智能的應用：一定程度節(jié)約存儲成本

?智能分析技術的出現(xiàn)能夠從一定程度上解決高清視頻監(jiān)控系統(tǒng)所面臨的問題，在高清視頻監(jiān)控系統(tǒng)中，因為有了高質(zhì)量的視頻源，智能視頻分析才有基礎。另外，很多智能技術應用只有在高清視頻的基礎之上才有實用性，如人臉識別等應用。高清視頻技術可以給我們帶來高清晰的包含豐富完整信息的高質(zhì)量視頻源，沒有高質(zhì)量的視頻源，視頻智能分析就會因為視頻分辨率的問題影響準確率，也會因為場景問題而損失信息量。

首先，可以利用智能視頻分析技術進一步提取有效信息進行高精度編碼，減少帶寬無效信息的占用。例如，可以對視頻場景進行紋理分割，再進一步地將視頻信息轉化為語義信息，將圖像編碼轉化為對圖像的理解，這樣將一個場景可以表達為建筑、道路和目標等對象的組合，從而精簡了信息量。

其次，在視頻的時間軸上，利用動態(tài)偵測、事件檢測、行為分析等智能化分析技術，還可以對視頻進行有選擇性的動態(tài)存儲和告警事件存儲，從而可以濾除大量的冗余視頻信息占用存儲空間。目前，該模式廣泛應用于鐵路綜合視頻監(jiān)控系統(tǒng)，即只有場景出現(xiàn)用戶定制化的異常事件時才進行片段存儲，這樣大大節(jié)約了存儲設備的成本。

再次，在視頻的空間范圍內(nèi)，用戶可以只對感興趣區(qū)域進行存儲和處理，同樣可以大大減少視頻分辨率增大所帶來的問題。例如，視頻場景包含了一些天空等無關區(qū)域，可以通過標識將此區(qū)域不做存儲，這樣每一幀圖像都能夠節(jié)約一定的存儲空間。

最后，利用視頻內(nèi)容分析和視頻搜索等智能化技術，我們可以快速地定位事件視頻，實現(xiàn)標簽化的視頻數(shù)據(jù)管理和數(shù)據(jù)查詢，從而提升整個視頻監(jiān)控系統(tǒng)的數(shù)據(jù)管理效率。反過來說，如果沒有視頻智能分析，高清視頻監(jiān)控系統(tǒng)就僅僅停留在“看”的初級階段，而沒有上升到“用”的高級階段。

從實現(xiàn)方式上來說，前端化和后端化的智能化應用都是非常有意義的。在前端應用方面，智能化算法嵌入到高清攝像機中可以實現(xiàn)視頻數(shù)據(jù)的實時分析并靈活決定視頻流的傳送和存儲策略，從而可以節(jié)約大量冗余視頻信息所消耗的資源。在后端應用方面，智能化技術應用到后端，結合云計算和云存儲技術，可以實現(xiàn)整個高清監(jiān)控系統(tǒng)的智能檢索和智能存儲。

因此，高清視頻和智能化技術是相互促進和互為發(fā)展基礎的，從本質(zhì)上來講，高清視頻只是提供了數(shù)據(jù)的內(nèi)容，智能化技術則是對內(nèi)容的第一次使用和消費，同時產(chǎn)生二次數(shù)據(jù)和內(nèi)容。高清視頻監(jiān)控系統(tǒng)中更為廣闊的應用一定是在此基礎上的進一步數(shù)據(jù)挖掘，通過深層次的信息挖掘，必將在各個行業(yè)產(chǎn)生豐富多彩的應用解決方案。