還是考研靠譜些啊？
2012-12-22 10:14:11
。比如小時候我們還不認識錢幣，看到一堆紙幣和硬幣，會很自然的把紙幣和硬幣分開，這就是最簡單的聚類原理。2機器學習中的經典算法機器學習中所涉及到的算法有很多，比較典型的算法有決策樹、回歸、神經網絡等
2018-07-27 12:54:20
差分對布線時交叉的方法打孔靠譜嗎？這兩種畫法哪個比較好呢？還是另有其他更好的方法呢？謝謝。。。
2014-06-16 17:20:31
鑒于智能電表的興起以及太陽能電池板等發電技術的廣泛采用，有大量的用電數據可供選擇。該數據代表了多變量時間序列的功率相關變量，這些變量又可用于建模甚至預測未來的電力消耗。與其他機器學習算法不同，長期
2021-07-05 06:43:44
您的接地很靠譜嗎？接地不良的問題是怎么出現的呢？
2021-05-07 06:00:36
我是做車用電子，想做點加密防護，有靠譜的芯片推薦嗎？
2015-10-30 13:35:12
本帖最后由 徐徐000 于 2016-1-26 23:21 編輯
我電力專業。想學習嵌入式，零基礎。找哪家培訓機構比較靠譜？將來就業和發展行情怎么樣？求大神指教
2016-01-26 23:17:52
`想線上采購電阻電容，某寶感覺不太靠譜啊，大家都是怎么線上采購的。`
2017-03-01 10:51:37
我是剛畢業的，找工作困難。想去參加北京的尚觀嵌入式培訓，不知有沒有過來人給新手指點指點。。。現在什么不懂啊，一萬多的學費，我怕被騙啊。還有他們說的就業問題，這是最關鍵的問題。這個問題給解決的靠譜不。和他宣傳說的有什么不一樣的。。。希望知道的各位給點經驗啊。。。我打算著七月份去培訓的。
2013-06-14 17:50:35
有哪些靠譜的跑分軟件？跑分會對固態硬盤傷害大嗎？
2021-06-18 06:49:18
再看挑戰杯的時候中看到的，這比賽沒聽過，不知道這里有沒有參加過的朋友？靠譜嗎？想拿自己的作品試一下... 截了兩圖，還請大家幫忙看看...
2016-10-13 15:43:59
具有深度學習模型的嵌入式系統應用程序帶來了巨大的好處。深度學習嵌入式系統已經改變了各個行業的企業和組織。深度學習模型可以幫助實現工業流程自動化，進行實時分析以做出決策，甚至可以預測預警。這些AI
2021-10-27 06:34:15
該資料是由幾篇論文和一個講義組成，具體講解了回歸分析預測、時間序列預測、宏觀計量經濟模型
2011-08-15 10:47:24
現在的電子論壇多如牛毛，大家肯定也上過很多的電子論壇，這些論壇良莠不齊，
那么在大家眼里，什么樣的電子論壇算是成功的、靠譜的論壇呢？
期待您的真實看法！！！
非常期待您的回復！！！
期待
期待呢
還是期待呢
2012-02-27 18:49:47
現在的電子論壇多如牛毛，大家肯定也上過很多的電子論壇，這些論壇良莠不齊，那么在大家眼里，什么樣的電子論壇算是成功的、靠譜的論壇呢？期待您的真實看法！！！非常期待您的回復！！！期待期待呢還是期待呢
2012-02-27 20:39:07
1、如何建立一個模型來進行多元時間序列預測呢？ 下圖顯示了關于不同類型葡萄酒銷量的月度多元時間序列。每種葡萄酒類型都是時間序列中的一個變量。 假設要預測其中一個變量。比如，sparkling
2022-11-30 15:33:53
聽說寶馬530e推出了無線充電解決方案，通過電磁感應技術，讓充電板產生磁場并產生電流，但是這種無線充電靠譜嗎，磁場產生的輻射對人會有影響嗎？
2018-11-30 10:35:47
1、如何在生產中部署基于嵌入的機器學習模型 由于最近大量的研究，機器學習模型的性能在過去幾年里有了顯著的提高。雖然這些改進的模型開辟了新的可能性，但是它們只有在可以部署到生產應用中時才開始提供真正
2022-11-02 15:09:52
