今年5月，一家新誕生的房產服務平臺如平地驚雷般殺入VR領域，而且與其他公司不同的是，其自備了所有的軟硬件，包括落地的渠道。

詳見：兩年投入兩個億，貝殼找房要讓VR技術在房產領域落地

時隔兩月，在極客公園Rebuild2018科技商業峰會上，貝殼找房副總裁、如視事業部總經理惠新宸在演講中公布了貝殼VR看房在這段時間內取得的成績，而在會后的采訪上，陀螺君也了解到貝殼在VR看房落地上的新進展，并從VR的技術、VR＋房產落地上與惠新宸進行了探討。

用數據說話，VR看房效果究竟如何？

今年4月底，貝殼找房App正式推出，作為鏈家網的升級版，與鏈家不同的是，其定位平臺，匯聚了諸多經紀品牌、公寓品牌。

而與其他找房軟件的一大明顯不同是，貝殼找房加入了VR看房功能，在App內能夠直接720度查看房屋的整體結構、布局，并且能在點到點之間進行移動，查看每個房間的細節。此外，其還加入了VR講房功能，經紀人能夠直接通過線上帶用戶了解房屋。

關于其具體能夠實現的功能，想必通過貝殼找房在各大城市鋪天蓋地的地鐵廣告以及世界杯期間的電視廣告，應該都有所了解。

當大家都在觀望或者懷疑這一功能究竟能對用戶租房、買房起到什么樣的作用時，貝殼近日公布了其在這三個月內的一系列數據，而此次也是這些數據首次曝光。

據惠新宸稱，截止到6月底的數據，已有多個城市的不少房源都實現了VR化。以成都為例，目前成都有90多個攝影師，拍攝VR房源效率在短短3個月內新房覆蓋率已達100％，二手房覆蓋率達53％以上，總房源數近3萬套，在成都已有超過80％的貝殼用戶使用VR看房。

縮略圖左下角有如視logo的房源均可VR看房

而從VR看房的具體效果來看，VR房源的人均停留時間較普通房源提升381％，此外人均瀏覽房源數量也提升到了180％，使用過VR看房功能的用戶7日內人均看房效率提升到140％。

至于所有人都關心的對房屋實際成交率的轉化，惠新宸給出了如下答案。

“對成交的促進是這樣看的，就是說我們的商機量會比原來高很多，而這一部分都是發生在VR的內部頁面，包括VR帶看。VR帶看是很重要的場景，因為用戶直接和經紀人發起了交互。這種商機量要比400電話高一倍以，所以整個商機的提升來說也是非常明顯的。”

雖然大家都知道用戶不可能通過線上帶看就直接產生交易行為，這是買房這個特定的行為所決定的，其重要程度、涉及的金額都決定了用戶不可能如此“草草了事”，但VR陀螺認為，不能就這樣否定這一形式的價值，至少其在商機上已經有翻倍效果。

相對于圖片或者視頻，VR看房形式用戶更具主動權，而房屋的細節也能更好地呈現出來。陀螺君也找身邊的朋友體驗了這種形式，幾乎所有的反饋都是正向的，這種方式都比圖片好上太多。

而在用戶端，對于買房租房的基本要求，除了要更多的房屋信息之外，其更想要的是“真實”。

“我覺得可能B端不太好說，但是C端有價值。平臺一直信奉的一個邏輯就是對用戶好，給用戶打破他信息的不平等，我們盡可能讓房子的信息全方位給用戶。因為背后有一個邏輯，用戶在你這里獲取的信息越真實越多就越信任你，就越愿意跟你繼續發生更多的交互。”惠新宸提到。

VR看房之于貝殼找房

從貝殼找房在VR技術的投入來看，VR看房并不只是浮于表面。

2015年開始，其就開始對VR這種形式進行考察，包括國內和海外市場上VR在房產中的應用，最終其決定單獨成立事業部來專門推進這件事。

如視就是貝殼專門負責實現VR看房的技術團隊，由鳥哥（惠新宸）帶領。提到鳥哥，可能VR圈的小伙伴不一定了解，其是國內最有影響力的PHP技術專家，是PHP 7 的核心開發者，PHP5．4，5．5的主要開發者，也是Yaf （Yet another framework），Yar（Yet another RPC framework） 以及Yac（Yet another Cache）、Taint等多個開源項目的作者，同時也是APC，Opcache ，Msgpack等項目的維護者。

作為一個技術人員，惠新宸坦言自己并非VR圈內的人，只是覺得技術也可以解決很多的問題，可能每一個技術員都有這樣的想法，就是我的技術到底能不能對這個社會，對這個行業產生一些價值。

“結合對房產行業的理解，我們能夠在這個領域提出一個解決方案。因為我們會發現VR在看房這個領域是有強需求的，有實際需求，并且在房產的應用會是VR最有大規模應用的可能性的地方。”

據稱貝殼找房中現有技術團隊1000余人，其中差不多30％以上都來自于BAT。此外，還有大數據團隊、數據測量團隊，包括技術架構安全的團隊。在硬件上，VR拍攝設備即將在8月份開始量產，計劃周產1000臺。

“現在從0到1的過程已經完成，接下來就是怎么把1快速復制到100的過程。量產以后現在是1000攝影師，年底是2000攝影師，我們認為要覆蓋全國貝殼所有的業務大概需要5000個攝影師。”惠新宸稱，目前已經進入前期運營的培訓、攝影師的招募階段，目標是到今年年底的時候大概每一個進駐城市的覆蓋率都能超過50％以上。

