如今，大數據完全改變了增強現實（AR）和虛擬現實（VR）的運作方式。以下是大數據如何改變增強現實，以及為什么這么重要的原因。

　　增強現實（AR）技術是近年來最令人興奮的技術發展之一，無數的商業和娛樂應用希望能夠被掌握增強現實（AR）技術的企業所利用。然而，在增強現實成為人們日常生活的一部分之前，需要首先解決一些問題，這就是為什么行業中有那么多組織轉而利用大數據的力量尋求幫助的原因。人們正在利用富有洞察力的數據的力量通過增強現實（AR）的方式將夢想變為現實。

　　增強現實（AR）需要數據才能生存和發展

　　就像最近顛覆市場的技術進步一樣，增強現實需要大量的數據，如果它能夠生存并長期茁壯成長的話。隨著幾十億臺物聯網設備遍布全球各地，很容易想象人們已經被大量數據所淹沒。事實上，如今產生的數據越來越多，更重要的是，質量更好的數據是增強現實（AR）增長的工具之一。

　　只有在增強現實（AR）初創公司意識到他們需要訪問大型數據池之后才能獲得真正的成功。但是，不要將增強現實（AR）和數據之間的關系視為寄生關系;它更像是一種共生關系，其中增強現實（AR）和大數據計劃都可以從彼此合作中受益。例如，有越來越多的理由相信增強現實（AR）可以幫助人們了解大數據的巨大復雜性。隨著可視化技術變得更加先進，日常消費者和積極進取的專業人士都將受益于將獲得的大量信息壓縮成易于理解的圖形或圖表的能力，這些圖形或圖表可以用增強現實（AR）技術直接投射到人們面前。

　　然而，隨著人們對大數據可視化的重視，必須要了解可以相互構建數據分析和增強現實的很多方法。最近由IBM公司專業人員進行的以增強現實（AR）為中心的討論突出了數據和增強現實（AR）相互轉換的方式。例如，通過使用增強現實（AR）技術，專業人員可以更容易地掌握困難的軟件程序，這有助于他們從市場上已有的方法中獲得更好的見解。隨著時間的推移，如果人們希望數據更易于理解，將會越來越成為一種市場共識，人們可以通過增強現實（AR）獲得更好的數據。

　　仍有一些障礙需要克服

　　在大數據能夠將增強現實技術從一項有趣但剛剛起步的技術轉變為一項全面發展的技術之前，仍有一些障礙需要克服。例如，人們可以從現有的增強現實（AR）計劃中獲得一些重要的經驗，并使其成為全行業組織的知識。雖然越來越清楚的是，增強現實（AR）可以用來制作引人入勝的3D圖表和模型，但大多數行業專業人士得出的結論是，這些模型通常不可讀，根本不值得這么做。

　　通過查看使用增強現實（AR）可視化數據時的表現，行業專業人員可以了解需要避免哪些簡單的錯誤，同時也可以發現成功的秘密。阻礙增強現實（AR）廣泛接受的另一個問題是對現有人工智能技術的掌握。沒有人工智能程序的幫助，增強現實技術根本無法使企業盈利，人工智能程序利用深層神經網絡提供近乎即時的機器視覺。例如，當Facebook發布其大型增強現實（AR）公告時，所有關注人工智能的人都清楚地意識到，只要將人工智能用于增強現實（AR）時，它都會直接反映到用戶的手機上。

　　最終，只有當增強現實（AR）巧妙地通過數據池和人工智能網絡利用這些數據資源，它才能生存下來。這并不是因為技術本身很薄弱，而是因為協作是現代市場成功的關鍵。技術只有在幫助企業獲得利潤的情況下才有用，正如人們在比特幣價格波動劇烈的情況下所看到的一樣，這并不容易。當增強現實（AR）與其他剛剛開始出現在商業市場上的新興技術相結合時，它變得更加誘人和有利可圖。

　　期待有更多的變化

　　盡管增強現實在過去幾年中一直在蓬勃發展，但對于那些癡迷于這項新技術的專業人士和消費者來說仍然有很多變化。全球數字設備的持續增長將為增強現實（AR）行業打開新的大門。例如，增強現實（AR）通常專為移動電話和平板電腦而設計，因此這些設備在全球范圍內大量應用和傳播，增強現實（AR）服務也隨之應運而生。

　　此外，神經網絡日益復雜，這意味著未來的人工智能程序將能夠以比當前的增強現實（AR）計劃提供更令人印象深刻的視覺效果。隨著計算能力的增長，人們將想象中的數字世界投射到真實世界的能力也會增長。像Facebook這樣的大公司無疑會試圖壟斷增強現實（AR）行業，但這項技術的活力以及它對現實商業問題和娛樂模式的無數應用，意味著將會為所有人創造大量利潤。換句話說，人們不要指望未來所有主要的增強現實（AR）技術創新都來自硅谷巨頭，因為很多初創公司能夠以自己的方式為該行業做出貢獻。

　　真實和虛假之間的界限也將繼續模糊，這意味著增強現實（AR）專業人員將不遺余力地工作以建立對消費者的公共機構的支持，這些消費者可能會對可能被有害使用的技術產生不信任。然而，盡管存在這些擔憂，增強現實（AR）在很大程度上將面臨光明的未來，這主要得益于大數據幫助將其從幻想轉變為實際商業現實的方式。