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微軟AR曝光物體追蹤技術(shù):通過記錄找到物體

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2020-05-12 09:28:36557

機器視覺技術(shù)將助力機器人更好的抓取透明物體

為了使機器人能看見物體并且抓取它,通常會配備像微軟Kinect這樣的深度感應(yīng)相機。盡管這種相機可能會受到透明或發(fā)光物體的影響,但來自卡耐基梅隆大學(xué)的科學(xué)家們已經(jīng)開發(fā)出了一種解決辦法。深度感應(yīng)相機的功能是將紅外線激光束射到物體上然后測量光從物體的輪廓反射回來及再反射至相機上感應(yīng)器所需要的時間。
2020-07-17 14:18:47429

蘋果AR專利:用現(xiàn)實物體操縱虛擬控件

在這項專利中,蘋果解決了一個有關(guān)「佩戴AR眼鏡的人如何與他們看到的虛擬環(huán)境互動」的難題。當我們使用iPhone或iPad作為AR取景器時,用戶通常會點擊屏幕,與屏幕上顯示的物體進行互動。但如果是佩戴
2020-08-13 12:18:18448

生物技術(shù)最新突破:“豪豬”分子標記系統(tǒng)可用于追蹤物體

的系統(tǒng),并將其命名為豪豬(Porcupine)。豪豬分子標記系統(tǒng)可用于追蹤物體,即使是在射頻識別(RFID)標簽或二維碼不適用的很小的物體上也可以用,同時,它的標簽可以通過便攜式設(shè)備在幾秒鐘內(nèi)進行解碼。 RFID和二維碼目前已十分常見,這二者
2020-11-04 09:29:351889

華為物體檢測系統(tǒng)助力智慧安防

華為發(fā)明的物體檢測方法,通過構(gòu)建跨域知識圖譜,可以捕捉到不同待檢測物體間的內(nèi)在關(guān)系,從而更加精確的進行物體識別,在智能安防等復(fù)雜場景中有著極其重要的應(yīng)用。
2020-11-22 09:19:151855

未來蘋果AR頭顯或iPhone可通過光線追蹤手指變化

蘋果被傳出正在研發(fā)VR或AR頭顯已經(jīng)有一段時間了,各種報道和專利申請都表明它可能會有很多研發(fā)方向。周二美國專利和商標局授予蘋果的一對專利中,又透露了該系統(tǒng)的兩種功能方式,即蘋果的AR頭顯或未來的iPhone可以利用顯示屏光線來追蹤幾乎任何表面的運動,而手指設(shè)備可能會向系統(tǒng)提供用戶可能接觸到的物體細節(jié)。
2020-11-25 14:41:56463

機器視覺技術(shù)使用圖像識別算法來識別圖像中的物體

機器視覺技術(shù)使用圖像識別算法來識別圖像中的物體,并在不影響諸如工業(yè)自動化、機器人技術(shù)、無人機和3D建模等廣泛應(yīng)用的情況下,為物體提供更詳細準確的圖像而不會造成變形。
2020-12-28 14:16:365674

蘋果AR/VR頭顯相關(guān)專利:利用光學(xué)標記定位目標物體

抬頭顯示器的AR/VR可穿戴設(shè)備,該設(shè)備將搭載傳感器、電路等電子元件,包括方向朝內(nèi)和朝外的攝像頭傳感器,用于追蹤定位環(huán)境中的物體、表面,還能識別手勢和使用者的姿態(tài)。 細節(jié)方面,AR/VR頭顯可通過識別物體上的標記來進行定位,或是
2021-01-22 16:48:231990

關(guān)于物體識別技術(shù)最詳細講解

物體識別是計算機視覺領(lǐng)域中的一項基礎(chǔ)研究,它的任務(wù)是識別出圖像中有什么物體,并報告出這個物體在圖像表示的場景中的位置和方向。目前物體識別方法可以歸為兩類:基于模型的或者基于上下文識別的方法,二維物體識別或者三維物體識別方法。
2021-03-27 09:22:5120055

融合光流的復(fù)雜場景下平面物體跟蹤算法

為提高復(fù)雜場景下基于關(guān)鍵點的平面物體跟蹤算法的魯棒性,提出一種融合光流的平面物體跟蹤算法檢測目標物體與輸入圖像的關(guān)鍵點及其對應(yīng)描述符,由最近鄰匹配方法構(gòu)建目標與圖像間關(guān)鍵點匹配集合,通過光流法構(gòu)建
2021-05-27 14:15:2814

物體抓取領(lǐng)域的機器視覺

這其實屬于比較成熟的領(lǐng)域。由于我們所有物體識別都只是計算物體在相機坐標系下的位姿,但是,機器人操作物體需要知道物體在機器人坐標系下的位姿。所以,我們先需要對相機的位姿進行標定。
2021-06-18 11:44:392135

