如同時尚一樣，科技的每一次進步，都會掀起一場產品變革的颶風，從某一處出發，然后迅速席卷全球。智能可穿戴設備的流行便是如此。

從日常使用的智能手環、智能手表、到高端的智能眼鏡、智能珠寶，再到別具一格的智能T恤、智能手套等等，智能可穿戴設備已經占領了我們的生活。

據國際數據公司（IDC）預計，整個可穿戴設備市場的出貨量將從今年的1.132億件增加到2021年的約2.223億件，前景無限。但在整個市場欣欣向榮的同時，陰影也隨之逼近。

在經過2015年的大爆發之后，智能手表不但沒有應廠商的期望，成為人手一只的潮流，出貨量反而開始大幅下降，一些老牌的可穿戴設備比如智能手環鼻祖Jawbone則破產倒閉，整個行業更是被預測未來四年都將不會出現明顯的增長。

那些被媒體熱炒的產品諸如智能服裝、智能珠寶等，更像是業內一場狂歡獨角戲，真正推廣向大眾結果還未可知。智能可穿戴設備似乎進入了一個緩和的瓶頸期，要想走出困境，繼續高歌猛進，或許需要一個與眾不同的突破點。

在此背景下，近些年一直在進步的語音交互技術，就成為了眾多廠商的關注點。并提出了一種新的想法：將自然語言交互技術植入到可穿戴設備中。

這種想法并不是空穴來風，而是基于語音交互技術自身的特點和發展來構想的。

比起文字來說，語音識別的普遍適用性更強，不管用戶識不識字，只要能說話，系統在識別之后，應用基本就能聽懂他的需求并給予滿足。這樣的話，不管是老人、青年還是有小孩都能輕松使用。

而且如今的語音技術發展可謂日新月異，就拿人機交互領域的服務商歐拉蜜來說，識別的準確率已經達九成以上，應用甚至能夠和用戶進行稍微復雜的多輪對話。照這樣的發展速度，

在未來，人機交互會是一個普遍現象。所以，將語音技術植入可穿戴設備并不是幻想。

其次，隨著物聯網技術的發展，萬事萬物皆可互聯，用智能語音技術來統一操控設備是當前的一個流行趨勢，如智能音箱等等。但人們不可能隨身攜帶智能音箱出門，擁有語音助手的手機和平板電腦也不是時刻都方便使用。

因此，將語音交互技術植入最為方便攜帶的可穿戴設備里，是一個雙贏的選擇。

想象一下，如果智能手表里植入了語音系統，當你想要打車的時候，或許不再需要掏出手機，只要抬手說一句：幫我打個車，語音系統會迅速識別你的指令，幫你尋找附近的車輛。

同樣的，如果智能眼鏡里加入了語音交互系統，那么當你因為過度用眼而疲憊的時候，智能眼鏡就可以掃描文本，并且幫你“念”出來。這樣的方式或許還可以適用于盲人讀者。加入智能語音，能給可穿戴設備帶來更多的可能性。

而且智能可穿戴設備形式多樣，手表、項鏈、眼鏡、服裝都可以作為載體，可以讓更多的人體驗到語音交互的魅力，讓語音交互更加普及。

當然，要講語音系統植入可穿戴設備，也就涉及到了一個現實的問題：語音識別與語言理解能力要非常優秀。但現實中，人機交互往往還存在不少問題。

比如說話要靠近、發音要標準、環境要安靜、不能連續對話、不能打斷等等。如果解決不好的話，只會成為另一個可穿戴設備發展的障礙。

對此，國內新興的語音服務商歐拉蜜有自己獨到的解決辦法。

為了能夠達到良好的識別效果，歐拉蜜應用了最先進的深度學習算法及神經網絡模型的自動語音識別技術，建立了大量的聲學模型，能輕松識別各類人群的聲音。

同時，通過深度學習處理各類環境噪音，可以讓用戶在不需要特別優化音頻或者處理噪聲的情況下就能獲得良好的識別效果。即使在嘈雜的環境里也能聽得清，聽的懂。

在自然語言理解方面，歐拉蜜可以根據用戶上下文的關系來理解語義，能有效的消除歧義，推薦相應的答復或信息數據。而且通過歐拉蜜專利技術的結構化知識庫，能自動處理句法糾錯與同義詞等問題，并提供結構化的答復信息，用戶可以輕松詢問如天氣、百科、音樂、地圖等領域的各種信息。

除此之外，歐拉蜜還提供語音喚醒和離線命令詞識別，即使沒有網絡，只要通過指定的語音指令，也就是預先設置的喚醒詞，就能喚醒配備的智能硬件產品或者應用。如果把這一功能加入可穿戴設備里，那么開啟設備的過程將大大簡化。

隨著人工智能技術的日新月異，技術不斷的更新迭代，未來在移動互聯網、大數據、云計算、人工智能AI的支持下，智能產品也將會不斷朝著解決用戶痛點的方向邁進。如果還一味地固守自封，必然只能遭到市場的淘汰。

或許，攜手智能語音交互技術，會是已經開始沒落的智能可穿戴設備再次煥發生機的一次機遇？