無人駕駛汽車汽車行業發展趨勢，一股強大的經濟動力驅使科技企業和傳統汽車廠商均把智能汽車／無人駕駛汽車視作為核心戰略，圍繞方向盤控制權的爭奪戰火藥味十足，近年來，科技發展速度也超乎了我們的想象，智能汽車、無人駕駛汽車逐漸走出科幻，不再遙遠。

　　半導體廠商：無人駕駛汽車發展幕后推手

　　無人駕駛市場巨大，來自市場統計，到2025年，全球無人駕駛汽車市場規模將達到420億美元；2030年，將有1.2億輛不同程度的無人駕駛汽車上路；2035年，無人駕駛汽車將占全球汽車銷量的四分之一。無人駕駛汽車也是谷歌、特斯拉、Uber和百度等科技企業核心戰略之一，但通往無人駕駛之路任重道遠。

　　不過，由于眾多科技企業的推動，汽車正在快速演進繼而成為互聯設備之一，在未來五至十年的時間里，無人駕駛汽車將會從根本上改變整個出行市場的局面。作為芯片巨頭的英特爾也在不斷加大該領域的投資，以實現無人駕駛，重塑駕駛體驗，為此英特爾提供端到端的無人駕駛解決方案供應商，并與寶馬集團和Mobileye展開合作，共同研發無人駕駛必要的解決方案以及創新系統。

　　另外，英特爾還投資1億美元建立了聯網汽車基金，為ADAS、人機界面、遠程信息處理、云服務和無人駕駛方面提供項目孵化資金支持，并在去年11月份成立了無人駕駛事業部，被視為科技企業殺入汽車產業的一匹黑馬。而無人駕駛汽車將產生海量數據，對數據的收集和智能分析等，汽車內的高性能計算平臺將是無人駕駛汽車的中央大腦。

　　在車載計算系統方面，英特爾提供基于凌動處理器的軟件定義計算（SDC）解決方案，用于將強大的CPU、GPU功能與工作負載進行整合，并借助虛擬化雙操作系統支持數字集群、信息娛樂系統以及最佳的用戶體驗。

　　作為另一個半導體企業NVIDIA（英偉達）來說，是推進無人駕駛汽車發展的幕后推手，為汽車制造商、汽車研究機構，或是投身于該領域的創新創業企業帶來一股強大力量，借助 NVIDIA DGX-1（人工智能超級計算機，這是世界上首臺專為深度學習和人工智能加速分析而打造的系統），實現了與硬件、深度學習軟件和開發工具的全面集成，可運行熱門的加速分析應用程序。也就是說，可以立即縮短數據處理時間、呈現更多數據、加速深度學習框架并設計更加復雜的神經網絡。

　　NVIDIA 與眾多科技企業和傳統汽車廠商等合作，包括特斯拉的Autopilot自動駕駛系統，該套系統中硬件由攝像機，超聲波探頭以及雷達組成，所探測到的數據遞交給名為“TeslaVision”的軟件系統，而向“TeslaVision”提供計算能力的核心部件是GPU。這GPU的制造商正是NVIDIA，稱其是“世界上第一臺專為自動駕駛打造的人工智能超級電腦”。與此同時，奧迪預計將在三年后推出集成 NVIDIA 人工智能計算平臺的汽車生產線。

　　地圖：無人駕駛汽車引路人 制權之爭愈發激烈

　　盡管無人駕駛汽車全身布滿了各種傳感器等硬件以及強大的計算平臺，但地圖則成為無人駕駛汽車引路人，自動駕駛必須保證具有完美的導航功能，沒有“方向盤”的無人駕駛汽車，地圖則成為未來汽車的“方向盤”，圍繞地圖方向盤的控制權之爭在無人駕駛汽車領域競爭尤為激烈，從過去諾基亞公布出售HERE地圖后，引起全球買家近乎瘋狂爭相競購可以看出，“地圖爭奪戰”火藥味十分濃烈，最后歐洲三大汽車廠商（寶馬、奧迪和戴姆勒）聯合組建的財團成功拿下HERE地圖。

　　德國三大汽車制造商競得Here地圖，也是與全球科技巨頭之間的博弈，科技企業和傳統汽車廠商都把無人駕駛汽車視作為核心戰略，而覆蓋全球的地圖業務是未來汽車核心配置之一，在三大汽車廠商的支持下，HERE地圖在大力涉足自動駕駛，也成為未來的核心戰略。

　　不過，目前Here地圖也在引進科技企業共同推動自動駕駛技術，去年12月，四維圖新聯合騰訊及新加坡政府投資公司收購 HERE 地圖10%的股權，同時，騰訊也是四維圖新第二股東，持股比例高達10.97%，騰訊看重是未來車聯網及地圖前景； 就在今年1月，英特爾也宣布收購HERE公司15%的股權，將在無人駕駛汽車和物聯網技術方面進行合作。

　　百度無人駕駛車背后，其高精地圖是核心，百度已經自主采集和制作了相當規模的道路數據，為無人駕駛規劃和決策提供依據，高清地圖作為無人駕駛技術的重中之重，谷歌、HERE和百度等企業都斥巨資，且投入大量精力，均希望能掌握無人駕駛汽車行業的話語權乃至主導權。

　　核心組建下降：助推無人駕駛商業落地

　　今年1月，Alphabet（谷歌母公司）旗下的無人駕駛公司Waymo宣布，已成功研發了適合自家所需的無人駕駛傳感器硬件，其中核心組件LiDAR傳感器的成本將下降90%，這一重要及核心部件成本大幅下降，將有助于推動自動駕駛商業落地。

　　另外，作為國內智能駕駛企業的馭勢科技，由前英特爾中國研究院院長吳甘沙于去年所創辦，其無人駕駛技術特色在于并不倚賴高成本的高線數激光雷達，而是通過硬件與人工智能技術的結合，破題無人駕駛高成本瓶頸，其成本降低到了同類競品原型車的五分之一到十分之一，大幅降低商業化門檻。

　　就在近日，美國加州車輛管理局公布了一份 2016 全年無人駕駛車測試報告，根據好奇心日報的報道顯示，Alphabet旗下的無人駕駛公司Waymo 路測成績最好，在測試距離上，Waymo 無人駕駛車 2016 年在加州的道路上共行駛了 635868 英里，相當于其它所有車廠路測里程加起來的 30 倍，值得指出的是每5000英里只需要一次人的干預，這也是遠超其他公司的。

　　據了解，馭勢科技的無人駕駛方案也將在2017年商業化試運營，近期的應用場景主要包括高科技園區、景區、主題公園和度假村等，在未來兩年實現量產。 作為聚焦于技術創新的生態系統新成員的馭勢科技，篤信人工智能將賦予交通工具智慧和靈性，讓人們的出行更加便捷、安全和舒適，與主機廠商、技術供應商和服務提供商展開多層次的協同創新，加快智能駕駛技術“飛入尋常百姓家”。

　　隨著無人駕駛智能汽車的持續發展，也許在未來人們無須購買私人汽車，如Uber、滴滴等企業來組建無人駕駛車隊為人們出行提供服務，人們擁有車輛的形式逐漸朝按需轉變，在未來十年內，無人駕駛汽車將會改變整個“出行”市場，改變道路運行方式，掀起新一輪智能出行浪潮。