蘋果人工智能研發團隊揭示了蘋果人工智能方面取得的成果，并表示會在后續加大技術的共享力度。此舉被視為蘋果向學術界的人工智能專家作出讓步。
? ? ? ?蘋果人工智能研發團隊總監魯斯蘭·薩拉克霍特迪諾夫出席了為期一周，圍繞機器學習展開的神經信息處理系統大會（NIPS）。在12日8日NIPS大會的一場午餐會上，薩拉克霍特迪諾夫的講話讓外界一瞥蘋果圍繞自駕駛技術展開的秘密研究。

　　薩拉克霍特迪諾夫透露了蘋果最近在人工智能方面取得的成果，例如如何利用機器學習這項技術，利用攝像頭和其它傳感器所獲數據來識別城市街道上的汽車和行人，幫助汽車在不熟悉的區域導航，以及創建內容詳盡的3D城市地圖。

　　神經信息處理系統大會上，蘋果高管透露了蘋果人工智能項目取得的成果

　　4月，蘋果獲得加州機動車管理部門許可，測試自駕駛汽車。6月，首席執行官蒂姆·庫克證實他對這項技術充滿濃厚興趣。不過，蘋果造車計劃的規模和范圍仍舊是一個未知數。

　　12月8日，薩拉克霍特迪諾夫并未透露蘋果的研究計劃如何擴展成規模更大的無人車項目。蘋果發言人也拒絕發表評論。

　　11月，網上出現了一篇研究論文，講述蘋果的一項研究計劃。薩拉克霍特迪諾夫在午餐會上披露了這項計劃的數據。這項研究旨在利用絕大多數無人車搭載的3D掃描儀——激光雷達來識別行人和騎車人。

　　另外，薩拉克霍特迪諾夫還討論了此前并未被曝光的其它項目，其中之一是正在研發中的，從汽車安裝的攝像頭拍攝的圖像中識別汽車、行人和可通行路段的軟件。他通過展示一些圖像來演示該系統的出色性能。即使鏡頭被雨水蒙住，系統仍能有效識別；在人行道部分被停靠車輛遮住的情況下，系統仍能推斷出行人的方位。

　　談及此，他說：“如果你5年前問我，我可能會對‘是的，可以做到’這樣的話持非常懷疑的態度。”

　　薩拉克霍特迪諾夫討論的另一個項目涉及所謂的“SLAM”技術，即同時進行定位和測繪。SLAM技術用于機器人和無人車，同時還應用于建筑測繪和增強現實。

　　絕大多數原型無人車需要詳細的數字地圖，才能正常運轉。他談論的第四個項目是，利用車載傳感器獲得的數據生成細節豐富的3D地圖，涵蓋交通信號燈和路標等細節。

　　本次大會的一個重要目的就是吸引機器學習工程師的目光，埃隆·馬斯克等科技大佬出席了大會，而人工智能人才短缺是蘋果舉行午餐會的重要原因，麻省理工學院和斯坦福大學等高校的研究人員，以及Alphabet和臉書等企業的代表出席了午餐會。

　　午餐會上，工程師討論如何將機器學習應用于Siri私人助理等蘋果產品。蘋果機器學習主管、華盛頓大學教授卡洛斯·古斯特林指出，加盟蘋果的機器學習工程師可使用強大的電腦系統和大規模數據集。他宣布蘋果將開放代碼，允許應用開發人員利用最初由他的創業公司Turi研發的機器學習技術。這個重磅消息贏得現場的一片掌聲。2016年夏季，蘋果收購了Turi。

　　8日的午餐會以及薩拉克霍特迪諾夫公開討論研發成果，說明蘋果被迫放棄了一貫以來的保密做法，以便與谷歌等競爭對手爭奪頂尖人才。

　　薩拉克霍特迪諾夫2016年10月加盟蘋果，但保留了卡耐基梅隆大學的教授職位。在2016年的NIPS大會上，他宣布手下的研究團隊能夠像臉書和谷歌的研究人員一樣，發表學術論文。此舉被視為蘋果向學術界的人工智能專家作出讓步。

　　蘋果人工智能研究團隊的“解凍”較為緩慢。據公司一名發言人透露，自薩拉克霍特迪諾夫加盟以來，蘋果只公布了5篇學術性機器學習論文，但他們不會繼續這種慢節奏。在技術博客“蘋果機器學習記錄”中，蘋果分享了他們的部分研發工作。

　　但盡管如此，相比之下，Alphabet的人工智能研究團隊僅在NIPS大會就貢獻了60多篇論文。為了在人工智能領域跟上競爭對手的步伐，蘋果還需要加大共享力度。