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語音識別的兩個方法
通過微軟的SAPI，不僅僅可以實現(xiàn)語音合成TTS，同樣可以實現(xiàn)語音識別SR。下面我們就介紹并貼出相關(guān)代碼。主要有兩種方式：
1、使用COM組件技術(shù)，不管是C++，C#，Delphi都能玩的轉(zhuǎn)，開發(fā)出來的東西在XP和WIN7都能跑。（注意要引入系統(tǒng)組件SpeechLib，XP要安裝識別引擎）
2、使用WIN7的windows api，其實最終還是調(diào)用了SAPI，所以開發(fā)出來的東西就只能在WIN7上面跑。
其實不管是哪一種，都是調(diào)用SAPI，可能后一種代碼比較簡單。
使用第一種方式，需要注意在COM選項卡里面的Microsoft Speech object library引用
C#代碼 public class SpRecognition
{
private static SpRecognition _Instance = null;
private SpeechLib.ISpeechRecoGrammar isrg;
private SpeechLib.SpSharedRecoContextClass ssrContex = null;
public delegate void StringEvent（string str）;
public StringEvent SetMessage;
private SpRecognition（）
{
ssrContex = new SpSharedRecoContextClass（）;
isrg = ssrContex.CreateGrammar（1）;
SpeechLib._ISpeechRecoContextEvents_RecognitionEventHandler recHandle =
new _ISpeechRecoContextEvents_RecognitionEventHandler（ContexRecognition）;
ssrContex.Recognition += recHandle;
}
public void BeginRec（）
{
isrg.DictationSetState（SpeechRuleState.SGDSActive）;
}
public static SpRecognition instance（）
{
if （_Instance == null）
_Instance = new SpRecognition（）;
return _Instance;
}
public void CloseRec（）
{
isrg.DictationSetState（SpeechRuleState.SGDSInactive）;
}
private void ContexRecognition（int iIndex， object obj， SpeechLib.SpeechRecognitionType type， SpeechLib.ISpeechRecoResult result）
{
if （SetMessage ！= null）
{
SetMessage（result.PhraseInfo.GetText（0， -1， true））;
}
}
}
第二種同樣需要引入，不過引入的是Win7中的.NET3.5類庫
C# 代碼
using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Linq;
using System.Text;
using System.Speech;
using System.Speech.Recognition;
using System.Globalization;
using System.Windows.Forms;
namespace StudyBeta
{
public class SRecognition
{
public SpeechRecognitionEngine recognizer = null;//語音識別引擎
public DictationGrammar dictationGrammar = null; //自然語法
public System.Windows.Forms.Control cDisplay; //顯示控件
public SRecognition（string［］ fg） //創(chuàng)建關(guān)鍵詞語列表
{
CultureInfo myCIintl = new CultureInfo（“en-US”）;
foreach （RecognizerInfo config in SpeechRecognitionEngine. InstalledRecognizers（））//獲取所有語音引擎
{
if （config.Culture.Equals（myCIintl） && config.Id == “MS-1033-80-DESK” ）
{
recognizer = new SpeechRecognitionEngine（config）;
break;
}//選擇美國英語的識別引擎
}
if （recognizer ！= null）
{
InitializeSpeechRecognitionEngine（fg）;//初始化語音識別引擎
dictationGrammar = new DictationGrammar（）;
}
else
{
MessageBox.Show（“創(chuàng)建語音識別失敗”）;
}
}
private void InitializeSpeechRecognitionEngine（string［］ fg）
{
recognizer.SetInputToDefaultAudioDevice（）;//選擇默認(rèn)的音頻輸入設(shè)備
Grammar customGrammar = CreateCustomGrammar（fg）;
//根據(jù)關(guān)鍵字?jǐn)?shù)組建立語法
