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電子發燒友網>光電顯示>基于LeGo-LOAM框架的激光SLAM技術解析

基于LeGo-LOAM框架的激光SLAM技術解析

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激光slam中,LOAM(Lidar Odometry and Mapping in Real-time)系列具有舉足輕重的地位。
2023-06-28 09:25:15388

基于LeGo-LOAM框架的3D激光SLAM技術

激光SLAM很多人都覺得很難,對于初學者更是不知道從哪里開始學起,怎樣才能更高效的學習,進入相關企業需要達到什么樣的要求,這也是很多初學者面臨的難題。如果掌握了3D激光SLAM的核心技術原理,編程
2023-06-29 15:28:55337

3D激光SLAM,為什么要選LeGo-LOAM?

對于學術研究而言,LeGo-LOAM激光SLAM的經典框架LeGo-LOAM源碼簡潔清晰,比LOAM算法的代碼可讀性要高很多。近幾年各頂會上的很多SLAM算法設計思想都潛移默化地受LeGo-LOAM的影響,對其的改進思路相較于LOAM也比較多樣化。
2023-07-03 10:47:08415

slam技術研究現狀 SLAM技術開發和應用挑戰

近日,全國SLAM技術論壇于廈門大學舉辦。本次論壇聚焦SLAM和相關技術的前沿發展以及在應用領域的行業機會,旨在為SLAM技術和應用領域搭建全方位展示與交流平臺,推動國內SLAM技術的發展以及產學研
2023-08-01 09:37:23526

視覺SLAM開源方案匯總 視覺SLAM設備選型

SLAM至今已歷經三十多年的研究,這里給出經典視覺SLAM框架,這個框架本身及其包含的算法已經基本定型,并且已經在許多視覺程序庫和機器人程序庫中提供。
2023-08-10 14:15:53410

什么是SLAM SLAM技術目前主要應用在哪些領域?

激光雷達是最古老,研究也最多的SLAM傳感器。它們提供機器人本體與周圍環境障礙物間的距離信息。常見的激光雷達,例如SICK、Velodyne還有我們國產的rplidar等,都可以拿來做SLAM激光雷達能以很高精度測出機器人周圍障礙點的角度和距離,從而很方便地實現SLAM、避障等功能。
2023-08-16 10:31:081895

3D激光SLAM核心:為什么要進行點云特征提取

3D激光SLAM中所用的一般是多線激光雷達,每一個數據幀中的點云數量非常的多。像KITTI數據集中所用的Velodyne 16線激光雷達,一般點云數在幾萬。而Velodyne 64線激光雷達點云數量更是多達十幾萬。這個數量太過龐大,如果每一個點都參與運算,那么對計算資源的需求將是不能接受的。
2023-08-28 10:12:50477

不同3D激光SLAM方案對比分析

在實驗中,hdl_graph_slam和BLAM在所有數據集上的性能均不理想,因而下面不再討論。而SC-LeGo-LOAM的性能較之LeGo-LOAM也沒有明顯改善,因而下面也不再討論。
2023-08-28 11:47:39366

對于3D激光SLAMLeGo-LOAM到底有多重要?

激光slam中,LOAM(Lidar Odometry and Mapping in Real-time)系列具有舉足輕重的地位。下面的表格是近年來LOAM系列算法的匯總。
2023-08-31 15:54:21355

視覺SLAM是什么?視覺SLAM的工作原理 視覺SLAM框架解讀

近年來,SLAM技術取得了驚人的發展,領先一步的激光SLAM已成熟的應用于各大場景中,視覺SLAM雖在落地應用上不及激光SLAM,但也是目前研究的一大熱點,今天我們就來詳細聊聊視覺SLAM的那些事兒。
2023-09-05 09:31:111376

3D重建的SLAM方案算法解析

GO-SLAM主要還是基于NeRF進行稠密重建,可以發現相較于NICE-SLAM這些SOTA方案,GO-SLAM重建場景的全局一致性更好,這主要是因為它引入了回環和全局BA來優化累計誤差。
2023-09-11 10:03:29684

中強光智能3D激光SLAM無人叉車技術特點詳解

中強光智能自主研發的3D激光SLAM無人叉車KSRB1425由智能3D激光導航出發,結合視覺及多項感知融合技術,搭配先進的演算能力,實現智能化精準運動
2023-11-10 15:59:17418

什么是激光雷達3D SLAM技術?

什么是激光雷達3DSLAM?在了解這個概念之前,我們首先需要弄懂什么是“SLAM”。SLAM,英文是SimultaneousLocalizationandMapping,意思是即時定位與建圖。通俗
2023-11-25 08:23:57998

NeRF何去何從?GS SLAM到底哪家強?來看看最新的開源方案!

跟蹤場景表示。這里也推薦工坊推出的新課程《徹底剖析室內、室外激光SLAM關鍵算法和實戰(cartographer+LOAM+LIO-SAM)》。
2023-12-26 16:38:33503

基于深度學習的LiDAR SLAM框架(DeepPointMap)

定位準確性:與六種最新的里程計和SLAM方法進行比較,包括KISS-ICP、LeGO-LOAM、SC-LeGO-LOAM、MULLS、CT-ICP和GeoTransformer。在SemanticKITTI、KITTI-360和MulRan數據集上比較了DeepPointMap與這些方法的定位準確性。
2023-12-29 11:48:09238

基于濾波器的激光SLAM方案

激光 SLAM 任務是搭載激光雷達的主體于運動中估計自身的位姿,同時建立周圍的環境地圖。而準確的定位需要精確的地圖,精確的地圖則來自于準確的定位,定位側重自身位姿估計,建圖側重外部環境重建。
2024-03-04 11:25:0498

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