而在技術方面，可能在很多人會認為，要實現貝殼VR看房這樣的效果是很簡單的事情，甚至認為不就是全景嗎？

實際上，要實現并沒有那么簡單。

要實現這樣的效果主要涉及到幾塊。與全景相機拍攝出來的單純的全景圖不同的是，貝殼VR看房有深度信息，房間并不僅僅是平面圖像，而是通過建模實現的立體效果，并且可以實現點到點之間的交互。

通過相機上有三組面向不同角度的深度視覺攝像頭傳感器，每組攝像頭又包括一個紅外接收相機，一個RGB彩色相機，一個紅外發射器。在進行拍攝時，其中一個攝像頭會發出紅外線光斑，另外一個攝像頭來拍攝光斑，從而得到實際物體的距離信息。第三個攝像頭用于拍攝全景照片。

所以，需要先把點重建為一個面，然后將圖像貼到面上去，整合全景拍攝的信息，將其與建好的模型貼到一塊。

“要將全景圖毫無誤差地貼到使用點云建立的模型上并不簡單，有的時候會對不上，包括有的時候相機位置出現偏差，更夸張的比如外面天氣特別冷，拿到屋子里面的時候因為熱脹冷縮相機相對的結構光距離就產生了0．01毫米的偏差，最后那個數據就有問題等等。”

為了不斷提升體驗，其團隊還加入了圖像處理、深度學習的相關技術人員，惠認為深度學習未來也會在VR看房中有很大的發展。

“未來比如說通過物體識別，識別房子里面都有什么物體，然后把這個物體的邊界找出來，替換為一個虛擬渲染的東西。如果把所有的東西都能替換成虛擬渲染的東西以后，那你以后家里想換什么換什么，你把這個沙發拿掉，換一個沙發上去。這個其實對于我們來說現階段技術也是可行的，我們只是在積累能力。這個事情對我們來說更有價值，用戶會變得更自由。等到我們積累了足夠多的東西，能足夠訓練出來，我能識別出用戶家的冰箱、電視是什么牌子，那么一次采集后，完全可以虛擬建模出來，房間內的東西可以隨意替換，這些都是我們未來要去研究的東西。”

貝殼VR看房之于VR市場

而另一方面，貝殼VR看房之于VR市場，在陀螺君看來對VR在傳統行業中的落地起到了非常大的推進作用，包括對用戶習慣的培養和對VR的初步認知。

其擁有2億家庭用戶，據稱預計到年底，貝殼將實現全國30多座城市、70萬套二手和租房房源、3500個新樓樓盤的VR化。

“越來越成熟的VR看房技術，將重塑用戶的看房體驗和習慣。就像用慣了智能手機，再也回不到過去了”。惠新宸提到。

貝殼找房由于自帶渠道屬性，其快速落地的能力和運營能力都是其他創業公司所不具備的。而且，惠坦言，貝殼并不依靠VR這個業務賺錢，因為其基于貝殼找房這個平臺，拍攝的價值可以被轉化，所以成本會更低。

而為了保證其最終呈現的質量和統一性，其并不單獨出售硬件，也不接受其他團隊拍攝的作品用到貝殼找房App上，而是從拍攝到最終呈現全都由自己的團隊經手。

“一個是成本的問題，每天要大量的拍攝。第二就是標準的問題，我要保證這個標準，給用戶的是一個最好的成果。比如拍攝的高度，我們保證在1．2米，有的人會把這個全景相機直接放地上拍，然后你看房的時候得仰視，有的人可能個子比較高，高低完全不一樣。”

在貝殼推出VR看房之后，也有一些找房的相關App跟進，但大多都只是全景圖的形式，體驗效果和畸變都非常嚴重。

“沒有交互的VR不叫VR，只能叫全景”，或許又會回到這一話題。上文中陀螺君也曾經提到，貝殼找房的呈現形式并不只是單純的全景圖，而是含有深度信息的空間，并且可以點到點移動。

之所以現在不做能夠自由行走的形式，惠新宸認為現在并沒有這個必要。

“我們其實支持VR眼鏡，但是對外很少提到。因為這個東西其實目前還有很大的技術限制，第一就是分辨率的問題。現在最高的分辨率，最強大的VR眼鏡戴上去還會有顆粒感，并且還有眩暈的感覺。其實對于我們來說用手機看已經足夠了。”

其還補充道，“我們有的時候得分清楚偽需求和真需求。首先是隱私性的問題，其次，用戶真的不需要這么細，咱們得有一個度。我完全可以做到用戶在里面自由行走，因為有模型，但是那樣的話，首先采集的效率會變低，然后用戶的手機也受不了，因為得下載那么大的一個模型下去，他也受不了，所以很多時候我們還是想找到用戶的需求的一個點，做一個權衡。”

甚至包括模擬白天、黑夜的光線效果，貝殼在內部也曾經探討過，最后并沒有采用。其認為，判斷一件事情要不要做需要權衡其對解決這個痛點到底是不是最關鍵的因素，否則花大量的成本做了，結果用戶并不買單就是浪費。

陀螺君認為，貝殼VR看房或許并沒有強調我們所認知中的非常沉浸的VR體驗，但是對于用戶了解房源是一種非常好的形式。在硬件價格居高不下，體驗尚不完美之前，利用現有的載體來將房源VR化給用戶更好的看房體驗，不失為一種好的形式，好的創新。