當(dāng)?shù)貢r(shí)間 6 月 5 日，蘋果開發(fā)者年度盛會(huì) WWDC 2017 在美國(guó)加州舉行。在這個(gè)舞臺(tái)上，我們看到了蘋果軟件、硬件有哪些新的升級(jí)、推新。但在 Keynote 中，我們看到了蘋果不同于谷歌、Facebook 的人工智能戰(zhàn)略。

　　2016 年 8 月份，Backchannel 的一篇文章正式揭開了蘋果公司人工智能研究的面紗。雖然蘋果是第一家將智能助理整合進(jìn)其操作系統(tǒng)的主流公司，但并不如谷歌、Facebook 這樣大聲的宣告人工智能，也沒有專門的組織和團(tuán)隊(duì)進(jìn)行人工智能的研究。

　　在 Backchannel 的報(bào)道中，軟件主管兼高級(jí)副總裁 Craig Federighi 曾表示，「在蘋果，我們并沒有一個(gè)單獨(dú)集中負(fù)責(zé)機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)的組織。」

　　不久之后（2016 年 10 月份）CMU 機(jī)器學(xué)習(xí)教授 Russ Salakhutdinov 在自己 Twitter 上宣布任職蘋果人工智能研究負(fù)責(zé)人的消息。之前的人工智能研究一直處于隱藏模式的蘋果，真的開始了與谷歌、Facebook 這樣的其他巨頭之間的競(jìng)爭(zhēng)。

　　在 2016 年底的 NIPS 學(xué)術(shù)會(huì)議上，Russ Salakhutdinov 打破了蘋果一貫的沉默，說(shuō)明了蘋果在人工智能發(fā)展商的具體目標(biāo)，該公司還給出了一些細(xì)節(jié)來(lái)說(shuō)明自己相對(duì)于競(jìng)爭(zhēng)者的優(yōu)勢(shì)，讓人們了解到了一些蘋果的研究進(jìn)展。

　　最終，這一切成果，都在今年的 WWDC 開發(fā)者大會(huì)上有了完整的展現(xiàn)。這次大會(huì)圍繞軟、硬件，介紹了蘋果融合了機(jī)器學(xué)習(xí)與人工智能的產(chǎn)品。在軟件方面，以 Siri 為核心，在各種官方 App 里面用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)進(jìn)行優(yōu)化；硬件方面，首當(dāng)其沖的就是提升硬件配置，終于 Mac 不再是渣配置的象征，Apple 也拿出了強(qiáng)大的硬件設(shè)備（iMac Pro）進(jìn)入市場(chǎng)。

　　Metal 2 與 Core ML

　　計(jì)算力

　　我們知道人工智能發(fā)展一大核心是計(jì)算力。在 WWDC 2017 上，蘋果宣布的 Metal2 與新硬件平臺(tái)能提供機(jī)器學(xué)習(xí)所需的強(qiáng)大計(jì)算力。

　　首先，蘋果宣布了最新的 Metal 2 圖 API，介紹了大量 High Sierra MacOS 操作系統(tǒng)如何處理圖的大量改變。其中有趣的一點(diǎn)是它對(duì)外部圖解決方案的支持。蘋果開放了 Metal 2 外部圖開發(fā)者 Kit 的指令，包括允許外部 GPU 附件的 Thunderbolt 3，以及一個(gè) AMD Radeon RX 580 圖顯。意味著開發(fā)者能夠嘗試各種應(yīng)用外部 GPU 的最好方式，在計(jì)算力上這會(huì)提供極大的支持。

　　Federighi 介紹說(shuō)，Metal 2 不只是用于圖，也可以用來(lái)進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)。它能加速所有類型深度學(xué)習(xí)算法的 Metal 性能著色器。

　　在這部分演示中，蘋果著重強(qiáng)調(diào)的是在 GPU 性能方面的提升，Apple 為展示 GPU 性能的提升，在現(xiàn)場(chǎng)演示了使用 iMac 進(jìn)行 VR 處理。接著 Apple 提到了即將在今年年末發(fā)布的工作站級(jí)別的 iMac Pro 一體機(jī)，將會(huì)具備超強(qiáng)的性能，核心為了支持 Machine Learning 和 VR。

　　Core ML

　　前面提到，面向開發(fā)者的 Metal 2 也能用于機(jī)器學(xué)習(xí)。后面的演講中，Craig Federighi 就宣布了蘋果一系列新的面向開發(fā)者的機(jī)器學(xué)習(xí) API，包括面部識(shí)別的視覺 API、自然語(yǔ)言處理 API，這些 API 集成了蘋果所謂的 Core ML 框架。

　　Core ML 的特性：支持深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、支持向量機(jī)、樹集成、線性模型

　　Federighi 介紹說(shuō)，Core ML 的核心是加速在 iPhone、iPad、Apple Watch 上的人工智能任務(wù)，包括面部識(shí)別、文本分析等。他表示，Core ML 在 iPhone 上每分鐘圖像識(shí)別的速度是谷歌 Pixel 上的 6 倍。

　　Siri Intelligence 與智能音箱 HomePod

　　谷歌的 Google Assistant、亞馬遜的 Alexa、微軟的 Cortana、蘋果的 Siri，都是業(yè)界極為關(guān)注的語(yǔ)音助手。在此次的開發(fā)者大會(huì)上，Siri 有了一系列的升級(jí)，這些升級(jí)集成了大會(huì)上所說(shuō)的 Siri Intelligence。同時(shí)，蘋果也發(fā)布了配備 Siri 助手的智能音箱 HomePod。

