語音識別設置能刪除嗎

　　語音識別設置是可以刪除的。

　　win7系統的操作方法如下：

　　1、單擊開始，然后單擊控制面板 雙擊“區域和語言選項” ；

　　2、單擊語言 選項卡，然后單擊詳細信息 ；

　　3、在“已安裝的服務”下，單擊語音識別，單擊刪除，然后單擊確定 單擊確定，以應用所作的全部更改。

　　通過上述步驟就可以刪除電腦語音識別功能。

　　語音識別系統工作流程

　　語音識別是以語音的研究為對象，通過語音信號處理和模式識別讓機器自動識別和理解人類口述的語言。

　　語音識別系統本質上是一種模式識別系統，包括特征提取、模式匹配、參考模式庫等三個基本單元。

　　一套完整的語音識別系統，工作過程分為7步：

　　1.對語音信號進行分析和處理，除去冗余信息。

　　2.提取影響語音識別的關鍵信息和表達語言含義的特征信息。

　　3.緊扣特征信息，用最小單元識別字詞。

　　4.按照不同語言的各自語法，依照先后次序識別字詞。

　　5.把前后意思當作輔助識別條件，有利于分析和識別。

　　6.按照語義分析，給關鍵信息劃分段落，取出所識別出的字詞并連接起來，同時根據語句意思調整句子構成。

　　7.結合語義，仔細分析上下文的相互聯系，對當前正在處理的語句進行適當修正。

　　語音識別系統的實現

　　語音識別系統選擇識別基元的要求是，有準確的定義，能得到足夠數據進行訓練，具有一般性。英語通常采用上下文相關的音素建模，漢語的協同發音不如英語嚴重，可以采用音節建模。系統所需的訓練數據大小與模型復雜度有關。模型設計得過于復雜以至于超出了所提供的訓練數據的能力，會使得性能急劇下降。

　　聽寫機：大詞匯量、非特定人、連續語音識別系統通常稱為聽寫機。其架構就是建立在前述聲學模型和語言模型基礎上的HMM拓撲結構。訓練時對每個基元用前向后向算法獲得模型參數，識別時，將基元串接成詞，詞間加上靜音模型并引入語言模型作為詞間轉移概率，形成循環結構，用Viterbi算法進行解碼。針對漢語易于分割的特點，先進行分割再對每一段進行解碼，是用以提高效率的一個簡化方法。

　　對話系統：用于實現人機口語對話的系統稱為對話系統。受目前技術所限，對話系統往往是面向一個狹窄領域、詞匯量有限的系統，其題材有旅游查詢、訂票、數據庫檢索等等。其前端是一個語音識別器，識別產生的N-best候選或詞候選網格，由語法分析器進行分析獲取語義信息，再由對話管理器確定應答信息，由語音合成器輸出。由于目前的系統往往詞匯量有限，也可以用提取關鍵詞的方法來獲取語義信息。

　　更多精彩閱讀：

　　語音識別的兩個方法_語音識別的應用有哪些

　　語音識別的優缺點_語音識別功能介紹

　　語音識別算法有哪些_語音識別特征提取方法

　　怎么實現語音識別_手機語音識別怎么設置