，靠譜的土壤養分檢測儀價格都低于市場價，您從三體購買儀器，拿到的是一手貨源，大廠家，好品牌，買的放心，用的也舒心! 功能多、測試項目齊全： 1、土壤養分：●銨態
2021-03-31 09:56:36
FBPI工業用廣譜石英光纖 Polymicro旗下的FBPI系列工業用廣譜石英光纖, 波長范圍200nm~2100nm，抗紫外日曬。說明：Polymicro旗下的FBPI系列工業用廣譜石英
2021-10-20 15:29:43
監督學習的主要任務就是用模型實現精準的預測。我們希望自己的機器學習模型在新數據（未被標注過的）上取得盡可能高的準確率。換句話說，也就是我們希望用訓練數據訓練得到的模型能適用于待測試的新數據。正是這樣
2017-10-12 15:33:42
0 本文針對牛奶中所含蛋白質的縱向數據，利用R軟件，運用機器學習方法中的決策樹、boost、bagging、隨機森林、神經網絡、支持向量機和傳統處理縱向數據的線性隨機效應混合模型做預測對比。變化訓練
2018-01-02 18:51:420 針對BP神經網絡方法制約短期電力負荷預測精度的問題，提出一種基于迭代誤差補償的核極端學習機（ KELM-IEC）預測模型。首先，建立短期電力負荷預測模型的輸入指標體系，選擇月份、日期、星期、周數
2018-01-08 15:20:150 本文以Kaggle的Titanic入門比賽來講解stacking的應用,來討論一下Kaggle機器學習之模型融合。
2018-01-11 19:09:121006 
Score)評估死亡率的精準度，結果證實機器學習模型利用電子病歷(EHR)超音波心電圖資料，確實可準確預測病患的死亡率。
2018-06-29 09:03:001606 在機器學習中，“預測”的意思是“根據已知的東西推斷出未知的東西，”卡內基梅隆大學泰珀商學院助理教授Zachary Chase Lipton說。“事實證明，大量任務都可以通過預測模型來表達。”
2018-08-30 17:43:033356 問題，嘗試使用機器學習的方法解決社會網絡鏈接預測問題，最終通過實驗得到驗證，相似度屬性特征對鏈接預測具有較高影響力，鏈接預測問題可以轉化為分類問題通過機器學習算法得到解決。
2018-11-21 17:13:5820 雖然經典機器學習算法需要人工干預來從數據中提取特征，但機器學習算法或網絡模型學習如何提取數據中的重要特征并對該數據進行智能預測。
2019-09-11 11:52:152260 機器學習模型的訓練，通常是通過學習某一組輸入特征與輸出目標之間的映射來進行的。一般來說，對于映射的學習是通過優化某些成本函數，來使預測的誤差最小化。在訓練出最佳模型之后，將其正式發布上線，再根據未來
2020-04-10 08:00:000 我最喜歡的庫之一是SHAP，它是解釋機器學習模型生成的輸出不可或缺的工具。 SHAP是幾種不同的當前解釋模型的頂點，并且通過為每個特征分配重要性值來表示用于解釋模型預測的統一框架。反過來，可以繪制這些重要性值，并用于產生任何人都可以輕易解釋的漂亮可視化。
2020-05-04 18:09:007248 
根據《美國重癥監護雜志》上發表的一項研究，一組研究人員使用機器學習來幫助預測外科重癥患者發展為醫院獲得性壓力傷害的風險的模型。
2020-05-19 15:23:57413 決策樹模型是白盒模型的一種，其預測結果可以由人來解釋。我們把機器學習模型的這一特性稱為可解釋性，但并不是所有的機器學習模型都具有可解釋性。
2020-07-06 09:49:063073 
對于初學者來說，這很容易讓人混淆，因為“機器學習算法”經常與“機器學習模型”交替使用。這兩個到底是一樣的東西呢，還是不一樣的東西？作為開發人員，你對排序算法、搜索算法等“算法”的直覺，將有助于你厘清這個困惑。在本文中，我將闡述機器學習“算法”和“模型”之間的區別。