recognizer.UnloadAllGrammars（）;
recognizer.LoadGrammar（customGrammar）;
//加載語法
recognizer.SpeechRecognized += new EventHandler 《SpeechRecognizedEventArgs》（recognizer_SpeechRecognized）;
recognizer.SpeechHypothesized += new EventHandler 《SpeechHypothesizedEventArgs》（recognizer_SpeechHypothesized）;
}
public void BeginRec（Control tbResult）//關(guān)聯(lián)窗口控件
{
TurnSpeechRecognitionOn（）;
TurnDictationOn（）;
cDisplay = tbResult;
}
public void over（）//停止語音識別引擎
{
TurnSpeechRecognitionOff（）;
}
public virtual Grammar CreateCustomGrammar（string［］ fg） //創(chuàng)造自定義語法
{
GrammarBuilder grammarBuilder = new GrammarBuilder（）;
grammarBuilder.Append（new Choices（fg））;
return new Grammar（grammarBuilder）;
}
private void TurnSpeechRecognitionOn（）//啟動語音識別函數(shù)
{
if （recognizer ！= null）
{
recognizer.RecognizeAsync（RecognizeMode.Multiple）;
//識別模式為連續(xù)識別
}
else
{
MessageBox.Show（“創(chuàng)建語音識別失敗”）;
}
}
private void TurnSpeechRecognitionOff（）//關(guān)閉語音識別函數(shù)
{
if （recognizer ！= null）
{
recognizer.RecognizeAsyncStop（）;
TurnDictationOff（）;
}
else
{
MessageBox.Show（“創(chuàng)建語音識別失敗”）;
}
}
private void recognizer_SpeechRecognized（object sender， SpeechRecognized EventArgs e）
{
//識別出結(jié)果完成的動作，通常把識別結(jié)果傳給某一個控件
string text = e.Result.Text;
cDisplay.Text = text;
}
private void TurnDictationOn（）
{
if （recognizer ！= null）
{
recognizer.LoadGrammar（dictationGrammar）;
//加載自然語法
}
else
{
MessageBox.Show（“創(chuàng)建語音識別失敗”）;
}
}
private void TurnDictationOff（）
{
if （dictationGrammar ！= null）
{
recognizer.UnloadGrammar（dictationGrammar）;
//卸載自然語法
}
else
{
MessageBox.Show（“創(chuàng)建語音識別失敗”）;
}
}
}
}
語音識別的應(yīng)用有哪些
語音識別技術(shù)應(yīng)用有哪些？語音識別技術(shù)有著非常廣泛的應(yīng)用領(lǐng)域和市場前景。在語音輸入控制系統(tǒng)中，它使得人們可以甩掉鍵盤，通過識別語音中的要求、請求、命令或詢問來作出正確的響應(yīng)，這樣既可以克服人工鍵盤輸入速度慢，極易出差錯的缺點，又有利于縮短系統(tǒng)的反應(yīng)時間，使人機(jī)交流變得簡便易行，比如用于聲控語音撥號系統(tǒng)、聲控智能玩具、智能家電等領(lǐng)域。
在智能對話查詢系統(tǒng)中，人們通過語音命令，可以方便地從遠(yuǎn)端的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)中查詢與提取有關(guān)信息，享受自然、友好的數(shù)據(jù)庫檢索服務(wù)，例如信息網(wǎng)絡(luò)查詢、醫(yī)療服務(wù)、銀行服務(wù)等。語音識別技術(shù)還可以應(yīng)用于自動口語翻譯，即通過將口語識別技術(shù)、機(jī)器翻譯技術(shù)、語音合成技術(shù)等相結(jié)合，可將一種語言的語音輸入翻譯為另一種語言的語音輸出，實現(xiàn)跨語言交流。
語音識別技術(shù)在軍事斗爭領(lǐng)域里也有著極為重要的應(yīng)用價值和極廣闊的應(yīng)用空間。一些語音識別技術(shù)就是著眼于軍事活動而研發(fā)，并在軍事領(lǐng)域首先應(yīng)用、首獲成效的，軍事應(yīng)用對語音識別系統(tǒng)的識別精度、響應(yīng)時間、惡劣環(huán)境下的頑健性都提出了更高的要求。
目前，語音識別技術(shù)已在軍事指揮和控制自動化方面得以應(yīng)用。比如，將語音識別技術(shù)應(yīng)用于航空飛行控制，可快速提高作戰(zhàn)效率和減輕飛行員的工作負(fù)擔(dān)，飛行員利用語音輸人來代替?zhèn)鹘y(tǒng)的手動操作和控制各種開關(guān)和設(shè)備，以及重新改編或排列顯示器上的顯示信息等，可使飛行員把時間和精力集中于對攻擊目標(biāo)的判斷和完成別的操作上來，以便更快獲得信息來發(fā)揮戰(zhàn)術(shù)優(yōu)勢。
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