OpenMV追蹤物體應(yīng)用教程(無需自寫代碼)

工智能攝像頭,自帶很多ai算法,有很多應(yīng)用的場景,今天我來教大家如何使用open_mv實現(xiàn)物體追蹤、色塊識別,并且把識別到的物品坐標信息通過串口傳輸給單片機等處理器。如果你還沒用過OpenMV,建議先簡單入門IDE軟件,然后進入到我們的主題:材料準備OpenMV攝像頭一個(不限版本)sd卡一張(內(nèi)存不限,實
2021-11-21 19:51:0328

iNeRF對RGB圖像進行類別級別的物體姿態(tài)估計

我們提出了iNeRF,一個通過 “反轉(zhuǎn) ”神經(jīng)輻射場(NeRF)來進行無網(wǎng)格姿勢估計的框架。NeRFs已經(jīng)被證明對合成真實世界場景或物體的逼真的新視圖非常有效。在這項工作中,我們研究了是否可以通過
2022-08-10 11:37:521100

基于OnePose的無CAD模型的物體姿態(tài)估計

基于CAD模型的物體姿態(tài)估計:目前最先進的物體6DoF姿態(tài)估計方法可以大致分為回歸和關(guān)鍵點技術(shù)。第一類方法直接將姿勢參數(shù)與每個感興趣區(qū)域(RoI)的特征進行回歸。相反,后一類方法首先通過回歸或投票
2022-08-10 11:42:221249

紅外熱像技術(shù)可實現(xiàn)快速發(fā)現(xiàn)物體的熱缺陷

紅外熱像技術(shù)可實現(xiàn)非接觸測溫,通過物體表面的熱(溫度)分布成像與分析,快速發(fā)現(xiàn)物體的熱缺陷。
2022-09-01 10:30:36828

針對不同物體該如何選配光源

背部打光是指將光源放置在被測物體的后方,用于凸顯產(chǎn)品外形輪廓,可以在明亮的背景下創(chuàng)建物體的深色輪廓。
2023-05-19 14:11:23428

物體識別觸摸桌在展廳中的應(yīng)用優(yōu)勢

隨著科技的快速進步,智能識別技術(shù)的應(yīng)用越發(fā)廣泛,刷卡就能獲取詳細信息,移動模型就能查看產(chǎn)品參數(shù),這種通過物聯(lián)網(wǎng)令牌實現(xiàn)創(chuàng)意展示的多媒體互動展項即是展廳中常見的物體識別觸摸桌,那么智能交互物體識別觸摸
2022-02-20 14:51:06478

物體的有無用什么檢測?

技術(shù)和方法。視覺檢測視覺檢測是一種常用的檢測物體有無的方法,它利用相機或其他視覺傳感器來捕捉物體的圖像,然后使用計算機視覺技術(shù)來分析圖像以確定物體的有無。視覺檢測
2023-04-17 15:56:52487

顏色感應(yīng)器能判別物體的有無嗎?

使用光電二極管或光敏電阻等光傳感器來感知物體發(fā)射或反射的光線。不同顏色的物體會吸收或反射不同波長的光,顏色感應(yīng)器通過測量光的強度和波長來確定物體的顏色。這種測量過程可
2023-06-05 16:15:11366

顏色感應(yīng)器能判別物體的有無嗎?

使用光電二極管或光敏電阻等光傳感器來感知物體發(fā)射或反射的光線。不同顏色的物體會吸收或反射不同波長的光,顏色感應(yīng)器通過測量光的強度和波長來確定物體的顏色。這種測量過程可
2023-06-26 12:01:09313

基于未知物體進行6D追蹤和3D重建的方法

如今,計算機視覺社區(qū)已經(jīng)廣泛展開了對物體姿態(tài)的 6D 追蹤和 3D 重建。本文中英偉達提出了同時對未知物體進行 6D 追蹤和 3D 重建的方法。該方法假設(shè)物體是剛體,并且需要視頻的第一幀中的 2D
2023-07-03 11:24:52310

基于光學(xué)成像的物體三維重建技術(shù)研究

隨著計算機科學(xué)和數(shù)字成像技術(shù)的飛速發(fā)展,光學(xué)成像技術(shù)在許多領(lǐng)域中得到了廣泛應(yīng)用,其中之一便是物體三維重建。物體三維重建技術(shù)是一種通過計算機處理圖像數(shù)據(jù),獲得物體三維信息的技術(shù)。光學(xué)成像技術(shù)作為物體
2023-09-15 09:29:34494

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