2020-07-31 15:38:083347 集成學習是功能強大的機器學習技術之一。集成學習通過使用多種機器學習模型來提高預測結果的可靠性和準確性。但是，使用多種機器學習模型如何使預測結果更準確？可以采用什么樣的技術創建整體學習模型？以下將探討解答這些問題，并研究使用集成模型的基本原理以及創建集成模型的主要方法。
2020-11-11 11:13:024809 組織構建一個可行的、可靠的、敏捷的機器學習模型來簡化操作和支持其業務計劃需要耐心、準備以及毅力。各種組織都在為各行業中的眾多應用實施人工智能項目。這些應用包括預測分析、模式識別系統、自主系統、會話
2021-01-11 19:25:0014 。鏈路預測是計算機科學和物理學的重要研究方向，對此已有較深入的研究，其主要研究思路是基于馬爾可夫鏈、機器學習和無監督的學習。然而，這些工作大多只使用單一的特征，即基于網絡拓撲特征或者屬性特征進行預測，很少將這
2021-04-23 15:44:3512 的相似度映射模型，從而在歷史水文時間序列中匹配出與預見期水文趨勢最相似的序列，從而達到水文趨勢預測的目的。為了證明所提方法的高效性和可行性，以太湖水文時間序列數據為對象進行了驗證。分析結果表明，基于機器學習的多元水文
2021-04-26 15:39:306 近年來，機器學習在學術研究領域和實際應用領域得到越來越多的關注。但構建機器學習模型不是一件簡單的事情，它需要大量的知識和技能以及豐富的經驗，才能使模型在多種場景下發揮功效。正確的機器學習模型要以數據
2021-05-05 16:39:001238 電子發燒友網站提供《使用機器學習的腎臟疾病預測器.zip》資料免費下載
2022-11-09 09:28:482 我也是眾多想要知道今年誰會奪冠的球迷之一。想到就要去做！于是我花了 2 天時間，用 DolphinScheduler 制作了一個機器學習預測模型來預測 2022 年 FIFA 世界杯的冠軍，而且每天能獲得一個 betting_stratrgy。
2022-11-30 14:00:10679 如何評估機器學習模型的性能？典型的回答可能是：首先，將訓練數據饋送給學習算法以學習一個模型。第二，預測測試集的標簽。第三，計算模型對測試集的預測準確率。
2023-04-04 14:15:19548 電子發燒友網站提供《使用機器學習模型(AI)進行預測是否安全.zip》資料免費下載
2023-06-14 11:04:240 電子發燒友網站提供《機器學習模型:用于使用邊緣脈沖軟件預測大象的行為.zip》資料免費下載
2023-06-29 14:47:350 電子發燒友網站提供《使用機器學習進行預測.zip》資料免費下載
2023-07-04 10:22:210 實踐中的機器學習：構建 ML 模型
2023-07-05 16:30:36412 機器學習是一種方法，利用算法來讓機器可以自我學習和適應，而且不需要明確地編程。在許多應用中，需要機器使用歷史數據訓練模型，然后使用該模型來對新數據進行預測或分類
2023-08-02 17:36:34332 機器學習算法匯總 機器學習算法分類 機器學習算法模型 機器學習是人工智能的分支之一，它通過分析和識別數據模式，學習從中提取規律，并用于未來的決策和預測。在機器學習中，算法是最基本的組成部分之一。算法
2023-08-17 16:11:48632 Hello大家好，今天給大家分享一下如何基于深度學習模型訓練實現圓檢測與圓心位置預測，主要是通過對YOLOv8姿態評估模型在自定義的數據集上訓練，生成一個自定義的圓檢測與圓心定位預測模型
2023-12-21 10:50:05517 
Hello大家好，今天給大家分享一下如何基于深度學習模型訓練實現工件切割點位置預測，主要是通過對YOLOv8姿態評估模型在自定義的數據集上訓練，生成一個工件切割分離點預測模型
2023-12-22 11:07:46259 
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