　　值得一提的是，2014 年蘋果將 Siri 的語(yǔ)音識(shí)別移植到了基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的系統(tǒng)上，使用深度學(xué)習(xí)對(duì)它進(jìn)行了極大的增強(qiáng)。這里面使用到了一些早期技術(shù)，包括隱馬爾可夫模型。但從這個(gè)時(shí)間節(jié)點(diǎn)開始 Siri 使用了機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，包括 DNN（深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)），卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，長(zhǎng)短期記憶單位，封閉復(fù)發(fā)性單位（gated recurrent units），以及 n-grams 等。

　　經(jīng)過(guò)三年的發(fā)展，Siri Intelligence 結(jié)合機(jī)器學(xué)習(xí)有了最新的進(jìn)展：

　　Siri Voice 使用深度學(xué)習(xí)進(jìn)行語(yǔ)音合成（男聲、女聲）

　　Siri 將具備 Knowledge 、 Translate Beta 功能

　　Siri 將具備理解自然語(yǔ)言的功能（對(duì)語(yǔ)境更為敏感）

　　Siri 翻譯功能展示

　　之前業(yè)內(nèi)一直在傳蘋果在 WWDC 大會(huì)上有可能推出重磅產(chǎn)品 Siri 音箱。認(rèn)為這款產(chǎn)品將直接與亞馬遜的 Echo、Google 的 Home 展開競(jìng)爭(zhēng)。彭博社的報(bào)道也稱，蘋果正在研發(fā)的 Siri 音箱將在不久的將來(lái)發(fā)售。

　　在大會(huì)上，蘋果正式宣布了智能音箱 HomePod。

　　HomePod 使用 Siri 助手，能夠控制新聞、文本、短信、天氣等。但就蘋果的態(tài)度來(lái)看，HomePod 是要徹底改造（reinvent）家庭音樂，所以它的核心還是音樂，Siri 的功能輔助成分要大很多。

　　融入產(chǎn)品的人工智能

　　Safari 的智能追蹤防護(hù)

　　不像是 AI-First 的谷歌所舉辦的開發(fā)者大會(huì)，「機(jī)器學(xué)習(xí)」一詞貫穿始終，WWDC 2017 上「機(jī)器學(xué)習(xí)」完全是伴隨著蘋果的產(chǎn)品和應(yīng)用所出現(xiàn)的：

　　Safari 使用機(jī)器學(xué)習(xí)識(shí)別網(wǎng)頁(yè)追蹤者，增強(qiáng)隱私保護(hù)；

　　圖像 App 升級(jí)，特別是 Memories 功能使用機(jī)器學(xué)習(xí)識(shí)別體育活動(dòng)、婚禮等圖；

　　Apple Store 使用深度學(xué)習(xí)辨別騙保行為；

　　蘋果 News 應(yīng)用，采用機(jī)器學(xué)習(xí)挑選出你可能感興趣的新聞源；

　　Apple Watch 利用機(jī)器學(xué)習(xí)檢測(cè)用戶在鍛煉狀態(tài)還是僅僅在閑逛；

　　Apple Pencil 觸控筆的「防手掌誤觸」機(jī)器學(xué)習(xí)模式。

　　總體看來(lái)，蘋果的戰(zhàn)略不是說(shuō)幫助開發(fā)者研發(fā)新技術(shù)，而是幫助他們將最新的深度學(xué)習(xí)技術(shù)應(yīng)用到蘋果整個(gè)生態(tài)系統(tǒng)中。

　　總結(jié)

　　整場(chǎng)信息量巨大的 Keynote 看下來(lái)，給我們的感覺是蘋果在 AI 領(lǐng)域的核心任務(wù)不是做研究，而是將現(xiàn)有的 AI 技術(shù)優(yōu)化、應(yīng)用到蘋果現(xiàn)有的體系中。在最后的回顧中，Tim Cook 甚至都沒有怎么提到機(jī)器學(xué)習(xí)，由此可以看出蘋果對(duì)待 AI 技術(shù)的態(tài)度。

　　在這場(chǎng) AI 爭(zhēng)奪戰(zhàn)中，比較高調(diào)的 Google、Facebook，以及在 AI 領(lǐng)域的沉浸多年的微軟都比較看重人工智能的研究。而對(duì)蘋果而言，在即將到來(lái)的 AI 時(shí)代，他們仿佛要做的：一是用好別人研發(fā)出的好技術(shù)（提到了在 iphone7 上跑 inception v3）提升產(chǎn)品體驗(yàn)；另一個(gè)則是給開發(fā)者提供好開發(fā)平臺(tái)（增強(qiáng)的硬件）。

　　就像蘋果全球市場(chǎng)高級(jí)副總裁 Phil Schiller 在 Backchannel 的采訪中所說(shuō)的那樣，「典型的蘋果用戶，將在不知不覺中得到機(jī)器學(xué)習(xí)帶來(lái)的用戶體驗(yàn)的提升，并因此更加愛上蘋果產(chǎn)品。最讓人興奮的是，你甚至都感覺不到它的存在，直到有一天你突然意識(shí)到，并發(fā)出由衷的感嘆：這一切是怎么發(fā)生的？」