由于比傳統照明方案擁有更多的優勢，高亮度（HB）LED的應用日趨普及。高亮度LED的優勢之一是其具有生成不同色彩的能力，它們為裝飾照明領域開啟了一片新天地。

　　混色的本質是通過以適當比例混合基礎原色生成次級（secondary）色彩的過程。本文將解釋混色背后的科學，包括涉及到的數學公式以及如何有效地應用它們。

　　混色和多點激勵空間背后的科學

　　原色并不是光的基本屬性，但往往涉及到眼睛對光的心理反應。人們認為，原色是完全相互獨立的，但可以組合以生成一個有用的色彩范圍（色域）。

　　類似于任何其他物理現象的數學表示，顏色模型可以以不同方式表述。每種模型各有優缺點。建模的目標是盡量減少公式的復雜性和變量數，同時最大化“實質”和覆蓋范圍。

　　傳統上，無論分配給變量何種含義，其中三個足以描述所有顏色：RGB，色調—飽和度—亮度（HSB），其它基于色調—飽和度的模型，如L×a×b和xyY。它們的一個共同特點是變量的數量或維度。

　　在多點激勵空間，色彩激勵由字母R、Q、G、B和A等標記。Q指代任意顏色的激勵；字母R、G、B和A，留作表述選定的用于配色實驗的固定基本激勵。紅，綠，藍和琥珀色是基本激勵。

　　色彩匹配是指給定激勵Q由確定的各種基本激勵R、G、B和A以適當數量混合得到的附加劑混合物，可用矢量方程（公式1）表示為：

　　公式1

　　在多維空間，顏色激勵Q由多點激勵向量Q表述；其中：標量乘數（scalar multiplier）RQ、GQ、BQ和AQ分別以給定的基本激勵R、G、B和A的約定的各自度量單位來測量，它們被稱為Q的多點激勵值。

　　圖1是公式1線性多維空間的幾何表示。單位向量R、G、B和A代表基本激勵，它們界定了空間。他們有共同起點，指向四個不同方向。

　　圖1：多維色彩空間。

　　向量Q與R、G、B和A的原點相同。其四個組成部分，位于由R、G、B和A定義的軸；長度分別等于Q的多點激勵值RQ、GQ、BQ和AQ。方向和長度可由公式（1）定義的簡單矢量方程獲得。R、G、B和A定義的空間，被稱為多激勵空間。在該空間，顏色激勵Q可看作一個多激勵向量（RQ、GQ、BQ和AQ）。在顏色混合算法中，固件計算這些值應該是什么，以獲得色彩激勵Q。

　　混色

　　圖2顯示的是CIE 1932色度圖。圖中有三個LED：紅色，綠色和藍色。通過以適當比例混合兩個原色（如紅色和藍色），就能夠產生它們連線上的顏色；同樣，當混合藍色和綠色時，可以產生藍色和綠色連線上的所？？有顏色。

　　圖2：CIE色度圖。

　　對這三種LED色進行混合可以產生位于這個三角形內的任何顏色。該區域被稱為色域。但在CIE 1931標準中，顏色分布是不均勻且不連續的。因此，在決定生成所需的次級色而計算原色的比例時，不能采用線性變換。

　　在混色應用中，固件按照CIE色度坐標的形式輸入數值。對每個LED通道，它將坐標轉換成適當的調光值。簡單說，調光值就是LED必須具有的調光范圍所對應最大光通量的比例。如果以智能方式迅速接通和關斷LED的工作電流，就可對LED的光通量輸出實施控制。

　　固件會將該坐標與預編程的系統中所用LED特點的知識相結合。然后，它完成必要的將色度坐標正確轉換成每個LED亮度值的轉換功能。該過程使得其光輸出混合在一起以生成輸入到系統中的顏色的色度坐標。