不可否認的是，目前真正意義上的AR硬件成本十分之高，而提供給用戶的智能手機AR體驗依舊處于十分簡陋的水平。

　　AR硬件的各種形態

　　手持設備

　　手持設備的代表就是智能手機，天然包含了AR所需的各種元素：陀螺儀，gps，相機，以及強大的處理器。但是智能手機從交互方式來看還是存在很大的限制。

　　固定式AR設備

　　在商店里脫掉衣服試穿新衣已經成為過去，這多虧了一項高科技革新。俄羅斯的一家公司發明了一款虛擬試衣鏡，當購物者站在屏幕前的時候，虛擬試衣鏡會將試穿以后的三維圖像放映出來。不需要移動就可以更換服裝的款式，只需要簡單的旋轉屏幕上的按鈕，就可以更換衣服。

　　固定式AR系統適用于固定場所中需要更大顯示屏或更高分辨率的場景。與移動AR設備不同的是，這些極少移動的系統可以搭載更加先進的相機系統，因此能夠更加精確地識別人物和場景。

　　頭戴式顯示器（HMD）

　　HMD代表著另一種快速發展的AR硬件類型。HMD由一個頭戴裝置（如頭盔），以及與之搭配的一塊或多塊（微型）顯示屏組成。HMD將現實世界和虛擬物體的畫面重疊顯示在用戶視野中。換而言之，用戶不會直接看到現實，看到的是現實的增強視頻畫面。

　　空間增強現實系統（SAR）

　　空間增強現實（SAR）系統的虛擬內容直接投影在現實世界中。SAR系統往往固定在自然中。任何物理表面，如墻、桌、泡沫、木塊甚至是人體都可以成為可交互的顯示屏。隨著投影設備尺寸、成本、功耗的降低以及3D投影的不斷進步，各種全新的交互及顯示形式正在不斷涌現。

　　智能眼鏡

　　智能眼鏡實際上是帶有眼鏡、屏幕、相機和話筒的一個集成設備。根據這一概念，用戶的現實世界視角被AR設備截取，增強后的畫面重新顯示在用戶視野中。AR畫面透過眼鏡鏡片，或者通過眼鏡鏡片反射，從而進入眼球。智能眼鏡技術最為突出的例子是谷歌眼鏡和Vuzix M100。

　　AR產品系統結構

　　虛擬模型輸出真實世界

　　AR硬件關鍵技術

　　1、物體檢測和識別

　　物體檢測和識別的目的是發現并找到場景中的目標。在增強現實領域，常見的檢測和識別任務有，人臉檢測、行人檢測、車輛檢測、手勢識別、生物識別、情感識別、自然場景識別等。

　　技術難點：缺乏足夠的數據達到深度學習的成熟階段。

　　2、增強現實的顯示技術

　　視頻透視式頭盔顯示器通過安裝在頭盔上的微型攝像頭獲取外部真實環境的圖像，也就是通過攝像頭來采集真實場景的圖像進行傳遞。

　　光學原理的透視式頭盔顯示器的基本原理則是通過安裝在眼前的一對半反半透鏡融合呈現出真實場景和虛擬場景。

　　這種不采用屏幕來做載體的顯示方式，通過記錄并復現光場來完成虛擬物體的顯示。通過呈現不同深度的圖像，使用戶在觀察近景或遠景時，可以實現主動的對焦，這也是光場顯示的一大優點。

　　技術難點：各方案各有優劣，光場技術更值得期待